实时分析、数据仓库、可观测性以及AI/ML领域的领军企业ClickHouse宣布完成D轮融资,募集资金4亿美元。本轮融资由Dragoneer Investment Group领投,Bessemer Venture Partners、GIC、Index Ventures、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partners、T. Rowe Price Associates(普信集团)受托管理账户以及WCM Investment Management参与投资。

此次融资正值ClickHouse持续加速增长的时期。目前,公司在其完全托管服务ClickHouse Cloud上已服务超过3,000家客户,年度经常性收入(ARR)同比增长超过250%。过去三个月,Capital One、Lovable、Decagon、Polymarket和Airwallex等客户采用了该平台或扩大了现有部署规模。这些客户加入了包括AI创新者和Meta、Cursor、Sony、Tesla等知名品牌的既有客户阵营。
“ClickHouse的构建初衷是为最苛刻的数据工作负载提供卓越的性能和成本效率,这一发展势头验证了我们的战略。”ClickHouse CEO Aaron Katz表示。“展望未来,我们正在增加对事务性和分析性统一工作负载的支持,让开发者能够在最佳的技术基础上构建各类AI驱动的应用。同时,我们正在扩展产品组合,纳入大语言模型可观测性,使AI应用构建者能够在系统上线时评估AI输出的质量和行为。额外的资金结合持续的产品执行力,将助力我们在AI时代交付领先的数据和LLM可观测性平台。”
Dragoneer由Marc Stad于2012年创立,采取高度选择性、研究驱动的方法,寻求与少数定义类别的公司建立长期合作伙伴关系。该公司投资了过去十年中多家领先的数据平台,以及基础性AI公司。
随着AI系统从实验阶段走向生产环境,对底层基础设施的要求不断提升。AI驱动的应用产生显著更高的查询量,对延迟的要求更严苛,并且需要持续的可观测性和评估能力。在这种环境下,价值日益集中在为大规模、数据密集型生产工作负载提供支持的基础设施平台上。
“重大平台转变最终会回报那些最贴近生产环境的公司。”Dragoneer Investment Group合伙人Christian Jensen表示。“随着模型能力增强,瓶颈转移到数据基础设施。ClickHouse之所以脱颖而出,是因为它为规模化运行的AI系统提供了所需的性能、效率和可靠性。”
Dragoneer的投资经过严格评估,结果表明ClickHouse是现代数据堆栈中定义类别的领导者。ClickHouse支持广泛的任务关键型实时工作负载,这些工作负载嵌入在始终在线、面向客户以及AI驱动的系统中。
ClickHouse的增长也源于其能够实现全新的工作负载,而不仅仅是替换现有系统。通过使大规模实时分析变得经济实惠,该平台支持了以前因延迟或成本限制而无法实现的应用场景。与许多主要服务于内部分析团队的数据基础设施平台不同,ClickHouse经常嵌入面向客户的产品中,其性能和可靠性直接影响最终用户体验。
“我们寻找客户在系统绝不能宕机的情况下可依赖的平台,而ClickHouse始终展现了这些特质。”Jensen补充道。
LLM可观测性:ClickHouse通过收购Langfuse进入市场
ClickHouse兴奋地宣布收购开源LLM可观测性平台Langfuse。与专注于系统健康和性能指标的传统可观测性不同,LLM可观测性专注于确保非确定性且日益复杂的AI系统产生准确、安全且符合用户意图的输出。
随着AI系统日益嵌入生产工作流,LLM可观测性已成为构建和运营AI驱动应用的团队的关键需求。Langfuse开源项目采用迅速增长,截至2025年底在GitHub上获得超过2万颗星,每月SDK安装量超过2600万次。
“我们在ClickHouse上构建Langfuse,因为LLM可观测性和评估本质上是一个数据问题。”Langfuse CEO Marc Klingen表示,“现在,作为一个团队,我们可以交付更紧密的端到端产品:更快的摄取、更深入的评估,以及从生产问题到可衡量改进的更短路径。”

原生Postgres服务:ClickHouse宣布为AI构建者推出统一数据堆栈
ClickHouse宣布推出与ClickHouse深度集成的企业级Postgres服务。为了驱动需要事务和分析能力的现代实时AI应用,ClickHouse正在提供统一的数据堆栈,包括由NVMe存储支持且具备原生CDC功能的高性能、可扩展Postgres服务。
只需点击几下,用户就可以将事务数据同步到ClickHouse,解锁最高100倍的分析速度。借助由原生Postgres扩展驱动的统一查询层,用户可以构建无缝跨越事务和分析的应用,而无需管理单独的系统。
该服务与Ubicloud合作构建,Ubicloud是一家交付高性能Postgres的开源云公司,其领导团队在Citus Data、Heroku和微软拥有强劲的业绩记录。
“Postgres和ClickHouse天然互补,对AI应用至关重要。我们正在交付一个集成的堆栈,为团队消除复杂性,其中生产级Postgres负责事务处理,ClickHouse负责分析,两者协同工作,”Ubicloud联合CEO兼联合创始人Umur Cubukcu表示。“我们很高兴在Ubicloud与ClickHouse合作,因为这是开源生态系统的获胜方式:受信任的团队构建卓越的产品,共同成长。”
持续全球扩张和产品势头
在融资和收购Langfuse的同时,ClickHouse继续拓展其全球足迹和生态系统。过去一年,公司通过与Japan Cloud合作进入日本市场,并宣布与微软Azure在OneLake方面建立合作伙伴关系。ClickHouse还在旧金山、纽约、阿姆斯特丹、悉尼和班加罗尔举办了用户活动,吸引超过1000名与会者,演讲嘉宾来自OpenAI、Tesla、Capital One、Ramp和Canva等公司,并连续第二年举办了在AWS re:Invent Chainsmokers上的客户活动。

近期的产品进展进一步强化了ClickHouse在分析、AI和可观测性交叉领域的地位。公司在数据湖支持方面进行了重大投资,增加了对Apache Iceberg、Delta Lake和最广泛使用的数据目录的兼容性。公司还扩展了全文搜索能力,这对包括AI可观测性在内的可观测性用例日益关键。最后,引入了轻量级更新以支持更苛刻的AI驱动应用。该平台持续交付行业领先的性价比,根据近期基准测试,超越领先的云数据仓库。
凭借D轮融资、收购Langfuse以及推出原生Postgres服务,ClickHouse定位加速增长,进一步扩展其作为统一数据平台和AI可观测性的角色。
关于ClickHouse
ClickHouse是一个快速的开源列式数据库管理系统,专为实时大规模数据处理和分析而构建。ClickHouse Cloud专为高性能而设计,提供卓越的查询速度和并发能力,非常适合需要从海量数据中获取即时洞察的应用。随着AI智能体日益嵌入软件并产生更频繁和复杂的查询,ClickHouse带来了高吞吐、低延迟的引擎,专门应对这一挑战。值得信赖的公司如Sony、Tesla、Memorial Sloan Kettering、Lyft和Instacart均使用ClickHouse,帮助团队通过可扩展、高效和现代的数据平台解锁洞察,推动更明智的决策。
文章来自于“Ai时代前沿”,作者 “AI情报室”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md