刚刚,AI 圈神仙打架模型+1,Meta发布Muse Spark 1.3
刚刚,AI 圈神仙打架模型+1,Meta发布Muse Spark 1.3继 Anthropic 和 Google 接连更新模型之后,Meta 也加入了本周这场大模型密集发布潮。
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继 Anthropic 和 Google 接连更新模型之后,Meta 也加入了本周这场大模型密集发布潮。
去哪训练、拿什么学、怎么考?这是物理AI从实验室走向现实世界的三个核心问题,现在有了系统性答案。
还记得上周具身圈流传的那个神秘10分钟一镜到底视频吗?
大视觉语言模型(LVLM)把语言理解扩展到了图像等多模态输入,同时,也带来了更隐蔽的攻击面。
家人们,我最近在GitHub上看到一个爽文。
就在最近,Anthropic突然爆料了一个被自己故意「训坏」的Opus级模型!挑80个有毛病的训练环境,把模型丢进去,撤掉所有纠偏机制,然后看它长成什么样。
Agent 出现这么久了,大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧?
中国大模型商业化的一次分层。
视觉 - 语言 - 动作模型(Vision-Language-Action Model,VLA)正在成为机器人操作的重要基础模型。经过少量示范微调后,VLA 已经能够完成抓取、放置、堆叠等多种任务。然而,一旦任务涉及精密接触、狭小容差或分布外位置,模型的成功率仍会明显下降。
除了电力之外,在这一轮AI数据中心扩产潮中,中国另外两个天然优势,也被海外发现了。