过去几周,Mac用户简直是在社交媒体上「骑脸输出」。
先是看着Claude Cowork在他们的屏幕上自动点击、自动写代码、自动把杂乱的桌面收拾得服服帖帖。
就在昨天,OpenAI也毫无预警地加入了这场狂欢,甩出了自家的Agent「全能指挥部」——Codex桌面版。

而作为全球基数最为庞大的Windows用户,却只能隔着屏幕看别人用AI「神仙打架」……
难道,Windows就没有能打的Agent了吗?


就在此刻,国产重磅玩家昆仑天工正式入局,甩出了下一代生产力王炸——天工Skywork桌面版。
这是专为Windows打造的高阶桌面Agent。
它不用迁移、0门槛上手,还能同时调用Claude和Gemini两款顶尖AI,堪称打工人效率神器。
一手实测
Windows终于有能打的Agent了
光说不练假把式,Skywork桌面版到底强在哪里,我们展开了一波全面的实测。

拯救强迫症:一键整顿「垃圾场」级文件夹
先来上一个简单的分类任务,看看Skywork如何把「地狱级」文件夹,打理得井井有条。
选择一个动物图片文件夹,里面收藏了很多种类的动物,不做一个分类实属难找。
提交任务后,Skywork会列出一个「待办清单」,完美复刻了人类在处理真实任务中的情景:
从分析图片,识别动物类别,到创建对应动物类别子文件夹、图片移动到对应文件夹,再到验证结果,一步一步完成。

它还会实时汇报进度,完成一项任务,打勾划线。
由此,一堆杂乱的图片素材,瞬间变成了一个可交付的文件夹。

最后,Skywork还列出了完成的任务列表,25张图片,21个类别,「分类+统计」真正完成了。

现场手搓代码:秒秒钟搞定素材整理
面对一堆要看的素材文档,想要提取里面的所有图片,手动操作足以让人崩溃。
13个文件,130张图。如果是你,你会怎么做?
在此之前,我们只有两种选择,且都是体力和耐心的双重折磨:

但在今天,Skywork把这变成了一场「毫秒级的屠杀」。
我们只需要告诉它:「把文件夹里所有docx文件里的图片都提取出来,然后根据它是从哪个docx里出来的,对应着给命个名。」
接下来,交给AI就可以了。

Skywork接收到指令后,首先自主调用终端指令,对目标文件夹进行了一次扫描。
瞬间,它就摸清了所有.docx文档的具体路径和数量,建立了全局索引。

接着,Skywork发现没有工具可用,于是就自己「现场手写」了一个Python脚本——
将Word文档视为压缩包,编写了一套逻辑去精准定位并解压其中的媒体文件夹。
从理解需求到写完代码,仅耗时数秒。

脚本就绪,立即运行。
终端界面瞬间开始滚动,原本需要人工几小时的工作量,被压缩在几秒钟内完成。
每一行跳动的日志,都代表一张图片被成功「剥离」出来。

提取完成后,为了防止图片散乱,Skywork特地创建了一个全新的文件夹来进行存放。
最后,它还自行做了一遍检查,确保输出无误。

从这次的实测中,我们可以清晰地看到桌面Agent的核心工作流——感知、规划、行动。
接收需求 -> 扫描文件列表 -> 编写Python提取脚本 -> 运行脚本(产生大量图片) -> 创建目标文件夹 -> 移动图片至新文件夹 -> 任务完成

顶级摸鱼神器:不啃生肉,报表PPT全包圆
最令打工人头疼的是,临近下班,老板突然丢来一个任务,让你汇总一份报告。
不要慌!Skywork完全可以代劳。
举个栗子,想要了解OpenAI最前沿动态:Codex桌面版应用的一些背景信息。
只需扔给它一些相关的链接,Skywork自己就去上网,替你完成总结,还能配上精美的图片。

刷手机摸鱼的功夫,一份关于Codex桌面版App的中文报告就出炉了。
不用人啃外文、花时间总结,Skywork从产品介绍、功能特性、技术创新,到定价、竞争分析讲得明明白白。

亦或是,丢给它一堆杂乱的银行收据和账单截图。

转眼间,原本零散的截图和文件,Skywork自动归类并整理成一份清爽的Excel表格。

告别熬夜做设计:一句提示,PPT网页全搞定
经常需要做网页、课件的同学这回轻松了。
只需要在文件夹中找几个相关的资料,再加上一段简单的提示词,几分钟就能搞定一个相当精美、实用的网页。


根据文件夹中的素材,制作一个《万有引力定律》的课件网页。需要有定律的发现过程、公式的推导、课堂练习、课后练习等等。整体需要制作精美、视觉化丰富。
效果相当炸裂!拿来即用。
比如,Skywork能把定律的发现历程按时间线整理得非常清晰。

相关的公式全部整理到位。

就连课堂练习和课后作业的答案都给你安排好了。


也可以一句话生成更常用的PPT格式。
操作是一样的,Skywork能举一反三:
同样的素材,帮我制作一个介绍《万有引力定律》的课件PPT。
然后,你就可以得到一个同样精美的课件PPT了。








不止文字本身,Skywork还是跨越图片、音乐、播客、视频的多模态创作引擎。
这不,Anthropic即将发布Claude Sonnet 5最强编程之王,提前攒一波表情包的素材。
让Skywork为下面这张图,分别配上Claude Sonnet 5和OpenAI Codex的名字。

不用上手,动嘴就完成了P图。

值得一提的是,Skywork的定价策略也很实惠。
19.99美元的入门门槛,让每个人都能低成本拥有 Agent 员工。
想要更爽的体验?49.99美元的Plus会员直接把额度拉到「无限」,这性价比真的没谁了。
超越Claude Cowork
Skywork「降维打击」
不得不说,开年AI的这一战,Claude Cowork在打工人圈掀起的阵仗可真不小。
甩给它一个文件,它就能轻轻松松把活干完,还能主动规划、实时同步进度,堪称非代码版Claude Code。
更绝的是,Anthropic还为Cowork加入了「插件」(plugins)功能,为所有人配上了一个AI助理。

如果说Claude Cowork定义了什么是「桌面Agent」,那么Skywork不仅填补了Windows生态的真空,更在能力边界上完成了一次「降维打击」。
它没有止步于做一个「能用的Windows复刻版」,而是针对Cowork的三大软肋——生态封闭、视觉偏科、单模型限制,进行了靶向狙击。
它同时做到了Claude Cowork做不到的几件事:
1. 原生支持Windows,而且更安全
个人Windows的本地文件、历史项目、复杂的文件夹结构,它都能直接读取、理解、处理。
而且,Skywork深知Windows用户对隐私的顾虑。
它采用独特的本地虚拟机隔离技术,所有文件操作都在一个安全的「沙盒」中完成,既防止了AI误删重要文件的风险,更保证了核心数据只在本地处理,数据不跑路,安全在身边。
这一点,对于处理敏感文档的职场人来说,至关重要。

2. 双核驱动,Gemini+Claude智能路由
如果说「Windows原生」是Skywork的身体,那么它的「大脑」则是其最大的技术护城河。
目前市面上的竞品,大多绑定单一模型家族。Skywork桌面版做了一个大胆的决定:All in,我全都要。
Skywork同时集成了目前「地表最强」两大模型阵营:

众所周知,Claude Cowork虽然逻辑推理极强,但在视觉表现上略显笨拙。
Skywork通过引入Gemini模型,恰恰补齐了这块短板。它的图像、视频生成质量远超同类桌面Agent。
无论是制作PPT配图,还是生成演示视频,它都能提供更符合语义、更具专业度的视觉成果。
3. 「Auto Router」模式:AI界的自动挡
更厉害的是,Skywork桌面版还有一个「Auto Router」模式——AI会根据任务类型,自动选择最适合的模型。
实际办公中,针对一个问题,打工人不用去纠结「到底是用Claude,还是Gemini」。
Skywork会自动路由,判断任务类型:

这种「多模型支持+智能路由」的架构,让Skywork能迅速判断路径,并拒绝无效推理,让办公不再有「进度条焦虑」。
打工人不需懂模型懂技术,只需关注结果。
这就是下一代生产力工具该有的样子——把复杂留给系统,把简单留给用户。
4. 100+Skills,开箱即用
Agent之所以被称为智能体,区别于Chatbot的核心在于:它能调用工具(Skills)。
目前Agent市场存在一个怪圈:要么Skills太少,干不了活;要么Skills太多太杂(如GPTs Store),质量参差不齐,大家根本不知道选哪个。
Skywork桌面版采用了「精选+集成」的策略。
它针对办公场景做了深度清洗,精挑细选了超100个Skills。

这些Skills覆盖了职场人最高频的痛点——
最妙的是,不需要每次都手动去勾选Skills,Skywork会根据任务+指令,主动筛选最合适的Skills。
举个栗子,输入「帮我把这两份文档对比一下,做一个带图表的汇报PPT」时,Skywork会自动调用「文档读取」、「数据分析」和「PPT生成」这三个Skills组合。

这种体验,让用户感觉不是在操作软件,而是在给下属布置任务。
下一代AI Agent
开启办公革命「奇点」
通过以上一系列实测,我们能清晰地勾勒出Skywork桌面版的产品哲学。
以前用AI,你得先把文件拖进聊天框、把背景解释一遍,AI才能开始工作。
有点像是「被动投喂」。
Skywork则是主动理解你的意图,授权它一个文件夹后,它就能「住」在你的项目里。
你不用反复解释背景,它能理解文件结构、跟得上修改,甚至懂你那些看似荒唐但真实存在的命名习惯。(比如「最终版_打死不改_v3」)
再配上一套会用工具的Skills技能体系,Skywork完全可以成为你的贴身助手,快速完成任务、整理资料、生成内容。
一切都像有一个懂你的助理在身边。
于是很多看似不起眼、但每天吞噬巨量时间的事情,比如整理文件、抽取表格、生成报告、做 PPT、把文档变网页、把素材变视频等等,开始变成可委派的任务。
这就是奇点的味道:你不再需要亲自拧每一颗螺丝,只需要下达目标,Agent去完成剩下的工作。
而Skywork正是这种下一代Agent的代表:从「人操作工具」,变成「人指挥Agent」。
更重要的是,这种改变会反向塑造人的工作方式。
未来的竞争力将更多的变成你会不会授权、会不会制定任务、会不会验收、会不会让多个Skills协同、会不会把风险控制在确认清单里。
如果2026年你的Windows桌面上还没有这样一个「能进文件夹干活」的图标,你可能不是落后在技术,而是已经落后在工作方式上。
One More Thing
Skywork桌面版的发布,仅仅是昆仑天工打造「AI全家桶」的冰山一角,旗下其他AI也展现出极强的统治力。
2025年,「天工超级智能体」出世登顶GAIA,一键生成文档/表格/PPT、网页、音视频等多模态内容。
想更高效办公协作,Skywork网页版堪比AI版Office,丝滑体验带来了办公桌革命。
上周在音乐圈掀起巨震的Mureka V8,重新定义了「好的AI音乐」新品类,在人声、编曲、旋律上远超业内标杆Suno V5。

不仅如此,他们最近还开源了SkyReels-V3,一款自研视频生成模型,从灵感到成片「全能」时代开启。
这一套组合拳下来,让我们看到了一个在AI赛道上全面进化的公司。
从桌面AI员工到远端办公,再到音乐创作、视频生成,昆仑天工正通过一个完整的生态闭环,全方位重构我们的生活。
官方地址:
https://skywork.ai/desktop
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】suno-api是一个使用监听技术实现了调用suno功能,并封装好API的AI音乐项目。
项目地址:https://github.com/gcui-art/suno-api
【开源免费】smart-excel-ai是一个输入你想要的Excel公式的描述,即可帮你生成对应公式的AI项目
项目地址:https://github.com/weijunext/smart-excel-ai
在线使用:https://www.smartexcel.cc/(付费)
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0