Z Product｜2.7亿美金估值，n8n如何用“工作流+Agent”的混合范式撬动自动化市场？

Z Highlights

• n8n成立于2019年，已集成400多个第三方应用，支持自托管，拥有23万活跃用户（含3000家企业），代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台，

• n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式，以“connect anything to everything”为理念，是高性价比和数据控制的开源自动化平台。n8n虽以工作流为核心，但通过GPT集成和代码嵌入等能力，正向“工作流+Agent”的范式演进。Coze面向零代码用户，主打快速搭建对话式AI应用；Dify定位于AI应用团队，强调LLMOps和可视化Agent工作流；n8n更偏工程导向，核心是开源工作流自动化，AI只是其可调用的众多能力之一，适合需要高度定制和自托管的场景。

• 创始人Jan认为社区是n8n平台的核动力，目前已完成三轮融资，总额近8000万美元。最近一轮为2025年3月的5500万欧元B轮，估值达2.5亿欧元，投资方包括Sequoia、Highland Europe与Felicis。

01 开源自托管，直击传统自动化三大痛点 ：成本、隐私、定制化

n8n是一家总部位于德国柏林的自动化软件公司，由Jan Oberhauser和Ricardo J. Mendonça于2019年6月发起，他们希望打造一个“连接一切”的工作流（workflow）自动化平台。自2019年10月在Product Hunt正式上线以来，这个开源的工作流平台迅速引发关注，被认为是n8n“真正的生日” 。开源代码库在发布后仅五个月就收获了5,000个GitHub star，2020年完成由红杉领投的150万美元种子轮融资。截至2025年，平台的用户节点数量超过数百种、与超400个第三方应用集成，其活跃用户数突破23万人（包含超3000家企业用户），ARR增长了5倍。代码库在今年7月已经达到了123k stars，排名GitHub Top 50。

随着近年来GPT等400多个节点的引入，n8n正在逐渐拓展至“Agent+工作流”的混合范式，但其本质仍是一个强工程导向、支持自托管、强调系统集成能力的自动化底座。

图片来源：LinkedIn

创始人Jan的经历非常丰富，在LinkedIn上展示出来的工作经历就有20多条。早在2018年Jan就在影视特效行业中萌生了自动化工具的念头，他希望减少自动化工具对专业人员的高度依赖性。自动化工具市场可以追溯到2011年Zapier的成立，还有之后的Make（前Integromat）等闭源SaaS的出现。它们专注于应用程序和服务之间的集成，通过可视化的拖拽式界面来提供自动化服务，在当时大大降低了使用门槛。但它们的商业模式是“按操作量计费”，因此用户一旦高频使用或高级集成动辄月费数百美元。更成问题的是，面对B端用户，数据必须经第三方服务器中转，难以满足企业对数据完全控制的需求。

与之相比，n8n在费用上是按照完整工作流的执行计费的，而不是以每个节点或任务数量收费，这就大大降低了复杂任务成本；它还允许用户自由选择自托管或使用官方云服务，这样就能兼顾好自主数据的控制与易用性。n8n出道即开源，它的fair‑code模型让用户能够开发自定义节点、贡献社区代码，在个性化定制上也远远超过了传统的自动化平台。目前社区已有3859个现成工作流模板，正如n8n的slogan：There’s nothing you can’t automate with n8n。

图片来源：n8n

n8n致力于提供一种“visual+code”混合低代码平台，让技术用户既能用拖拽构建流程，也能嵌入自定义JavaScript或Python，真正实现“connect anything to everything”的同时保证数据控制与自主托管。它解决了自动化市场中“高成本按操作计费”、“数据隐私可控”、“缺乏个性化定制的能力”这三大痛点，也成为了它的差异化优势：

1.开源+自托管：用户可以完全掌控数据与部署环境。

2.极强的定制能力：支持JavaScript/Python代码插入、构建复杂多步或逻辑的工作流。

3.合理计费模型：不像Zapier那样按单次执行计费，而是按工作流运行或订阅方式收费，适合长期、大规模和复杂的自动化。

图片来源：n8n

n8n的用户群体从非技术到专业开发者再到中大型企业，涵盖了不同层级的需求。对于不懂编程的小白用户或者职场中需要提高效率的运营、市场等角色，n8n提供了所见即所得的可视化流程编辑器。用户可以像搭积木一样将各种节点拖拽组合，快速实现如邮件通知、表单数据汇总、社媒发布等日常自动化流程。在几个主流的视频平台上，可见大量关于n8n的介绍和教程。

对于开发者，n8n是一个“可以hack的工作流平台”。它开源、支持自定义Node、流程以JSON结构保存，逻辑清晰、版本可控，非常适合追求掌控感和极致自由的技术用户。而其支持内嵌JavaScript/Python脚本，也让开发者可以轻松将复杂逻辑塞入流程中，不必受限于图形界面。

图片来源：bilibili

对于中小型企业，n8n提供了一个性价比极高的自动化方案。相较于Zapier、Make那种按任务量计费的SaaS模型，n8n的按工作流计费逻辑（或完全自托管0成本）极大降低了成本；而且能够连接Slack、Airtable、Stripe等主流工具，小团队也可以自己搭建自动化系统。一位技术爱好者YouTuber这样形容n8n：Free, Local and Private。

对于大型企业和IT部门，n8n的企业版提供了更强的数据主权、合规与集成能力。通过SSO、审计日志、自定义权限管理、队列控制等功能，n8n能被部署在私有云甚至隔离网络内，是一套可控的“低代码基础设施”。尤其在企业中常见的“不同系统间数据打通”场景（如Salesforce→内网ERP→数据湖），n8n可以作为中间枢纽来无缝衔接流程。

图片来源：YouTube

在“让AI代替人类做事”这条路上，除了n8n，还有dify、coze等可视化的自动产品。Dify是2023年由腾讯系创业者张路宇创办的，首次提出了“LLMOps” 概念，它的核心定位是构建AI应用的中台框架。强调prompt工程、上下文记忆、模型调用、插件等一整套LLM agent工作流。这是一个to“AI应用团队”的产品，流程中每个环节都与语言模型深度绑定，让开发者可以可视化地组织prompt、memory、工具调用和插件组合，还可以通过API方式嵌入外部应用。

Coze是字节跳动推出的零代码平台，更偏向产品经理思维，是面向“0开发经验者”的对话式agent搭建工具，本质上是在把LLM+知识库+插件调用做成一个超级简化的“对话App构建器”。它隐藏了大部分参数，用户只需几步配置，就能快速生成可上线的对话式AI应用，如客服机器人、内容推荐助手、问答专家等，类似“AI小程序平台”。适合产品经理、运营人员和内容团队及个人使用。

图片来源：Coze

而n8n的出发点是流程自动化，是一个典型的“工程师为工程师”做出的开源自动化工具。它以工作流（workflow）为核心抽象单位，可以通过拖拽节点和嵌入JavaScript/Python的方式创建复杂自动化流程。n8n不强调“智能”本身，而强调你能以最少限制调动包括AI在内的一切能力完成流程控制。这让它更像是“AI能力+自动化”的底座。

02 从可视化工作流到AI赋能，覆盖全层级用户的“万能”自动化平台

近年来，自动化产品的范式正在从“工作流驱动”逐步演进为“Agent驱动”。传统的工作流（Workflow）像是一套预设好的“流程图”或流水线。用户需要明确指定每一步做什么、什么条件触发、依赖哪些数据。这类方式稳定可靠、逻辑清晰，适合处理重复性强、结构明确的任务，比如定时拉取CRM数据、清洗格式后同步到Notion。这正是n8n、Zapier、Make擅长的领域。而Agent更像一个具备目标感的“任务执行者”，它拥有上下文记忆、语言理解与推理能力，可以处理开放性问题和模糊目标。比如告诉它“监控用户在X平台上的活跃度并自动发起沟通”，它会动态判断如何调用接口、何时介入、甚至如何表达语气。这类产品的代表有AutoGPT、OpenAgents，以及一些AI-native CRM和客服系统。

n8n的独特之处在于，它目前仍以工作流为核心抽象，但通过支持代码嵌入、GPT集成、自定义Node和数据库连接等功能，正在逐步向“工作流+Agent”的混合靠近。虽然它不是典型意义上的“Agent平台”，但对于需要“在结构化流程中嵌入智能组件”的开发者和企业，n8n是一个极具性价比和掌控力的解决方案。

那么如何用n8n创建一个Agent？一位名叫Futurepedia的YouTuber用n8n做了一个根据特定日期的天气和个性化需求推荐跑步地点的Agent（以邮件形式呈现）。总逻辑分三部分：接入日历、确定交互的方式、输入personal context（如Google sheets）。

设定Trigger触发器：

设置AI Agent节点：

选择合适的LLM（Connect the brain）：

设置记忆（Setting up memory）：如设置五轮对话记忆

Adding tools：如Google calendar、Weather map、发信息等工具。如果没有现成的工具，可以发送HTTP request。最后在Agent设置中写入特定的prompt。

Test和debug之后成功运行，邮箱收到了Agent的推荐邮件：

n8n官网还给出了几个主要使用场景，如IT运维、安全运维、开发以及销售场景和营销场景，可视化工作流如下：

图片来源：n8n，IT Ops场景

图片来源：n8n，Sales场景

n8n的商业模式目前是“免费自托管 + 按执行次数计费”。它提供完全开源的Community Edition，可在用户的服务器上免费运行，适用于个人或中小团队。

n8n为不想部署本地的用户提供了云托管服务，stater版起价为每月约€20，可执行2500次工作流，也就是不论工作流内包含多少步骤都按一次执行计费（而非传统SaaS按步计费），很适合复杂场景。若用户需要更大规模，则可选择€50的Pro方案（可执行1万次工作流）或定制的Enterprise方案，后者提供无限执行次数、高并发、SSO集成、日志流、365天监控历史等企业级功能。

这种定价模型的亮点在于：无论一个工作流内包含多少节点，执行一次就只计一次，这种设计极大降低了复杂或大批量任务自动化的成本，相较传统按步骤累积计费的 Zapier、Make，n8n的优势十分明显。

图片来源：n8n

03 创始人从影视特效到开源布道，社区驱动成为n8n的核心DNA

Jan Oberhauser是n8n的创始人及CEO，毕业于斯图加特媒体大学，曾先后创办showreel.tv（2009年在校期间）与 link.fish（2015–2020），积累了丰富的技术与创业经验。之后，他在Digital Domain、Pixomondo等视觉特效公司担任pipeline TD与compositor，从事影视管线与脚本编写工作。此外，他还曾创立PartyKit，一家主打实时协作应用开发的公司，并于2024年被Cloudflare收购。n8n是作为Jan的一个副业起步的，Jan始终认为“每一个人都能打破自动化是黑匣子这一观念”，这从根本上影响了n8n的产品定位与社区文化。

图片来源：LinkedIn

Jan多次发表感言，强调社区是n8n无可复制的核心竞争力，他们还在两个月前举办首届n8n Fest线下活动，让用户、全球模板创作者、YouTuber和合作伙伴在柏林相聚。在开源模式下，社区贡献速度飞快：2025年2月社区当月新增了168个自定义节点，累计节点数突破1,187个，下载量超过230万次，社区贡献者甚至在一周内开发的节点数量比多数专有平台一个季度都多。这种高度协作的社区精神也是公司文化的一部分。

图片来源：LinkedIn

n8n的团队目前约有80左右位员工，由分布于欧洲多国的远程成员为主，少数团队成员位于美国，核心运营总部设在德国柏林。团队成员国籍超过30+，文化多样，注重透明、信任、社区导向，并定期线下聚会。管理层方面，核心团队包括：Jan Oberhauser（CEO）；Cornelius Suermann（Engineering）, 有15年工程经验，曾任职PayPal、foodora，负责系统架构与可扩展性；Claudia Stiefel/Bates（Operations），剑桥大学毕业，有战略与运营背景，曾在Roland Berger和DoorDash等担任运营管理；David Roberts（Product），曾任McKinsey管理顾问并创办过YC支持的startup，具备战略、产品设计与用户研究能力。

图片来源：LinkedIn

04 红杉持续押注，n8n累计融资近8000万美元，开源自动化赛道跑出独角兽

n8n自2019年创立以来共进行了三轮融资：2020年3月完成由Sequoia和Firstminute Capital等领投的150万美元种子轮融资，随后于2021年4月获得Felicis Ventures主导的1200万美元A轮融资，最新的B轮融资于2025年3月底完成，由Highland Europe领投、HV Capital和之前的投资方Sequoia、Felicis及Harpoon继续跟投，融资金额为5500万欧元（约6000万美元），公司估值达到2.5亿欧元（约2.7亿美元），迄今累计融资接近8000万美元。

参考资料：

https://n8n.io/

https://github.com/n8n-io

https://www.linkedin.com/company/n8n/posts/?feedView=all

https://www.linkedin.com/in/janoberhauser/

https://www.crunchbase.com/organization/n8n-io

https://www.youtube.com/watch?v=EH5jx5qPabU&t=592s

文章来自于微信公众号“Z Potentials”。