真实工作流,正在成为下一代训练数据
真实工作流,正在成为下一代训练数据数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。
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数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。
「我们已进入奇点。」
当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中,一个关键问题会随之出现:能否在不更新模型参数的情况下,将执行经验沉淀下来,并在下一次做得更好?
你可能已经在各种 benchmark 榜单上看过 GUI Agent 的 "大胜" 了。
现在还在场的模型公司里比较奇葩的是阶跃,首先它模型能力就那样,属于大伙有共识的排在第二梯队。
如果要让机械臂把咖啡机旁的杯子移到桌上,需要经历哪几个步骤?
向ChatGPT问一个看起来挺简单的问题:“Lasha Talakhadze之前的奥运举重纪录是多少?”
大家还没等来DeepSeek V4的发布消息,Anthropic家Claude Opus 5今夜即将推出的消息,已经先把全网开发者的热情点燃了。一句"性能强得超乎想象,各大平台正陆续上线"的传闻,将全网的目光再次聚焦在Anthropic上。
一段原本为英伟达 CUDA 设计的计算程序,几乎无需修改内核代码,就直接跑在了一台搭载 M3 Pro 的苹果设备上。
梁文锋那次三个多小时的交流会,我读了两遍。