月之暗面最新发布的开源Kimi Linear架构，用一种全新的注意力机制，在相同训练条件下首次超越了全注意力模型。在长上下文任务中，它不仅减少了75%的KV缓存需求，还实现了高达6倍的推理加速。
月之暗面在这一方向有所突破。在一篇新的技术报告中，他们提出了一种新的混合线性注意力架构 ——Kimi Linear。该架构在各种场景中都优于传统的全注意力方法，包括短文本、长文本以及强化学习的 scaling 机制。
刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。
月之暗面融资传闻升级，估值或逼近MiniMax。Kimi产品因MAU下滑、DeepSeek冲击失速，战略转向Coding和Agent方向，推出分层会员订阅商业化。杨植麟在开源上妥协，但坚持基座模型和toC路线，面临分发弱势和高昂成本，未来半年需明确定位应对激烈竞争。
二手平台上"AI倒爷"倒卖免费AI生成品（如Kimi研究报告）套利，利用信息差收割下沉人群（老年人、省事者、职场人）。卖家分服务型"云劳力"代操作和整合型"全家桶"打包工具，通过共享账号或出售算力盈利，揭示灰产生态和认知代差。
10 月 9 日凌晨，百灵大模型再度出手，正式发布并开源通用语言大模型 Ling-1T ——蚂蚁迄今为止开源的参数规模最大的语言模型。至此，继月之暗面Kimi K2、阿里 Qwen3-Max 之后，又一位重量级选手迈入万亿参数LLM 「开源俱乐部」。
国庆长假，AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2，DeepSeek 更新了 V3.2，智谱更新了 GLM-4.6，Kimi 则是更新了 App，然后默默在自己的版本记录里面，写下了这句话。
近日 Kimi 也开始小规模内测一个 Agent 新品，名称在一众 Agent 友商中，很有人文味与自信， 叫做：「OK Computer」。 阅尽千帆，本文仍想通过一系列典型 Agent 任务实测，为你解析 Kimi OK Computer 的真实水平。
Kimi发布全新Agent模型OK Computer ！这个新Agent名字好像还有点儿来头啊……别的先不说，OK Computer到底OK不OK？实测一下！
你有没有想过，AI助手的终极形态应该是什么样的？是更聪明的聊天机器人，还是能真正帮你完成复杂工作的数字员工？今天，当我体验了Kimi刚刚发布的"OK Computer" Agent模式后，我突然意识到：AI行业可能正在经历一次根本性的范式转变——从"回答问题"到"完成任务"。
