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MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
今年，由倪赞林担任第一作者，王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇，仅评出 2 篇 Outstanding Paper，该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果，为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
法律 AI 初创公司 Harvey 正在就新一轮融资进行深入谈判，计划以155亿美元的估值筹集至少5亿美元，而仅仅五个月前，投资者给这家成立四年的公司开出的价码还是110亿美元。
本周 AI 圈最大的人事地震应该非谷歌莫属 —— 首席科学家 Jeff Dean 宣布离职，结束长达 27 年的任职生涯；哈萨比斯也卸任 DeepMind 首席执行官，转任 DeepMind 董事长兼谷歌母公司 Alphabet 的首席科学家。
今天，英国《金融时报》援引知情人士报道，字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字，在昨日晚间的晚点LatePost独家报道中还是“超5万亿”。即使是5万亿，这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3，接近Anthropic的Fable 5；如果是10万亿，那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。
Jeff Dean的创业公司Discovery Loop，掏出了堪称史上最豪华的BP（商业计划书）。其中三页长这样：第一页，我们一起造过什么；第二页，我们带过多大的团队；第三页，我们的技术影响力有多强。
AI圈六家巨头，罕见地坐上了同一张桌子。8月6日，一份名为Agent Plugins 1.0.0的开放规范正式公开。它干的是一件无数AI开发者盼了很久的实事：给AI智能体的插件，定一个统一的「包装盒」，从此一份包走天下，不用再为每家客户端重复打包。
由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1——这是首个基于recursive self-improving原生方式训练出的基座模型。
眼瞅着自家Gemini迟迟难产，技术问题短期解决不了，那就索性先解决物理问题——大！西！洋！时！差！什么研发、什么产品、什么商业化，都甭给我隔着八个时区远程协作了，核心负责人们直接来加州《坐班》哈～
在“灵晟”国产超算登顶最新一期全球超级计算机TOP500榜单后，清程极智与“灵晟”联合完成纯CPU MoE模型分布式推理方案：16节点即可流畅运行DeepSeek-V3/R1-671B模型，在batch_size=2048时，输出吞吐量与80张主流GPU集群相当。