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硅谷大厂HR标配的AI招聘系统，搞得天怒人怨。
微软、拜耳、PayPal都在用的AI招聘Eightfold AI，被两名求职者告上了法庭。
这家主打“用AI帮企业更高效选人”的公司，被指控其算法在实际招聘过程中造成了歧视。
除了经济赔偿外，这俩打工人还喊话法院，必须管管黑箱算法，提高招聘筛选过程的透明度。
这事儿在持续发酵的同时，另一个离谱的研究也冒了出来——
AI居然能根据一张人脸照片，预测你的职业走向……
何意味？赛博相面？
虽然听上去像AI算命2.0，但这项研究竟然是由多所美国顶级高校的研究者完成的。
从学术角度来看，它用的数据规模和研究方法还挺扎实。
研究团队收集了近10万名MBA毕业生的数据，涵盖美国排名前110的商学院；
这些数据包括教育背景和完整的职业轨迹，还有领英人脸头像以及院校相册里的照片。
研究的核心做法是先用1.2万多人的自拍+性格问卷训练AI，让它能把人脸转换成数字信号，并据此预测个体的五大人格特质。
五大人格是心理学界公认的性格测评标准，包括外向性、尽责性、开放性、宜人性（好相处）和神经质。
随后，他们将这些由AI预测出的人格特征，与现实世界中的结果进行对照分析。
对照的数据包括MBA院校排名、毕业起薪、薪资增长速度、是否进入管理岗位，以及职业稳定性等等。
没想到，AI算出来的这些“性格分”，还真能对应到现实的职场数据里。
比如薪资，男性中，尽责性和外向性越强，初始薪资越高，且责任心强的男性薪资增长更快；
女性中外向性同样加分，但责任心强反而可能抑制薪资增长。
毕业五年后的薪资及增长仍然受人格影响，男性尽责性、女性宜人性与薪资增长的关联最为突出。
再比如跳槽，宜人性和责任心强的人工作更稳定；外向性、神经质高的人跳槽更频繁；
然而神经质者跳槽行业范围狭窄，责任心强者即使跳槽也能跨行业通吃。
虽然AI看脸看得挺准，也有人想用这个系统给自己“算上一卦”；
但这项研究引起了不小的争议，大多数人认为这一点都不公平。
核心问题就在于训练数据。
如果数据里本来就有各种隐性的偏见和不公平，模型学完只会把这些问题放大。
和传统筛选比，算法更可怕的地方是隐蔽。就算没想着歧视，如果训练数据有问题，那最后就会把一部分人挡在门外。
然而求职者却不知道自己为啥被拒、啥时候被筛掉，更没法质疑这个“系统的决定”。
这是Eightfold AI被起诉的原因，也是这个案子能引发大家对招聘透明度热议的原因。
不只是AI招聘，现在有些高校甚至搞起了AI招生。
比如，弗吉尼亚理工大学靠AI审核学生入学申请材料，省掉了约8000小时的人工工作量。
虽然AI审核的效率很高，能让录取通知书提前一个月发放，但质疑声也随之而来。
不止一位高校教授认为过度依赖AI模型来进行排名或决策，是非常危险的。比如，用AI评估作文，那些迎合AI算法的特定格式会更容易拿高分。
这就和AI招聘一样，可能也会因为算法或训练数据，暗含某些不公平的偏好。
只能说，虽然近年来AI筛选正在兴起，但有些判断，真不能随便交给机器去做。
参考链接：
[1]https://x.com/hamptonism/status/2015257884951753068?s=20
[2]https://www.nytimes.com/2026/01/21/business/ai-hiring-tools-lawsuit-eightfold-fcra.html
文章来自于“量子位”，作者 “闻乐”。
