最近，Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，基于Prime Intellect的强化学习（RL）技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上，它达成了同规模中最强的成绩，甚至超越了不少更大的前沿模型。
人工智能初创公司Fal 获得红杉资本和英伟达等投资方的新一轮融资，据知情人士透露，公司估值达到 45 亿美元，较数月前增长两倍。该公司表示，本轮由红杉资本领投的融资规模达1.4亿美元，标志着其年内第三次募资。如此快速的融资节奏反映出投资者对人工智能工具在开发者和企业端日益增长的应用需求充满信心。
深圳大学李坚强教授团队最近联合北京理工莫斯科大学等机构，提出视觉-语言导航（VLN）新框架——UNeMo。让机器人听懂指令，精准导航再升级！
近日，来自引望智能与复旦大学的研究团队联合提出了一个面向自动驾驶的新一代大模型 ——Percept-WAM（Perception-Enhanced World–Awareness–Action Model）。该模型旨在在一个统一的大模型中，将「看见世界（Perception）」「理解世界（World–Awareness）」和「驱动车辆行动（Action）」真正打通，形成一条从感知到决策的完整链路。
Plan Coach 创始人苏晓江的故事，是一人公司最真切的写照。他曾是大厂的技术主管，但也会因「不想刷碗」而开始拖延。当 AI 将他的拖延症状拆解成「你只要站起来就算赢」时，他通过这个微小的洞察，用一天时间做成了一个抗拖延 APP 的原型。当他将这个不完美的「雏形」扔进社区，回应是山呼海啸般的热情，在贴文下，他获得了 26 万赞，和 1000 多条用户真实反馈。用户成为了他产品的「精神股东」。
近日，北京大学团队提出一个直接基于已有预训练模型进行极低比特量化的通用框架——Fairy2i。该框架通过广泛线性表示将实数模型无损转换为复数形式，再结合相位感知量化与递归残差量化，实现了在仅2比特的情况下，性能接近全精度模型的突破性进展。
解题，一直是教育领域最刚需的场景之一，在 AI 时代也是如此。
尬住了！微软AI市场遇冷，老用户都不买账……
假如你正在教一只小狗学习新技能。当你摇响铃铛然后给它食物，重复几次之后，只要一摇铃铛，即使没有食物，小狗也会留着口水跑过来。这就是著名的巴甫洛夫实验，它展现了生物是如何学习的。
谁能想到，阿姆斯特朗那句“人类的一大步”，其实是在内华达州戈壁的一个人造布景中原地踏步。本报道中的所有照片均为2025年11月21日首次披露——内华达州，托诺帕——当74岁的埃利亚斯·索恩（Elias Thorne）终于决定开口时，他并没有选择忏悔，而是点燃了一支受潮的万宝路。
