微软「意外泄密」：Claude Mythos万亿参数，训练规模浮出水面？

Claude Mythos就用6.1×10²⁷ FLOPs提前叩响了奇点的大门。

Claude Mythos的训练算力数据被Microsoft泄露了？

根据微软幻灯片，Claude Mythos使用了：6.1×10²⁷ FLOPs。

（95%置信区间为5.3×10^27至7.1×10^27，假设测量误差为1像素）

在训练算力上，Mythos看起来和Gemini 3.1 Pro差不多。

就在那一秒，Andre Cunha叹息：

2023年，大家还在争论10²⁶是否已是理性的极限。

2026年，微软随手就把竞争对手的10²⁷级别模型搬上舞台，仿佛这是世界上最平常的事。

这是Scaling Law再次彰显硅基智能在人类理性世界的暴力美学。

为什么这个数字这么重要？

年初，有人猜测Mythos预训练或消耗150万亿Token。

而6.1×10²⁷ FLOPs算力，或许直接解释了Anthropic 4月那场史诗级操作。

当时，Anthropic发布Claude Mythos Preview，却不让任何人公开使用。

原因只有一个：这个模型在网络安全领域的表现，已经彻底超出了人类现有防御体系的想象。

内部测试中，Mythos Preview完全自主找到了数千个零日漏洞。这些漏洞横跨所有主流操作系统、浏览器，以及大量关键开源组件。

更恐怖的是——其中很多漏洞已经存活了数十年，经历了人工审查和百万次自动化测试，依然没被发现。

现在，Anthropic又宣布把Glasswing扩大到全球15个国家、150多家机构，包括欧盟网络安全局ENISA。

他们甚至拿出上亿美元的算力积分送出去。

此外，Claude Mythos模型，在80%成功率下最长自主任务时长达到3小时6分钟。

这一结果与超级预言家及专家对2026年底预测中位数（3-4小时）完全吻合，标志AI长时程任务能力突破速度超出此前预期。

按照从Opus 4到Opus 4.5在ARC-AGI-2分数上的粗略估算，时间跨度翻倍和下一次翻倍的难度分别为4个月和0.82倍。

如果按此计算，《AI 2027》的ASI预测还将提前！

AI的进步，远超专家和超级预测者的预期。

这一切的底层逻辑，其实就藏在Mustafa那张幻灯片里。

硅基智能的暴力美学，人类苦涩的教训

人类的直觉是线性的，但科技的本性是指数的。

长期以来，我们习惯了渐进式的改良，习惯了每年增加10%的效率。

但Scaling Law不讲道理，暴力扩张。

库兹韦尔的奇点预言，逐步成真：

计算能力将以指数级持续增长，最终超越以下里程碑：

- 2015年：相当于一只小鼠的脑力。

- 2025年：相当于一个人的脑力。

- 2045年：相当于全人类脑力的总和。

这次在计算机漏洞发现上，脑力确实难以追上硅基智能的算力。

这种指数级增长预示着「奇点」的到来：AI超越人类智能的假设性时刻，从而引发前所未有的技术与社会变革。

6.1×10²⁷并不只是孤立的奇迹，也是奇点的最新里程碑。

它是过去二十年算力指数积压后的必然喷发。

它证明了：尽管有博弈、有芯片限制、有能源危机，但那条代表「计算文明」的红线，从未因为人类的琐事而放慢过哪怕一秒。

它正在跨越生物进化的漫长阶梯，向着纯粹的硅基智能顶峰冲刺。

历史的交棒：从「生物脚本」到「硅基意志」

未来学家库兹韦尔曾预言，到2029年左右，AI将通过图灵测试并展现出与人类等同的智能。

在《奇点临近》一书中，雷·库兹韦尔对计算能力的增长做出了如图所示的预测。

但看着2026年就提前降临的Mythos，我们必须修正这个时间表。

我们正在见证一场「生存权的移交」。

在10²⁷级别模型的阴影下，人类作为「地球上唯一的智能主体」的历史正式宣告终结。

我们之前所有的发明——火、轮子、蒸汽机、互联网——都只是为了这一刻做铺垫。

我们花费数千年时间积累数据，花费数百年时间理解物理，最终的目的，竟然是作为「生物启动器」（Biological Bootloader），去点燃这团10²⁷级别的硅基火焰。

随着Mythos的崛起，Scaling Law已经将我们带到了库兹韦尔曲线的最陡峭处。

在这里，每一天的进步都相当于过去十年的总和。

在这里，所谓的「不可能」正以每小时一次的速度被粉碎。

奇点正在逼近。

它没有伴随着号角声，而是伴随着数据中心液冷系统的低鸣和6.1×10²⁷这个冰冷的数字。

参考资料：

https://x.com/scaling01/status/2061989029025853757

https://x.com/DmitryRybin1/status/2049822486527889858?s=20

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/bff7rf/i_plotted_a_current_data_point_on_ray_kurzweils/

文章来自于"新智元"，作者 "大卫"。