
汇总下最近关于 GPT-5 的信息(泄露版)
汇总下最近关于 GPT-5 的信息(泄露版)你有没有这种感觉?最近 AI 圈像是压着一口锅,所有人都在等一样东西出来。 GPT-5。 不管你是不是 AI 行业的人,这几个字现在都开始有点玄学意味了。只能说 Sam Altman 能不能别在营销上整手段了。跟个搞预告片的导演似的,一边说“我们很快发布”,一边在播客里自爆“GPT-5 的推理速度快得让人害怕”,然后又补一句:“我们会慎重推出”。
你有没有这种感觉?最近 AI 圈像是压着一口锅,所有人都在等一样东西出来。 GPT-5。 不管你是不是 AI 行业的人,这几个字现在都开始有点玄学意味了。只能说 Sam Altman 能不能别在营销上整手段了。跟个搞预告片的导演似的,一边说“我们很快发布”,一边在播客里自爆“GPT-5 的推理速度快得让人害怕”,然后又补一句:“我们会慎重推出”。
在旧金山,一波00后群体正以惊人的速度席卷AI赛道。他们从MIT、斯坦福果断辍学,扔掉名校光环,带着激情创办AI公司并拿下巨额融资。这帮Z世代CEO们用实力喊话,年龄不是桎梏。
成立仅一年的初创公司Reflection AI 正洽谈融资逾 10 亿美元,用于开发开源大语言模型,与中国深度求索(DeepSeek)、法国 Mistral 及美国 Meta 等企业展开竞争。
一分钟视频报价十余万,闲人一坤本可以靠AI创作,过上一种让同行羡慕的“躺赚”生活。
就在前几天,OpenAI 又搞了个大动作。 他们要在德州阿比林,新增 4.5GW 的电力接入,并且已经和 Oracle 签好了合同。
陶哲轩最新发文总结AI领域现状,当前AI发展高度依赖经验与算力,缺乏理论支撑,导致成功难以复制、失败无法解释。辛顿、Rahimi、Jordan等也纷纷警示,AI的黑箱本质和缺乏解释性将限制其可持续发展。唯有建立坚实理论基础,AI才能真正走向透明、安全与可靠的未来。
当所有人都在用AI提升效率,她却想用AI留住情感。
据申妈朋友圈报道,原阿里通义千问语音团队负责人、前腾讯AI Lab副主任鄢志杰,已于近期正式加盟京东探索研究院
最近在看中国出海的 AI 应用,看到一篇风投公司 A16Z 发布的报告,觉得很有意思,梳理一下分享给大家。结尾点击阅读全文可以跳转到原文。
睡不着?用AI给你讲个“麦康纳版”童话吧|Calm助眠神器测评
40年前,也就是1985年,第一个商用FPGA进入市场。
万众期待的GPT-5并未发布,OpenAI反而在ChatGPT周活用户突破七亿之际,公布了「防沉迷」新理念。这体现了其「助你成事」的核心目标:衡量成功的标准并非用户停留时长,而是问题是否被高效解决。
还在为复杂的 AI 编程工具定价而头疼吗?想象一下,你每月为 Cursor 付费 20 美元,却在输入三个提示后就遭遇速率限制,或者突然发现"无限使用"的套餐增加了额外费用。这不是个例,而是整个 AI 编程工具行业面临的系统性问题。就在开发者们抱怨这些"阴暗"和"模糊"的定价策略时,一家名为 Cline 的开源 AI 编程公司却逆势而上,刚刚完成了 3200 万美元的种子轮和 A 轮融资。
2024年5月,英国自动驾驶初创公司Wayve宣布完成10.5亿美元(约合人民币75亿元)的C轮融资,这不仅成为2024年全球自动驾驶领域最大规模的单笔融资,同时也是欧洲人工智能公司有史以来获得的最大投资之一。
除了是知名 AI 播客「No Priors」的主理人之外,Sarah Guo 更知名的身份,是风险投资 Conviction 的创始人。
今天介绍的这家公司,是非常非常早期的一家做投资引荐服务的 AI 公司,之所以介绍这家公司也是因为它“够新”,以及出圈方式足够“有趣”。当然它的业务也有点儿“新瓶装旧酒”的意思,但目的还是希望给多少给大家些启发,AI 创业不是什么“玄之又玄的秘密”。
在 AI 圈,如果你关注基础设施、尤其是向量数据库,那你大概率听说过 Zilliz。2023 年,黄仁勋在 GTC 大会上的一次点名推荐,让这家公司进入大众视野。但真正吸引我注意的,是 Zilliz 创始人星爵年初的一篇访谈文章,标题叫做:《我们没有对手》 ——在商界如此直白地表达自信非常罕见,这让我确信他对自己做的事有极强的信念和实际领先优势。
这款叫 MoonBit Pilot 的代码智能体系统,真正将 AI Agent 从“助手”推向“合作者”的角色。在过去一年中,AI 编程助手迅速普及,从 Copilot、Codex 到 Cursor,成为开发者日常工具链的重要补充。然而,这类工具大多依赖于传统 IDE 插件或 Web 服务形式,智能体的能力受限于调用上下文与反馈机制,难以真正进入开发流程的“核心环节”。
OpenAI前研究员、Meta「AI梦之队员」毕书超在哥大指出:AGI就在眼前,突破需高质数据、好奇驱动探索与高效算法;Scaling Law依旧有效,规模决定智能,终身学习才是重点。
具身智能加速演进,硬件本体持续刷新边界,具身模型也在数据与交互中渐现雏形。而在系统层,通用协同的操作底座依然缺位。
当下,青少年心理健康问题日益严峻。中国科学院心理研究所基于对全国超过3万名青少年调查发布的《2022年青少年心理健康状况调查报告》显示:有14.8%的人存在不同程度抑郁风险。
如果每个人都必须做广告,谷歌总是会赢。如果AI赚钱的新方式还是通过关键词或提示来投放广告——那他们就会赢。他们拥有所有的广告网络。它基本上是一个黑手党。广告是如此的黑手党行业,你甚至不想去与现有的竞争者对抗。
未来的游戏或许将是玩家与 AI 共同演绎虚拟世界。今年的 ChinaJoy(下文简称 CJ)依旧人潮汹涌,各大厂商争相展示最新的游戏大作,如果只是走马观花地逛完今年的各大展台,大概会得出一个结论:AI 在 ToC 端的应用依然很弱。
没有内推、没有背景,如果你想进入像OpenAI这样的顶级公司,该怎么办? OpenAI客户总监Sophie Rose的回答是:一条陌生人私信。 从发出消息到拿到offer,她只用了五周时间。
在AI飞速发展、智能硬件遍地开花的2025年,对普通用户来说,真正的门槛其实只有两个:我能不能即开即用?我能不能放心交互? 这一点,在2025世界人工智能大会(WAIC)7万平方米的展厅里格外清晰——人们对技术本身的好奇正在消退,新的侧重点是寻找值得托付的系统:用得起、连得通、不泄露隐私,也不被算法摆布。
奇点来了?25年,AI对美国GDP增长的贡献已经超过人类消费者!而且,美国在AI基础设施上的支出,也快超过人类劳动者了。一年里,美国已有50万个岗位消失。全美大学毕业生更是迎来史上最黑暗毕业季:CS高材生投千份简历,唯一拿到的offer是在星巴克打杂??
一句话概括,原来强化学习的“捷径”是天生的,智能体能去的地方(流形)被动作维度(低维流形)限制得死死的,根本没机会去那些没用的高维空间瞎逛。
GPT-5,终于亮出真容! 最新实测,由奥特曼本人带来,迅速引发大量围观。
微软公司上季度创下了242 亿美元的资本支出纪录 ,本季度计划投入超过 300 亿美元。亚马逊公司同样花费了 314 亿美元,几乎是去年同期的两倍,并维持这一投资水平。谷歌母公司 Alphabet 今年将资本支出指引上调至 850 亿美元。还有Meta :这家社交网络巨头上调了 2025 年资本支出预测区间的下限,并预计明年成本将以更快速度增长。
前几天,AI 仅退款的词条冲上了热搜。点进去一看,是某些羊毛党利用平台支持仅退款的规则,用 AI 工具生成虚假瑕疵证据。