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就在昨天，网友们激动发现：Codex应用的底层代码中惊现GPT-5.6 Sol、Terra和Luna三大子模型标识。更令人期待的是，一个全新的「速度拨盘」功能也出现在代码中。根据爆料，OpenAI已经在内部定下了死命令：GPT-5.6发布的目标窗口直指下周二（7月7日）至7月9日。
Github热榜持续屠榜，短短几天一路狂揽15.4k stars，甚至一度冲到了Top 1的位置。不是啥大厂项目，也不是啥新模型。而是一个叫OpenMontage的开源「视频制作」系统～（剪辑人狂喜.jpg）
医院公众号粉丝动辄百万级，每天涌入的咨询消息600+条起步，其中大约70%是同一类问题——挂号流程、科室位置、门诊时间、报告查询……人工客服一旦下班，患者就容易被晾着。现在，微信公众号向医院开放AI分身能力，AI分身可以7×24小时在线，秒回患者问题，公众号后台一键就能开通。
独家获悉，一支北大出身、手握国际顶级超算成果的核心技术团队已完成市场化主体搭建，正式布局物理AI底层基础设施赛道。团队由北京大学杨超教授领衔，杨超是我国首位 ACM 戈登贝尔奖得主，2016 年带领团队拿下该国际超算最高荣誉，实现了我国在该奖项上零的突破；其本人也获评首届王选杰出青年学者奖，在高性能计算、数值仿真、人工智能等领域长期深耕。
Pinecone宣布 旗下 Nexus 知识引擎将与 Microsoft OneLake 实现新的集成，从根本上改变企业 AI 智能体访问和推理企业数据的方式。这项集成在 Microsoft Build 2026 大会上正式发布，允许 AI 智能体通过预构建的结构化知识工件（非传统的检索管道）查询存储在 OneLake 中的企业信息。
「不如直接数字人」 私以为，世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段：硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞，觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了，所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
中国人民大学的研究团队提出 CoDA-Bench，联合评估 Agent 的 Code Intelligence + Data Intelligence。该基准首次把 Code Agent 放进包含 1000 + 数据文件的复杂环境下，要求模型先自主探索文件系统、找到相关数据，再编写代码完成分析。实验显示，即使当前表现最好的系统，在 CoDA-Bench 上执行准确率也只有 61.1%；
LinStereo 对应地做了三件事：PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题，HSCV 保留多尺度特征，DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观，就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力，让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的，直接用在高分辨率视差图上跑不动。
史上最严厉的一次清洗来了。就在昨天，外媒Financial Times突然曝出消息：Anthropic正在全面下狠手，疯狂清剿允许绕过限制访问Claude的所有地下通道！
刚刚，The Information爆出：Anthropic已启动自研AI芯片的早期工作，并与三星电子讨论潜在的代工合作。据知情人士称，考虑中的选项包括三星的2nm制程和先进封装。