本周AI项目推荐：VideoTutor、Articuler、Gambo、Sheet0…

每周我们都会和不少AI公司创业者交流，体验和评测新的AI产品，以各种方式去研究这些项目。

接下来我们会在每周末，集中跟大家分享其中一些有意思的部分。

在本周推荐的项目中以AI应用为主。最近诸如LibLib 的融资、Manus的更新，以及OpenAI持续下场推出应用，都让AI应用的创业者们再次获得“激励”。一些很有想法的产品，和完成度较高的产品相继出现。

在评测以及与这些产品背后团队交流中，我们发现他们开始呈现出几种相似的思路和策略：

一是今天很多充满野心的新产品，会越来越明确对标某个已经验证过的产品，比如videotutor——“新的多邻国”；捏Ta— AI虚拟角色的抖音，Articuler— LinkedIn+Tinder。

另外，对于今天最热的Agent领域，已经开始出现分野，建立了优势的产品要补上过去应用产品可能不会触及的课——比如Cursor 2加上了新的自研模型；而Agent领域的挑战者，则要更加激进和别出心裁，比如充满野心去尝试挑战OS概念的flowith，和把视频交互更进一步自然语言化的ChatCut，以及专攻游戏把完成度提到新高度的gambo。

以下是本次推荐的产品更多的信息，以及我们的简短点评。

VideoTutor：AI可以“超越”多邻国吗？

• 主打“一句话生成AI视频讲解”的AI教育公司，专注理工科的基础教育市场；

• 币安创始人赵长鹏旗下YZi Labs领投，百度风投、锦秋基金等机构跟投的1100万美元种子轮融资，刷新了AI教育领域和硅谷学生创业项目的种子轮融资记录；

• 看似经典且完美的华人创业团队构型：一位创始人KAI ZHAO是大三辍学生，另一位James Zhan则具备谷歌的工程师经验；

• 核心技术是团队自研的“数学动画引擎”。他们抛弃了相对昂贵、复杂、技术门槛更高且不可控的Diffusion，转而用编程进行了动画制作，更匹配相对垂直的理工科教育场景；

• VideoTutor深耕个性化的视频生成和交互，这让它听起来有点像“多邻国”。但他们二者的重要不同在于：VideoTutor不会重点去解决“学习动机”问题，因为创始人认为，产品是服务美国高考的，要考试的人不需要更多“动机”。所以它会是更纯粹的生产力工具。

快评：过去在线教育的产品更像是内容分发平台+SaaS工具，但AI能力天然会让更多内容“升维”，从而冲击原有的商业模式。期待未来头部在线教育公司的answer ball。

团队与硅星人的对话：

捏TA2.0：AI生成角色的抖音

捏TA是个已经有不少忠实用户的产品，它希望自己直接定义一个赛道：人们想到AI角色就要想到捏Ta。

"2.0 的内核可以用三个词概括：一致性、情节、在场。它通过“角色档案”与特征嵌入，尽力保证跨场景的可复现一致性；以文本、图像、视频联动的多模态引擎推进情节生成，让角色从被动被画到主动会演；在社区层面，以评论区 @ 角色、奇遇/联动等机制营造持续在场的互动，把个人创作变成一个去中心化的“AI 剧场”。可以在端内实现“像刷抖音一样刷玩法”

我们和捏TA创始人胡修涵的对话：

快评：捏Ta的角色创造设计之外，它的交互设计很有意思，在Sora2也选择了类似抖音的交互页面设计后，捏Ta的选择似乎有某种“先见之明”。

AI可以改变的是内容的实时性和可互动带来的定制性，但一款产品整体的交互页面，看起来没有必要必须更改。

这种产品交互上的思考是否会继续变成“共识”，也是我们接下来持续关注的方向。

Articuler：像Tinder一样做职场社交

• 创始人Jason，1997年生人，毕业于南卡，有知名投资机构与咨询机构经验，创业前曾做过泛AI投资。CTO曾先后供职于探探和积⽊的算法团队，有第三代dating算法开发经验；

• 产品定位新时代的“领英+Tinder”，目前可以实现根据用户的个性化职场人脉需求，定制化地在全网范围内寻找到相关人群、生成AI要点总结的profile，从而实现千人千面的匹配能力。最后利用cold e-mail工具进行触达，转化为用户留存；

• 公司正在筹备上线人脉推荐、资讯能力和线下社群服务合作，以更广泛触达目标用户；

• 创始人披露10月ARR大约为50万美金，接下来会以硅谷作为优先的推广目的地；

预告：硅星人将在近期推出与Articuler团队的访谈

Agnes：小模型能有大agent？

• 上线四个月新加坡Agent，10月对外宣布已经累计20万日活用户和300万注册用户，其中日活50%来自东南亚市场。Agnes此前曾有产品对标协作办公平台workplace，使用multi-agent的协作方案，后转型为Agent产品；

• 创始人Bruce Yang出身新加坡莱佛士中学、在加州伯克利毕业后曾就职微软与领英，也曾有硅谷创业经历；

• 公司核心技术是自研Agnes-R1(7B)模型，背后有新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）的支持。Agnes认为，小模型的灵活性可以在小环境的工作流中应对更从容，时刻保持模型在相同的上下文中流动，也不用切换工具，速度也更快；

• 团队称Agnes每周均有新功能上线，移动端亦通过小更新与大版本迭代保持快速优化，近期新增了功能“AI Sheet（AI表格）”

快评：

• 目前通用Agent越来越卷，迭代跟进速度越来越快，在势头观感上渐有头部化的趋势。在这样的背景下，轻量级的小模型Agent+区域性市场的打法是否还能够跑通？可能需要进一步观察。

相关发布：

Sheet0：L4级别的Agent数据工具

• Sheet0目前是一个AI数据收集和整理工具，目标是为人类与Agent提供“L4级别实时数据收集与交付能力”，一个“专属于Agent的Google”；

• 8月团队官宣了500万美元的种子轮融资，明势资本参投；

• 创始人王文锋2017年毕业，曾在地平线AI平台数据平台工作，后为基础软件行业连续创业者；

• 在签第TS的时候，公司只有两个全职员工（含创始人）和一个实习生；

• 团队估计产品80%的用户来自于发达国家，第一是美国，第二是日本，其中60%的用户每周在数据工作方面消耗时长超过5个小时

快评：把这一轮AI给to C领域带来的新能力，带给一个to B的产品，Sheet0的策略很巧妙。当一切用户侧直接感受到的产品，都是基于对话等交互方式的产品，那支撑这些产品的底层工具，也应该跟着一起改变交互方式，这是我们感到很有意思的一个判断。

目前Sheet0的“口气”很大，要做agent的Google，要做到L4级别的数据工具。这些会让用户对产品的真实数据处理质量有很高的要求，我们会继续持续体验这款产品。这样的野心下，产品细节如何会决定最终能走多远。

Gambo AI：Vibe 游戏开发工具

• 据硅星人了解，Gambo AI是中国Dora AI开发的新产品，后者是帮助设计师打造 3D 和动画网站的无编码平台

• Gambo AI 将自己定义自己为 “世界上第一个 Game Vibe Coding Agent”，用户只需自然语言描述，便可以生成游戏世界

• Gambo 预计会把“商业化效率”与“创作自由”放在同等位置，通过一个 AI 游戏代理与内置广告系统，让创作者可以在第一天就将玩家转化为收入来源，但该功能暂未上线

• 我们上手体验了一下，还不错

快评：游戏和AI结合，是个确定性很高的方向。AI Agent和 Vibe Coding也是个确定性很高的方向。这两个的结合注定是竞争激烈的赛道。最终拼的是体验，我们评测的多款此类工具中，Gambo体现出对这个场景里更广泛用户具体需求和体验习惯的理解，效果也不错。

硅星人实测：

ChatCut：一次导演对剪辑工具的复仇

• 基于浏览器的AI视频剪辑工具，可以帮助用户通过自然语言命令agent进行多样的剪辑指令，例如视频时长缩减、叙事轨迹重新排序、口癖剔除等功能；

• 10月完成千万级人民币种子轮融资，由真格基金领投，Antler、小小基金等参投；

• 创始人均为导演，李凯文和Alima Strickland曾为VICE、Discovery Channel (探索频道)、Airbnb、Gucci和Chanel创作纪录片内容，下场做ChatCut是因为被传统剪辑工具所低效困扰；

• 李凯文在社交媒体称，目前公司已经“验证PMF”；

预告：想改造影视编辑的产品层出不穷，但一个由导演背景的团队来对这件事做更彻底的改造，能带来从技术出发开发的产品完全不同的思路。这个是我们最关心的地方，接下来硅星人也会进一步持续评测ChatCut，并与团队做访谈，敬请期待。

Flowith OS ：OS狙击Atlas

• 10月28日，Flowith在硅星人会客厅首发了全新的 Agent 产品「Flowith OS」；

• 这是一个长得像浏览器形态，但被团队定义为OS的Agent，需要单独下载的独立程序，团队称在Online-Mind2WE的跑分超过Atlas；

• 采用了产品双层记忆系统：结合短期缓冲和长期情景记忆，记录用户偏好、风格等，实现个性化自动调用；

• 上下文改进与在线强化学习：系统通过任务执行后的自动反思和策略更新，持续“自进化”；

• 独立执行内核与速度缓存：支持并行任务处理，对高频操作模块进行预加载，保障本地快速响应。

• 完全本地化：所有数据（如执行历史、记忆）均存储在本地设备，不与云端同步

评价：Flowith这个团队在交互上有很多自己的独特理解，它总能在看似已经十分拥挤的产品类别里，带来一些不同的体验，但这也意味着这些创新有时候会与大部分用户的天然习惯冲突。比如最初的自由画布，与新的FlowithOS带来的复杂性。

也许更重要的是这一次次尝试之后，这个团队的战斗力和创新能力是否能得到锻炼，并不停通过产品的迭代展示出来。

完整首测：

文章来自于“硅星人Pro”，作者“郭海惟”。