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最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
起底 K3 背后核心极客天团，人均扛起 7 亿估值！
7月几天之内，中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
“推理轻量化，训练提效 25%，前端效果同样惊艳。 ”
听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。这个问题问得太好了，好到我可以直接拿它当这篇文章的选题。因为它正好踩中了开源模型最反常识的地方。
刚刚，据彭博社援引知情人士消息报道，北京大模型独角兽月之暗面在最新完成的融资轮次中筹集了超出预期的35亿美元（约合人民币236.77亿元），投后估值达350亿美元（约合人民币2367.71亿元）。
Kimi K3 正式开源以后，最先冲到 Hugging Face 准备下载的人，滑不了几下，就会看到一个数字：2.8T。
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。
聊天一对一，不结婚就退款。
尽管Codex官方是支持第三方模型接入的，但是Codex 走的是 Responses API，而 K3 给的是 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，两套协议对不上。所以Kimi 官方给的方案就是本地挂上CC Switch 或 codeproxy 这类第三方的转换器。