WalkingLab:AI 时代的开源实验室
WalkingLab:AI 时代的开源实验室WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室,专注真实世界 AI 与项目制学习,成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程,累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页,致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践,加速 AGI 到来。
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WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室,专注真实世界 AI 与项目制学习,成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程,累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页,致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践,加速 AGI 到来。
到底是谁家的模型?
刚刚,DeepSeek 开源了 V4.1 Flash,原生支持视觉理解,也是全新架构系列中最小的一款模型,550B 总参数,输入时激活 8B,输出时激活 16B(你没看错,输入输出激活不同)
有多少人知道或者玩过人人网/校内网?绝对不是要蹭孙割流量……
近年来,视觉语言模型(Vision-Language Model, VLM)在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而,当这些模型真正进入物理世界,让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时,仍然面临巨大挑战。
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日,这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称,V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro,因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前,所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash,按 Flash 的价格计费。
个性化在通用AI产品中一直是个加分项。无论是ChatGPT、Gemini还是Claude,还是今年的Openclaw、Harmes都把记忆和个性化当成核心卖点,理由是它能提高可用性、参与度和用户满意度。学术界对个性化的研究,也几乎全部集中在"如何做得更好、更准、更符合用户口味"上。
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线,采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计,性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态,DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
前OpenAI Sora负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)与DreamWorks联合创始人杰弗里·卡岑伯格(Jeffrey Katzenberg)及Dropbox前CFO苏杰伊·贾斯瓦(Sujay Jaswa)共同创办AI视频创业公司,将自主训练视频模型,并与Andreessen Horowitz等投资人洽谈融资。
Articuler.ai近日宣布,于今年早些时候完成数千万元种子轮融资。本轮投资由麟阁创投领投,拙朴投资、小米联合创始人王川先生家族办公室跟投。云岫资本担任独家财务顾问。