今日，亚马逊宣布将向美国AI大模型独角兽Anthropic投资50亿美元（约合人民币341亿元），未来还将根据一些商业里程碑的达成情况，追加投资至多200亿美元（约合人民币1364亿元）。
AI药物递送第一股，来了！
当前大模型的发展呈现出类似于“军备竞赛”的趋势——模型规模持续攀升，对计算硬件的需求也随之快速增长。
刚刚，一批 ChatGPT Pro 用户在社交媒体上炸了锅： 他们发现自己的 Pro 模型好得「不对劲」。没有推送通知，没有官方发布会，没有「奥特曼瘫坐」。就这样，OpenAI悄悄完成了一次可能改变竞争格局的升级。
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
最近，Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar又在X上发文了，上个月他写的Skill深度经验分享贴在社交平台爆火，这周他又发了一篇Claude的100万toke上下文窗口使用技巧的文章，平台阅读量已超过200万。
研究者们花了十年去扩展层内的计算能力，却忘了扩展层间的通信能力。
一张图在X上炸了：全球84%的人从未真正用过AI，16%偶尔玩玩免费聊天机器人，0.3%愿意每月付20美元，0.04%用AI写代码，0.01%是凌晨跑模型、买硬件的重度玩家。这不是鸡汤，微软官方数据托底。你天天刷AI资讯，以为全世界都在卷——其实你身处的那个圈子，是全球最顶端的0.01%。
很少看到黄仁勋这么激动。接近两个小时，正面回答关于英伟达一路在大模型时代涨到4万亿美元市值的种种问题。黄仁勋在“硅谷最受欢迎播客”的全新访谈，信息量有点高。视频发布半天，单在油管上的观看量已经超过10万+。
