在王自如眼里，AI 是一个跨越 50 年的老登

最近王自如老师在 B 站发了一条招聘启事，直接炸了。非常值得说道说道。

在聊这个事之前，我想先聊一个字。

「登」。

现在很多年轻人都在说一个词，叫「老登」。尤其是在职场、学校里，你的领导、你的甲方、你的老板，随便哪个让你窒息的角色，都有可能被你在背后骂一句老登。

但「登」到底是啥意思？我个人对这个字研究了很久，觉得它是由两个部分组成的。

（1）第一个部分，就是他占据了强势地位，或者说，他幻想自己占据了强势地位。

不管是真的手里有权力，还是自我感觉权力很大，反正这个人得先有一种「我比你高一头」的姿态。

（2）第二个部分，就是在这种强势地位之下，做出一些跟现实完全矛盾的行为，还不自知。一种高龄巨婴的感觉。

为什么我们总说「我领导就是个老登」？

就是因为他完全不了解现实的情况，或者说装作不了解，然后硬给你下一些命令。这些命令明摆着跟实际情况是冲突的，但他就是不管，他觉得自己说得对，你执行就好了 😅

这就是登味。强势 + 脱离现实 + 不自知。三件套齐活了，老登就成立了。

说回王自如老师。王自如老师这个人吧，对我来说挺复杂的。

他一开始在 Zealer 创业的时候，2014 年 8 月 27 号，他跟罗永浩在优酷搞了一场直播辩论，名字叫「决战优酷之巅」。两个人对着锤子 T1 手机的屏幕、散热、静电这些问题吵了将近 3 个小时，250 万人在线看。

最后投票结果出来，罗永浩 61.7 万票，王自如 40.7 万票。辩论结束后王自如还发了道歉视频。那一次他被广泛认为是败下阵来了。

现在回头看，那个阶段的他，被网友们广泛认为是一个「小登」。

年轻，有点冲劲，还没什么真正的强势地位，就敢跟罗永浩正面硬刚。不过那时候的登味还不浓，毕竟年轻人，多少能理解。

后来他去了格力。

2021 年 7 月入职，大家戏称他为「格力之虎」🐯这个称号火遍大江南北，到了格力之后，他说了非常多让全网记忆深刻的话。

比如他在广东卫视的采访里说：「我来格力的时候，就说董总能不能给我一间靠近您的办公室，我要随时跟您汇报。」

还有那句更猛的：「我每天哪怕什么都不做，就看她怎么开会，听她讲什么，做什么，都是一件很幸福的事儿。」

以及那个经典中的经典：他说自己没看过格力的工资条。后来 2025 年他回应这事，说有一次在电梯里碰见财务部长，财务部长跟他说「王总，你年终奖的工资条还在我们桌子上」，他说好。然后工资条送到办公室了，他还是没看 😅

这些发言怎么说呢，被超级多的网友认为「登味已经很十足了」。

那个阶段的王自如，在网络上算是个「中登」。

2024 年 8 月，他从格力离开了。然后到了 2025 年 6 月，他把自己所有社交账号的名字都改成了「王自如 AI」，宣布在 AI 领域二次创业。

说实话，因为我自己也在 AI 领域做了很久的博主了，看到他突然杀进来，心里确实有一些……别样的情愫 😂

但我去看了他非常多的视频之后，发现一个事情。

他讲的很多东西，真的非常非常专业。

其实我个人对王自如是比较尊敬的。大家很多时候都懂，人活在现实社会里面，做很多选择其实由不得自己。当年他可能被罗永浩老师怼得很惨，但我也不觉得那就叫失败，因为人都得服从现实中很多东西。

当然他在格力的时候确实说了很多登味十足的话。

但你要是看他现在做 AI 内容的状态，又会觉得这个人有一种别样的魅力。一会儿很专业，一会儿又很登。让人猜不透。

而正因为他在 AI 这个领域确实是专业的，所以他最近在 B 站发的那条招聘启事，我觉得就很值得认真看一看。

大部分人看完可能就是笑一下，觉得离谱，然后划走了。但我觉得，一个在科技领域真正做过深度研究的人，他写出来的 JD，某种程度上就代表了他对 AI 的认知，很值得学习研究下，这就是「王自如老师的世界树」。

那这份 JD 里有着什么样的认知呢？

王自如要招他的「01 号员工」。岗位是全栈前端工程师。

你一看这个 JD，很牛逼。

主力方向 Node。js + TypeScript + Web，要能覆盖前端页面、后端 API、数据库和基础运维。还得有 iOS 和 WKWebView 的交互经验。AI 应用工程经验优先。

然后「必须具备」的条件拉了一长串。长期使用 Claude、Gemini、ChatGPT 这些 AI 工具。扎实的 TypeScript、Node。js、React 项目经验。独立完成 Web 开发、后端接口、数据库建模。REST API、鉴权。PostgreSQL，理解事务、并发、迁移、幂等、soft delete。Docker。线上服务经验。还得有真实的 AI 应用经验，结构化输出、工具调用、上下文管理……

「强烈建议具备」的又来一串。混合式 App 开发。Swift、SwiftUI。缓存、并发控制、限流、熔断、灰度迁移。日志、监控、Trace。阿里云、腾讯云……

「加分项」还有。SaaS 系统。效率工具、IM、审批。Grafana、Vercel AI SDK……

我看完的第一反应：这招的到底是一个人还是一个团队？😳但我又想了一下，突然理解了王自如的逻辑。

在他的眼里，AI 已经能把所有这些技术，全部整合成一个人的个体能力了。你会 AI，你就应该什么都会。这个想法似乎有点「登」。

更有意思的是，如果你仔细看这份 JD 里列的技术，会发现一个极其有意思的事情。这些技术，跨越了将近 50 年。

从最早的 SQL，到最新的 AI 工具调用，每一项技术都有它自己诞生的年代。王自如在用一份 JD，把半个世纪的技术演化史压到一个人身上。而他之所以觉得这件事合理，就是因为他相信 AI 能兜住这一切。

AI 在他眼里，占据了一个至高的地位，什么都能干，什么都能补。但这个期待跟现实是有偏差的，而他自己大概完全没意识到。

你发现没有，在王自如老师和 AI 的关系里，AI 才是那个老登，AI 是一个跨越 50 年的老登。这个登，不是 AI 自己要当的。是王自如让它当的。

我闲来无事，仔细整理了一下这份 JD 里提到的技术，看看它们到底都是什么年代出生的。

先从最老的说起。

1970 年。一个叫 Edgar Codd 的英国计算机科学家，在 IBM 的研究实验室里发了一篇论文，叫「A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks」。这篇论文定下了我们今天用的 SQL 和关系型数据库的所有理论基础。

简单说，SQL 就是用来跟数据库「对话」的语言，你要存数据、查数据、改数据，都得靠它。关系型数据库就是把数据像 Excel 表格一样一行一行存起来，表和表之间可以互相关联。

1986 年。加州大学伯克利分校的 Michael Stonebraker 教授启动了一个数据库项目，叫 Postgres。后来这个项目变成了我们现在用的 PostgreSQL，一个免费、开源、功能很强的数据库，很多公司都在用。

1991 年，在 CERN （ 就是那个欧洲核子研究中心 ） 工作的英国人 Tim Berners-Lee，发明了万维网。就是你现在浏览器里打开的所有网页，都是从这来的。同一年，HTTP 协议诞生了，它就是浏览器和服务器之间传输数据的规则。

1995 年，一个叫 Brendan Eich 的程序员在 Netscape，用了 10 天写出了 JavaScript。这个语言现在是所有网页交互的基础，你在网页上看到的动画、弹窗、表单验证，背后基本都是它。

2000 年。Roy Fielding 在他的博士论文里，正式定义了 REST 这个架构风格。REST API 说白了就是一套规则，让不同的软件之间可以互相「说话」。你用手机 App 刷到的内容，背后大概率就是通过 REST API 从服务器拿回来的。

2006 年，AWS 正式商用了。AWS 是亚马逊的云服务，简单理解就是你不用自己买服务器了，花钱租亚马逊的就行。云计算的概念从这时候开始被大家接受。后来的阿里云、腾讯云，概念上都起源于这个时期。

JD 里还提到了「SaaS 系统」，就是软件不用你下载安装了，打开浏览器直接用，按月付费，像飞书、Notion 这种都算。还有「鉴权」，就是系统怎么确认「你是你」，比如登录的时候验证你的账号密码。

这些全是 2000 年代前后冒出来的东西。

2009 年，Ryan Dahl 创造了 Node。js。在这之前，JavaScript 只能在浏览器里跑，Node。js 让它也能在服务器上运行了，等于前端和后端可以用同一种语言写。这件事把整个 Web 开发的玩法都给改了。

2012 年，微软推出了 TypeScript。JavaScript 写代码太自由了，容易出 bug，TypeScript 就是给它加了一套类型检查，让代码更不容易出错。

2013 年，Facebook 开源了 React，一个用来搭建用户界面的工具，现在大部分网页和 App 的前端都在用它。同一年，Docker 问世了。Docker 说白了就是把你的程序和它需要的所有环境打包成一个「集装箱」，搬到哪台服务器上都能直接跑，不用再折腾环境配置。

2014 年，Apple 发布了 Swift，一种专门用来开发 iPhone 和 iPad App 的编程语言。Google 开源了 Kubernetes （ 大家简称 K8s ），这玩意儿是用来管理大量 Docker 容器的，相当于给一堆集装箱配了个调度中心。Grafana 第一个版本也出来了，它是一个监控面板工具，让你能看到服务器的各种运行数据，比如 CPU 用了多少、内存还剩多少、请求响应快不快。

2016 年，Vercel 推出了 Next.js，一个基于 React 的全栈开发框架，让你用 React 写前端的同时也能处理后端逻辑。

2020 年，尤雨溪搞出了 Vite，一个让前端开发速度变快很多的构建工具，代码改了之后几乎秒刷新。

2022 年 11 月 30 号，ChatGPT 出现了。

2023 年，Claude 来了，Gemini 来了，Vercel AI SDK 也来了。Vercel AI SDK 是一套工具包，让开发者可以很方便地在自己的产品里接入 AI 能力。

从 1970 年的 SQL，到 2024 年的 AI 工程能力。跨越至少 54 年。

王自如用一份招聘启事，把计算机行业半个多世纪的技术积累，压进了一个人的效率里。这件事之所以让我觉得很值得聊，是因为它代表了一个正在发生的趋势：AI 确实在让「一个人掌握 50 年技术栈」这件事变得可能，至少变得让领导觉得可能。

从这个角度看，王自如的 JD 好像也不是完全没道理。AI 确实是一个超级外挂。很多以前需要三五个人分工的活，现在一个人加上 AI，确实有可能搞定。

但问题在哪呢。

这件事本身就是一种新的「登」。

以前的老登是领导不懂技术，但觉得自己很懂，然后随便拍脑袋给你安排一堆脱离实际的任务。你做不完他还怪你能力不行。

德鲁克有一句很牛逼的话：「有效的管理者在用人时，会先考虑某人能做些什么，而不是考虑职位的要求是什么。」老登们恰恰反过来，他们先想好自己要什么，然后觉得一个人就该全部满足。

现在的老登进化了，AI 成了那个「老登」的角色，AI 在于非常多有「AI 精神病+焦虑综合症」的人眼里，就是个强势的「老登」。

但 AI 老登，真的能帮你搞定 50 年的技术栈吗？

费曼：「知道一样东西的名字，和真正知道一样东西，是两回事。」

AI 能帮你做到的，大部分是前者。

它能帮你写一段 SQL，但帮不了你在生产环境排查一个诡异的死锁问题。它能帮你生成一份 Docker 配置，但帮不了你在凌晨三点处理容器的内存泄漏。它能帮你搭一个 React 组件，但帮不了你理解为什么某个状态更新在特定竞态条件下就是会出 bug。

2025 年 12 月，亚马逊的 AI 编程工具 Kiro 被安排去修一个 AWS Cost Explorer 里的小 bug。结果 AI 老登觉得最干净的方案是把整个环境删了重建。

一个小 bug，干出了 13 个小时的大规模宕机。事后亚马逊直接改了规定：初级工程师用 AI 写的代码，必须经过高级经理签字才能推到生产环境。

AI 让你知道了这些东西的「名字」，但真正「知道」它们，需要你自己踩过坑。而王自如这份 JD 要求的，恰恰全是深度。

事务、并发、幂等、soft delete、灰度迁移、熔断降级、连接数排障……这里面每一项，都是要踩过真实的坑才能搞明白的。

AI 老登帮不了你踩坑。所以说回来，这份 JD 就很「登」。AI 老登：强势、脱离现实、不自知。老登的定义，完美闭环。

不过话说回来，AI 老登正在加速的所有行业里，谁还不是个登呢 😇每个写过招聘 JD 的人，都或多或少干过类似的事情。只不过王自如把这件事做得更有年代感了一点，从 1970 年一路登到了 2024 年。

横跨 50 年，一登到底。

这份 JD 的传播力可能恰恰就来自这里。

大家看到的不只是一份招聘启事。大家看到的，是每一个让自己窒息的老登的影子。

现在，这个老登是 AI，AI 就是老登，信老登得永生的新登们，正在登、登、登。

文章来自于“AI Humanist by杉森楠”，作者 “杉森楠”。