人才黑洞！UC伯克利系主任都加入A社了
人才黑洞！UC伯克利系主任都加入A社了UC伯克利，UC伯克利，EECS系主任也跑去Anthropic搞AI了。
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8795 点击 2026-07-02 15:01
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UC伯克利，UC伯克利，EECS系主任也跑去Anthropic搞AI了。
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「同志们朋友们，版本回调了！
因为一个Bug，你的固态硬盘，正在被Codex悄悄写穿。
近年来，强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而，在真实世界中，强化学习仍面临一个核心难题：高质量样本的获取不仅成本高昂，还可能带来多种风险。因此，样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。
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Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
6！机器人也能学Skill了。
DeepMind 联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 曾谈到，他一直将 AI 视为推动知识前沿的重要工具。AI 可以帮助科学家处理复杂数据、发现隐藏模式，也可能在未来参与更深层的科学探索。
OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号：OpenAI 并不认为scaling laws已经失效，恰恰相反，预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条，仍是通向AGI的主干道路。