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被 Meta 连挖数人后，OpenAI 终于正式打响反击战。
就在刚刚，据《连线》杂志报道，OpenAI 总裁 Greg Brockman 本周二在公司 Slack 群里宣布从特斯拉、xAI 和 Meta 挖来四位硬核工程师，并将加入 OpenAI 的扩展团队。
地址：https://www.wired.com/story/openai-new-hires-scaling/
四人一字排开，来头不小：
特斯拉软件工程副总裁 David LauxAI 的基础设施工程负责人 Uday RuddarrajuxAI 的基础设施工程师 Mike DaltonMeta AI 研究员 Angela Fan
值得一提的是，Dalton 和 Ruddarraju 之前也都曾在 Robinhood 工作过。
Ruddarraju 在 xAI 期间主导了「Colossus」超算项目——20 万块 GPU、122 天完成整机部署、19 天即投入训练，速度打破行业常规，让黄仁勋都直呼超人。
据去年外媒 The Information 披露，惊人的落地速度引得 OpenAI CEO Sam Altman 亲自派飞机绕场侦察，只为摸清其建设进度与能源布置。
四人即将加入的扩展团队，主要负责 OpenAI 数据中心、硬件与软件基础设施的全天候运维，核心任务之一便是由 OpenAI、软银集团和甲骨文于今年 1 月份官宣的「星门计划」（Stargate）。
该项目首期计划投入 1000 亿美元，未来四年计划投入 5000 亿美元，项目计划配备数百万个专用 AI 芯片，是旨在支撑未来更大规模模型训练的重要基础设施。
可以说，星门项目不仅是维持 OpenAI 在行业领先地位的关键，更是帮助其冲击 AGI 的压舱石。
但相较于一直以来在模型研发、产品形态上的出色表现，此前长期依赖微软的 OpenAI 在技术广度和工程经验都存在明显补位空间。
而这四人的加入，恰逢其时。
Ruddarraju 在接受《连线》杂志采访时表示：
基础设施是研究与现实接轨的地方，而 OpenAI 已经在这方面取得了卓越成果。特别是星门计划，这是一个基础设施领域的大胆探索，正好契合我喜欢挑战的系统级问题。
Lau 则在声明中表示：「对我而言，推动安全、对齐良好的通用人工智能发展，已经成为我职业生涯下一阶段最具意义的使命。」
OpenAI 这场「挖角」发生之际，Meta CEO 扎克伯格也同样正在大举招人，已经挖走至少 7 位 OpenAI 员工，开出的条件简单粗暴：高薪+海量算力。
报道称，小扎还将目光投向了 OpenAI 前 CTO Mira Murati 的 初创公司 Thinking Machines Lab，已试图挖走这家公司的部分员工。
但随着 OpenAI 反手挖走特斯拉、xAI 和 Meta 的多位基础设施骨干，这场顶级 AI 人才争夺战的天平开始产生了微妙的倾斜。而被 OpenAI 反手「偷家」后，也是时候轮到扎克伯格体会 Altman 上周的那种压力了。
此次被挖的四人是谁：
David Lau | 特斯拉软件工程副总裁
他本科就读于斯坦福大学，2004 年获得电气工程学士学位。
毕业后，他加入了 Altera（后被英特尔收购），在这家公司工作了超过八年，从高级设计工程师一路做到嵌入式处理器工程经理，主导了多个微处理器与嵌入式系统的技术开发与团队建设。
在 Altera 后期的任期中，他曾担任嵌入式 IP 与软件工程团队主管，并参与了外派管理工作。
2014 年，他加入特斯拉，历任固件工程与系统集成总监、平台与诊断高级总监，并在 2017 年升任为软件工程副总裁至今。
在特斯拉期间，他全面负责车辆系统、云服务以及制造系统相关的软件架构与团队扩张，是公司软件技术路线的重要推动者和高管之一。任职期间超过十一年，他见证并参与了特斯拉从自动驾驶到制造自动化等多个关键工程领域的快速演进。
Uday Ruddarraju | xAI 基础设施工程主管
Uday Ruddarraju 拥有超过十年的一线架构与平台建设经验。
他目前居住于美国旧金山湾区，担任 xAI 和 X 平台联合的基础设施工程主管期间，他领导了计算、网络、存储、数据平台、生产与研究基础设施，以及数据中心后端的团队建设工作。
加入 xAI 之前，他曾在 Robinhood 任职近六年。
在 Robinhood 的高速增长期，他既是早期核心工程师也是技术负责人，全面统筹平台基础架构的扩展与稳定运行。
他曾于 2023 年至 2024 年担任高级工程总监，并在 2021 至 2022 年间担任首席软件工程师，更早期则担任资深软件工程师。
在加入 Robinhood 之前，Uday 曾在 eBay 工作超过五年，从最初的实习生做起，一路升任为云平台技术负责人，深度参与并主导了 eBay 在 2015 年开始的大规模 Kubernetes 迁移计划，并对 Kubernetes、OpenStack 等开源社区做出早期贡献。
他拥有明尼苏达大学的计算机科学硕士学位，研究生期间还曾担任研究助理，积累了系统工程与基础设施方向的学术与工程融合经验。
Mike Dalton | xAI 基础设施工程师
Mike Dalton 是 xAI 的技术团队成员，专注于 AI 基础设施建设，同时也在马斯克旗下的 X 平台兼任产品工程负责人，协助推动产品系统在底层架构上的整合与演进。
加入 xAI 之前，Mike 曾在 Robinhood 担任首席架构师近五年。
在此之前，他在 Google 工作了超过七年，担任 Google Cloud Platform 的云网络数据面技术负责人，其代表成果被收录在 USENIX 等顶会论文中，具有较高的行业影响力。
Mike 毕业于斯坦福大学，他在 2005 至 2009 年间以研究生身份在斯坦福攻读并完成博士学位，是典型的技术背景出身。
Angela Fan | Meta AI 研究员
Angela Fan 是一位长期专注于自然语言处理、机器翻译与文本生成的研究科学家，目前常驻法国巴黎，曾在 Meta FAIR 担任研究员。
在加入 FAIR 之前，她在法国国家信息与自动化研究所与 FAIR Paris 攻读博士学位，研究方向为文本生成。更早些时候，她曾在哈佛大学取得统计学本科学位，并担任研究工程师。
Angela 在自然语言处理社区有极高影响力，她是多篇重量级论文的合著者，包括 2023 年发布、被引用超 1.6 万次的《LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》，以及 2024 年的《The LLaMA 3 Herd of Models》，也是 2019 年广泛使用的序列建模工具包 fairseq 的核心作者之一。
截至目前，她的论文总引用量已超过 4.6 万次，h-index 为 42，i10-index 为 58。
文章来自微信公众号 “ APPSO “
