OpenAI发布最新里程碑:对齐的本质是「人格」
OpenAI发布最新里程碑:对齐的本质是「人格」就在最近,OpenAI扔出一篇重磅论文。他们发现,只教AI好好看病,它写代码居然也不作弊了。方法简单到离谱:拿5%的训练数据,教模型在回答健康问题时诚实、谨慎、知错能改。
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就在最近,OpenAI扔出一篇重磅论文。他们发现,只教AI好好看病,它写代码居然也不作弊了。方法简单到离谱:拿5%的训练数据,教模型在回答健康问题时诚实、谨慎、知错能改。
刚刚, OpenAI、Google DeepMind、Anthropic三大AI巨头CEO与G7领导人在法国阿尔卑斯山共进工作午餐,历史首次。上一次这些领导人坐在一起,讨论的是二毛、中东、全球供应链这些问题。现在AI公司的CEO被请到了同一张桌子上。
OpenAI 的 tevfik 写了篇关于 loop engineering 的文章,开头那句我读完顿了一下。他说,他和 coding agent 协作,到现在大多还是同一个流程:我解释一个任务,等结果,审一遍,再发下一条指令。代码是 agent 写的,但我在后台还干着另一份活——我记着发生了什么、决定下一步做什么、判断这事到底完成没。
网购的快递被人偷了,联系客服,客服系统显示,预计等待时间 25 分钟。 换作以前,这意味着我们要么盯着聊天窗口发呆,要么开着网页干别的事,同时隔几分钟切回来看看排到没有,不然一不小心退出去又要重新排队
近期,在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上,吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强,而是围绕一个更现实的问题展开:当 AI Agent 让软件开发变快之后,真正的瓶颈会转移到哪里?
2026 年 6 月 19 日,John Jumper 在 X 上宣布,自己将离开工作近九年的 Google DeepMind,在短暂休整后加入 Anthropic。随后,DeepMind CEO Demis Hassabis 也公开回复,感谢 Jumper 对 AlphaFold 和 AI for Science 的贡献。
最近,谷歌连失两员大将。短短三天内,先是 Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 离开谷歌加入 OpenAI;紧接着诺贝尔奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 转投 Anthropic 麾下。
很多人认为这个数字不是随便挑的:美国政府向 Anthropic 下发出口管制指令、切断 Fable 5 与 Mythos 5 境外访问权限的那一刻,正是美国东部时间下午 5 点 21 分。「5 点 21」这个数字上的重复,被多家媒体解读为一次刻意设计的呼应。智谱选择在这个节点站出来,相当于当着全世界开发者的面说了一句话:你们担心的「模型随时可能被收回」,开源这边没有这个问题。
早在3月20日,纽约时报的凯文·罗斯就发现了在硅谷开发者中,出现了一种叫做 Tokenmaxxing的现象。这个现象最早出现在OpenAI、Anthropic等前沿模型开发公司。OpenAI 的工程师一周用了 2100 亿个token,大概是 33 个维基百科的量;Claude Code 的工程师则一个月单人可以烧15万美元token。
过去两年,关于 AI 的讨论几乎都绕着同一个词打转——失业。哪些岗位会消失,多少程序员会被取代,下一个被端掉饭碗的白领是谁。这个叙事好懂,也足够让人焦虑,所有人都能对号入座。