国外有一个小哥，超级个体，也就是现在国内流行的 OPC（一人公司），靠 11 个应用加 OpenClaw，每月能赚 7.3 万美元。这篇文章里，他专门拆解 OpenClaw 是怎么帮我们赚真金白银的，以及如何通过自动化把主动收入变成被动收入。
今一大早，收到了个消息： OpenAI 要上市了
OpenAI的人才地震还在继续！刚刚，前研究副总裁Max Schwarzer宣布离职，这位亲手主导o1、o3和整个GPT-5系列post-training的核心人物，选择加入Anthropic，重返一线RL研究。
资本正在加速押注具身智能的下一阶段。
Agentic Engineering 这个词刚被大神 Karpathy 提出了 1 个月，就已经有了不少大佬现身说法如何管理你的 Agent团队了。
大家好，我是最近疯狂研究OpenClaw的袋鼠帝。
导读：近日，位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习，在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA，史无前例地使用全新架构（仅使用人类第一视角数据、零真机数据）击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点，并在两会开幕首日被央视报道。
现有的 LLM 自动化 CUDA 方法大多只能优化单个 Kernel，面对完整的端到端 GPU 程序（如整个 VisionTransformer 推理）往往束手无策。
AI 竞赛的节奏快得惊人，但产品层面却逐渐陷入单调重复。
人类在创作艺术时，大脑并非一味地输出，而是在每一笔落下时都在进行着复杂的、难以言表的 “视觉优化”。
