OpenClaw 爆火30 天，kimi卷出了免安装版

我们实测了「浏览器版 OpenClaw」。

随着 OpenClaw 越来越火，这个项目在 GitHub 上已经获得了超过 200K Stars，创始人也被 OpenAI 「收编」，围绕着 OpenClaw 这一现象级产品的新物种开始持续出现。

很多人第一次认识到：Agent 可以通过一个 IM 页面查资料、写代码、调接口、跑流程，甚至能把多步任务串联起来。

但问题很快就有了，真正长期在本地部署 OpenClaw 的人，数量很有限。

这主要是因为部署环境、权限配置、背后模型 API 接入，每一个都是门槛，所以真正日常使用的人并不多。

昨天，我们发现 Kimi 官网上线了 Kimi Claw，把 Agent 的使用入口，直接搬进浏览器，省略掉了很多步骤，也增强了一些功能和体验。

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接下来，分享我们的实测体验。

「浏览器」里的 OpenClaw 都能干点什么？

这次的 Kimi Claw，其实已经把 ClawHub 里的 Skills 全都接进来了。你可以直接用一句话，让它在浏览器里把需要的 Skills 装到云端环境里，不用自己折腾配置，也不用手动一堆步骤。

另外它还自带 40GB 云存储。你和它对话过程中生成的文件，都会直接存在云端。后面要继续用，或者再加工，都能直接调出来，还有一个很实用的点，是长对话支持更好。

Kimi K2.5 + Kimi Claw 的组合这两天带来的「流量」非常大。

现在 Kimi K2.5 是 Open Claw 上用量最大的模型，PyTorch 联合创始人、Thinking Machines CTO 也对 Kimi Claw 点赞了一波：

现在用起来也简单很多，直接在 Kimi 的官网里就能进，不用自己本地部署，也少了很多环境和权限的问题，对不太懂技术的人会友好很多。

之前不少人用 OpenClaw，会卡在搜索这一步，要单独装 Search 相关的 Skills，还要配 API，而且搜索效果也不总是稳定。这次在 Kimi Claw 里，可以直接用 Kimi 自带的搜索能力，不用自己接服务，整体顺很多。

现在在 Kimi 网站左侧栏就能直接看到 Kimi Claw 入口。虽然还是 Beta 版，但整个流程已经比较完整了：

使用前需要开 Kimi 的 Allegretto 级别或更高会员。月付的话一个月 199，里面也包含 Kimi Agent 和 Kimi Code 这些功能的升级，年付有 8 折，160 左右。我自己本来就开了会员，所以是直接就能用。

点开 Kimi Claw 之后，会先跳出一个页面。

基本不用做什么配置，直接点一下「创建」就行了，流程很短，也不用填一堆参数。整个部署过程做得很傻瓜化，就算之前没搭过这类 Agent 工具，也能很快走完。

简单到什么程度？就是你在那个页面点一下「创建」，基本等个一分钟，就已经进到 Kimi Claw 里了。

这个时候其实就算创建完成了，你可以直接开始和它对话，用它跑任务，不用再做任何额外设置。

不需要配 API，不用填参数，也不用折腾界面选项。整个过程比大多数云服务器开环境还要省事，点一下就能用，对新手很友好。

一进入 Kimi Claw，它会先给你一套指引，告诉你怎么去接入飞书机器人，步骤写得比较清楚，照着走就行。

要配飞书机器人，也不用到处找资料，直接去飞书开放平台按流程创建机器人，把需要的参数填进去，再按提示回填到 Kimi Claw 这边，就能连起来。

在飞书里用起来就是一个很直观的机器人形态。

你直接在对话框里提需求，它就会按步骤给你回复，内容通常会分点列出来，结构很清楚。

为了更贴近普通用户的真实使用方式，下面我们就直接在浏览器里打开 Kimi Claw 来做演示。

随手 4h 长播客总结

因为 Kimi Claw 本身就是在浏览器里跑的，同时还带了 40GB 的云端存储空间。

你和它的每一次对话、生成的文件、过程记录，都会被存下来，后面还能继续接着用。所以它的「记忆空间」是比较够用的。这个记忆还能被你直接「约定格式」。

比如你可以提前跟它说清规则：从现在开始，每一句话开头都要用某个固定前缀、某种标记方式，或者固定的输出格式。

「尊敬的先生，今天您辛苦了呢」

当然你也可以提前把回答方式跟它说清楚。比如直接告诉它以后都按三段来答，或者先分析再给结论，或者每次都按固定顺序展开。

前几天我还看到 Lex Fridman 跟 OpenClaw 创始人做了一期访谈：

正好我手里也有很多人在传的这期播客的音频文件。而且 Kimi 本身的搜索能力是比较强的，就算你只把 X 的链接丢给它，它不一定能直接打开原链接，但一般也会自己去搜相关资料。

它会自动调子 Agent 去找同主题的页面、转载稿或者摘要内容，然后把播客对应的文字稿找出来，再往下继续处理。

在刚才这一步操作里，其实能很明显看出来，现在的 Kimi 很会自己去调用 Sub Agent 来把一个复杂任务拆开做。

像我把那期播客内容丢给它，这种音频一聊就是三四个小时，文本会非常长，这个时候它会交给子 Agent 去处理。

我给它的任务是：

> 把这段播客音频转成全文文字稿；

>  > 

> 提取里面关于 AI / Agent / 模型能力 的关键观点；

>  > 按主题分组整理成结构化笔记；

>  > 输出一版中文摘要 + 一版英文技术摘要；

>  > 生成一页研究纪要Markdown；

>  > 存到云端文件夹“Agent研究素材”。

>

Kimi Claw 整体跑起来会很快。

过程中产生的文件也都会自动存在它的云端空间里，你后面要继续用、再加工、再导出，都可以直接从云端调出来，不用自己来回下载上传。

如果你想把数据放到别的云存储里，也可以让这个 Agent 帮你一起配置，比如接你自己的云盘或对象存储。

不过这一步就会多几步设置，需要按提示把权限和参数配一下，再交给它去连通。

而且我还注意到一个细节，现在 Kimi Claw 会在任务进行到不同阶段时，主动去检查各个子 Agent 的进度。

像这种很长的任务，它会把已经完成的那一部分先拿出来给你看，先给一版阶段性的结果和初步分析。

这种交互方式对长任务来说很加分。

等它把整个任务跑完之后，就会基于已经拿到的内容直接做后处理。

同时它一般会先给你一版很直观的预览结果，一般会先把核心内容提出来，比如重点观点、原话摘录、主题总结，大概分成了几块内容，还有里面提到的关键数据点：

如果你是在浏览器里直接和 Kimi Claw 对话，现在这个 Beta 版本里，它不一定会把 MD 文件直接以附件形式丢给你下载。

但它生成的 MD、PDF、TXT 这些文件，其实都会自动存到它的云端空间里。你只要跟它说一下，让它把刚才的文件调出来，它就能很快给你做一版在线预览，MD 格式也能直接用预览方式打开看。

整体对话和调文件的速度都挺快：

在这个对话框里，其实它已经先把总结版结果给你准备好了，不用你再单独点导出或跑二次处理。

你会直接看到一版可浏览的总结预览，而且很多时候是用可交互的思维导图形式来展示。里面会包含播客的基本信息、主要话题线索、核心观点提炼这些关键内容：

整期播客的内容，其实都是它在后台调子 Agent 一段一段去提取的。

长内容会被拆开处理，然后把里面的观点逐条抓出来。像这种三四小时的播客，它最后可能会整理出几十条重点观点，比如六十多条这种量级，同时生成一批对应的中间文件和结果文件：

硅谷 50 家 AI 产品的深度报告

因为 Kimi 自己的搜索能力是比较强的，所以我当时直接让它去调研了一批硅谷的 AI 产品，大概 50 家左右，把它们的 ARR 等相关数据一起整理出来，然后直接生成一个 CSV 表格。

这个任务对 Agent 来说其实已经算偏复杂了。要先搜索、多源比对、再抽取字段、最后结构化成表。

但在 Kimi Claw 里整体会顺很多：

这是它自己跑出来的结果，自动找出了整个 CSV 文件。

然后我让它分析这个 CSV，深挖数据，把增长最快的前五类给我扒出来，顺手画了个柱状图。

接着它给了一堆洞察，帮我生成了一份 MD 格式的报告，最后我让它直接存到云空间里去了。

所有这些操作，全程就在浏览器一个文本框里完成的，我什么都不用动。文件下载、上传到云空间，没有任何额外入口。

而且因为整个流程都在 Kimi 里面，它生成 MD 文件之后，我直接让它顺手做了一份可视化，一份硅谷数据分析报告，主题色、强调色全都给配好了，直接出图：

定时盯股市大盘

除了我平时常用的那套工作流，现在 Kimi 还能做更多。

因为它内置了 ClawHub 的 Skills，你可以直接派任务给它。比如你想盯日本金融股市大盘，直接告诉它就行：

现在有什么好的 ClawHub Skills 可以帮我盯日本金融股市大盘

现在有什么好的 ClawHub Skills 可以帮我盯日本金融股市大盘

然后 Kimi Claw 会直接去 ClawHub 上查相关技能，给你推荐好几个日本金融股市相关的 Skills。

里面有些 Skills 相当专业，比如可以直接对接日本金融厅的系统接口，拿到上市公司的财务报表披露数据。

有了这些 Skills 打底，你就可以在上面叠加更复杂的任务了。

这样你就不用跑去 ClawHub 网站，不用手动下载 ZIP 包、解压、再去找 Skill 文件安装。全程不离开 Kimi，一步到位。

而且 OpenClaw 有一个很大的特点，它本质上是一个有主观性的私人 Agent。这意味着你可以给它派定时任务，也可以结合前面说的 Skill 安装，组合出更复杂的定时分析流程。

盯日本金融股市大盘这种事，直接交给它就行，玩法真的很多。

比如我就让 Kimi Claw 装上它推荐的方案 B，每 5 分钟发一份日本金融股市大盘的深度分析，一共发 3 份：

下面这份就是 Kimi Claw 发给我的实时盯盘报告。

技术分析、市场情绪、日本央行政策、日经225指数……全都有。它用自带的 Search 能力，再结合 Skills，结构化地把这些内容整理好直接推给我。

还有一个细节我在实际用的时候发现的：如果 Kimi Claw 在安装 ClawHub Skills 的过程中碰到了速率限制，它会直接自己手搓一个「自定义日本股市分析工具」脚本顶上去，然后把这个脚本也存到 Kimi Claw 云存储的 Workspace 里。

Kimi Claw 本质上是把 OpenClaw 搬进了浏览器，最核心的变化是降低了使用门槛，不用本地部署，不用配环境。

能力上，它把 ClawHub 的 Skills 打通了也接入了 Kimi 本身的 Search 能力。

这其实很符合开源项目的叙事：先是 OpenClaw 这种非常有想象力的产品出来，然后大家一步一步地拆掉技术门槛。

最开始能用的人很少，门槛：部署、权限、API，每一个都能拦住很多人。但只要这个东西足够有价值，总会有人去把这些门槛一点一点地降低。

Kimi Claw 做的事，某种程度上就是这个过程的一个缩影。Agent 真正进入日常使用，可能就是从这种「不知不觉就用上了」开始的。

最后欢迎大家去实地体验下 Kimi Claw 的能力～

文章来自于微信公众号 "十字路口Crossing"，作者 "十字路口Crossing"