谷歌最新图像模型nano banana横空出世，它不仅能融合多张图片拼接出全新画面，还能理解地理、建筑与物理结构，甚至将二维地图转化为三维景观。凭借Gemini的世界知识与交错生成技术，模型实现了「有记忆」的多轮创作，带来极高一致性与创造力。nano banana正在重塑AI图像生成的边界，也引发了「AI创意伙伴」未来的无限遐想。
Grok首个编码模型终于来了！从0构建，编程实力超强，直接冲进SWE-bench前五，仅次于OpenAI Codex-1。背后核心团队同时被爆出，华人学者占多半。
在人类经济活动数字化的浪潮中，互联网和移动互联网走完了前两步，正在浮现中的AI经济，可能带来更大的变化。
最近，a16z的合伙人们发布了一篇深度分析文章，系统梳理了Computer Use（计算机使用）技术的发展现状和未来前景。他们认为，这项技术正在将AI agent从概念推向现实，让AI真正具备了处理端到端数字工作流的能力。
“生命不息，折腾不止”，全球首富马斯克一直在身体力行地践行这句话。在不久前刚折腾完“DOGE”后，最近他又盯上了苹果。本月初马斯克突然对苹果发起猛烈抨击，指责后者App Store排行榜偏向OpenAI，从而降低了以自家Grok为代表的其他AI应用的曝光机会。
近日，Meta 研究者 Lucas Beyer 在 𝕏 上发起的一个投票吸引了众多围观。说是围观，是因为他给出的四个选项都是当今或过去的 AI 大厂，显然，并不是每个人都有在这些大厂的面试经历，但这并不妨碍全球 AI 开发者的好奇心。
香蕉也能变礼服？Google 真的做到了！ 在最新一期谷歌开发者节目里，Google DeepMind 团队首次全面展示了 Gemini 2.5 Flash Image —— 一款拥有原生图像生成与编辑能力的最新模型。
微软紧跟OpenAI的节奏，在同一天也亲自下场发布了微软自研的两个大模型：语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。对于这位老大哥，亲自下场做的第一个AI大模型，效果究竟怎么样？
针对OpenAI最新开源的GPT-OSS，这一篇面向零基础小白用户的手把手式的详细训练教程或许能帮助你完成你的第一个GPT训练项目。
大厂在 AI Agent 上的每一步动作，都值得紧盯。因为没人能预测，一个看似小小的产品，最终会被扩展到多大规模，串联出怎样的「新业务体系」。
刚刚，《时代》周刊发布了 2025 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单。
最近刷视频号时意外发现，评论区多了位「万能 AI 助手」——@腾讯元宝。使用方法很简单，微信搜索「元宝」，添加带 AI 后缀的那个账号为通讯录好友，就可以在视频号评论区 @ 它了。
Framer 是一家荷兰公司，专门开发网页设计自动化工具，目前已完成一轮估值达 20 亿美元的融资。
小某书最新起号方式，还得看AI（doge）。 这两天打开一看，几乎全被各种精致逼真的手办图刷屏了
根据麻省理工学院NANDA 计划最新发布的报告显示，企业开展的生成式 AI 试点项目失败率高达 95%。但最先进的企业并未完全放弃这项技术，而是开始尝试能够持续学习并接受监督的自主 AI 系统。
不卷参数的专业模型，会不会被通用大模型取代？ 在医疗领域，这个疑问正在被打破。
Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview（看你这么厉害，后续就晋升缩写为NB吧），确实是很不错，我尝试了多种玩法，现在分享给大家，今天废话少说，但是案例管饱，来来一起往下看！
OpenAI凌晨发布最新生产级别语音模型和API。Realtime API实现语音直接处理，支持图像输入、远程MCP服务器与SIP打电话，极大简化语音智能体构建；而新一代语音到语音模型gpt-realtime，在音质、理解力、指令遵循和函数调用上全面提升，语音几乎媲美真人，还能多语种切换与细腻表达。
本月初，AI 圈翘首以盼的 GPT-5 终于问世，在数学、实际编程、多模态理解、推理等多个领域实现了新的 SOTA。今日，国产 AI 厂商元石科技重磅推出「All in One」旗舰模型 —— 问小白 5，成为其迄今为止最智能、最快捷、最实用的 AI 系统。尤其值得强调的是：问小白 5 的各项基准测试榜单成绩最接近 GPT-5，这使其成为当前国产大模型中最具代表性的对标者。
在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。本文作者就用亲身经历对比了“没用大模型时花 3 个月 vs 用大模型只花 3 天”的真实差距。
速度比 GPT-5 快三倍，便宜六倍。 本周四，马斯克的 xAI 正式推出了旗下的最新代码模型 Grok Code Fast 1。
刚刚，风头被中国机器人盖过的波士顿动力，又整了个大活！前后空翻我还能理解，这侧空翻？（不是哥们，你真会啊！）他们先在仿真环境中进行强化学习，一旦策略出现问题，那么他们就将其部署在真机上进行测试，观察问题，然后反复测试迭代，加强Spot的稳定性。
亏也AI，盈也AI。 港股运动科技第一股，在今年2月决定“All in AI”后，终于等来了自己关乎方向的胜利—— 全国最大健身平台Keep，最近发布了今年上半年的财报，宣布公司已经扭亏为盈，实现经调整净利润为1035万元。
小扎AI豪赌，要翻车了？MSL成立两月，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，至少八人曝出离职。甚至，还有不少直奔OpenAI。内部重组频繁，战略摇摆不定，Meta超级智能梦裂痕满满。
谷歌这次又赢麻了！ 神秘图像编辑模型 nano banana 被谷歌认领、正式改名为 Gemini-2.5-flash-image 后，热度仍居高不下，火爆程度丝毫不亚于 GPT-4o 掀起的「吉卜力热潮」。
强化学习核心是什么？Karpathy一语道破——环境。全新开源Environments Hub横空出世，为强化学习训练带去革命性突破。
罕见，着实是太罕见。 一觉醒来，AI圈的两大顶流——OpenAI和Anthropic，竟然破天荒地联手合作了。
又一个AI学术大佬，有工业界身份了。 清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦，跟Thinking Machines划上了关联。
OpenAI的重组悬而未决，核心在控制权与确定性：多云是否松口、微软能否获取训练细节、以及最关键的AGI条款的去留。这三件事，决定了微软最终30%–35%的持股价值，也决定了软银100亿美元的到账节奏与估值锚点。
短短两天，寒武纪两度超越贵州茅台，成为 A 股第一高价「股王」。而推动用户预期不断攀升的，离不开 AI 市场的持续火热。
