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「鸽」了整整一年的Sora，终于上线了！OpenAI 20分钟的演示展示了视频二合一等多项炸裂的新功能。奥特曼直言：Sora是AGI路线图上的重要里程碑。现在系统已经被网友们挤爆了，新用户间歇性暂停注册。
全球运动品牌彪马与曼彻斯特城足球俱乐部在今日共同推出了极具创新性的AI球衣设计平台，曼城球迷因此获得了一次能够亲自设计俱乐部 2026/27 赛季的官方第三客场球衣的独一无二的机会。
2024年12月8日，诺贝尔物理学奖首次授予了人工智能领域的科学家，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在神经网络领域的开创性贡献获此殊荣。在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上，被称为"人工智能之父"的Hinton讲述了一个引人深思的话题：人工智能如何逐渐学会理解人类。
《智能涌现》从多名独立信源处获悉，前百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛已经离职。
现在，大厂周边都做得越来越高级了。 甚至只需唤醒手机碰一下，就能触发大模型应用彩蛋—— 什么代码助手、健康助手、智能管家……
pentagramdesign （五角设计公司）是全球知名的创意设计公司，最近该公司使用 AI工具Midjourney ，创作了1000个图标，引发了外网设计师群体的吐槽。
现在几乎每家公司都会有内部文档系统，如阿里的语雀、钉钉，字节的飞书，Confluence，印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此，如果能把搜索功能做得高效，就能提高自家产品的竞争力。
台积电与英伟达，是当下 AI 浪潮中的双子星。 岁末，台积电创始人张忠谋出版了他最新的自传（1964 年——2018 年），距离他出版自己前半生的自传，已经过去了 23 年。
前段时间离职后留下公开辞职博客的OpenAI六年元老Miles Brundage最近再发一文，讨论了一个相当热门但棘手的问题：当今的AI发展速度，应该加速、减速还是维持现状？
马斯克xAI的一个新动作，着实是引发了不少网友们的猎奇心理。
Sora至今还未开放，但第二代已曝光！
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在智能座舱中的应用日益广泛，势必要为驾驶者和乘客带来前所未有的便捷与智能体验。
AI应用公司业绩亮眼，B端率先变现。
对于创作者来说，在版权图片与AI生成图片之间几乎不用选择。
这是我在11月 Prompt Engineering Conference北京场的演讲稿。这篇文章花了我非常多的心血和时间，全文大约1.3万字。祝你阅读愉快。
亚马逊扩展AI技术，推大模型Nova，挑战OpenAI。
日本需重拾精神，发展特色机器人应对竞争。
Marvell通过AI转型和并购，实现市值突破千亿美元。
重庆发展具身智能机器人产业，组建投资基金。
如今，回收工作面临着严峻挑战。由于人们难以明确知道什么可以回收以及如何正确回收，只有大约32%的符合回收条件的垃圾得到了妥善处理。
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 最近将 Grok AI 的可用性扩展至每个 X 用户，几个小时后，Grok 的母公司 xAI 宣布了其最新的图像生成模型 Aurora，可从 X 上的 Grok 助手中访问。然而，在推出后的最初几个小时内，一些用户已经无法访问 Aurora，而原因目前尚不清楚。
大模型横空出世这两年，不少投资人都坐不住了。根据硅谷科技评论（SVTR）AI数据库，全球3000多家高潜力AI初创公司中，300多家公司的创始人、CEO有投资背景，标志性的例子是前YC总裁、OpenAI CEO Sam Altman以及创新工场董事长、零一万物CEO李开复。
Tenyx利用AI和ML，打破传统IVR系统的局限，为多元化行业提供精准、自然的语音交互解决方案，引领客户服务领域的技术革命。
别说什么“没数据就去标注啊，没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话，有些人数据不足也能做大模型，是因为有野心，就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案，或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
自从ChatGPT问世以来，AI改变某些人的工作就成了一个热门话题。那么到底哪些人的工作受到AI的冲击最大呢？自然是反对AI声音最强烈的群体，其中就有音乐人。
英伟达，如何布局人形机器人？ 11 月底，黄仁勋在香港科技大学的博士学位授予仪式上，将人形机器人与汽车、无人机并肩列为未来会实现大规模量产的三种机器人。
在伦敦举行的C21Media主题演讲中，OpenAI的Chad Nelson展示了即将推出的Sora v2。Sora v2提供的功能：根据演讲透露，Sora v2将“非常非常快”上线，这是现场泄露出来的一段视频
投资界获悉，备受关注的前OpenAI研究与安全副总裁翁荔（Lilian Weng）近日宣布，她正式加入硅谷早期投资机构Fellows Fund的Fellow团队，担任Distinguished Fellow，开启新一段征程。
与两年前“百模大战”为技术争夺的景象不同，玩家们有两个速度之争：一是技术迭代和产品更新的速度，二是商业化赚钱和应用落地的速度。
可以说，近两年来，AI（尤其是生成式AI）的迭代日新月异。