OpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后，紧接着开了一场直播。首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是“在2028年3月实现完全自主的AI研究员”，具体到月份。
在 AIGC 的下一个阶段，图像编辑（Image Editing）正逐渐取代一次性生成，成为检验多模态模型理解、生成与推理能力的关键场景。我们该如何科学、公正地评测这些图像编辑模型？
斯坦福等新框架，用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”，领先GPT-4o—— AgentFlow，是一种能够在线优化智能体系统的新范式，可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。
2B模型在多个基准位列4B参数以下开源第一。 抖音SAIL团队与LV-NUS Lab联合推出的多模态大模型SAIL-VL2。
吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力：
游戏理解领域模型LynkSoul VLM v1，在游戏场景中表现显著超过了包括GPT-4o、Claude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Flash等一众顶尖闭源模型。背后厂商逗逗AI，亦在现场吸引了不少关注的目光。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果，该模型仅以1.2B参数规模，就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上，全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型，以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
今年 8 月，GPT-5 发布，其在多个任务和基准上都表现卓越，但几乎和人世间的所有事物一样，并不是所有人都满意。尤其是 GPT-5 发布后「OpenAI 移除 ChatGPT 中模型选择器」的做法更是备受诟病（尤其是移除了情感表达更佳的 GPT-4o），甚至引发了诸多用户的「网上请愿」，详见我们的报道《用户痛批 GPT-5，哭诉「还我 GPT-4o」，奥特曼妥协了》。
OpenAI被曝在用户不知情下，强制将GPT-4、GPT-5等模型路由至两款低算力敏感模型「gpt-5-chat-safety」与「gpt-5-a-t-mini」，导致回复被过滤或替换，引发用户对选择权和付费权益的质疑。该现象已在社交媒体广泛验证。
结合RLHF+RLVR，8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法，RLMT（Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking，基于模型奖励思维的强化学习）。
