搜索
A厂的玻璃翼计划首战告捷，Mythos 30天内就挖出1万个致命漏洞，甚至拦截了150万美元电诈！面对雪片式的报告，人类程序员也崩溃求饶了：「求别挖了，根本修不完啊！」
从Atari到AlphaGo，从AlphaStar到SIMA，DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年，每换一个战场，研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online：一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
腾讯科技、 SkillHub与腾讯玄武实验室联合发布 TRACE 严选框架，为快速增长但缺乏统一标准的 AI Skill 市场建立一套可参照的评测体系。它是一个包含安全扫描、no-skill对照实验、证据包审计、触发率测试、资源代价评估的系统性严选框架，也是国内首个面向Skill真实使用场景的严选评测体系。
据The Information昨晚报道，全球动力电池市场龙头宁德时代拟入局DeepSeek首轮融资。这是宁德时代在AI领域被曝出的最新布局。就在刚刚过去的一个半月内，宁德时代官宣斥资105亿元加码AI算电协同赛道，电力、算力、储能、AI一体化全产业链布局全面落地。
Claude 100%编码Claude，这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程，始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天，Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中，首次毫无保留地曝光了全细节！
我最近当 AI 班狗刷抖音，一周里被同一个项目推流了三次。项目叫 MiniMind。打开 GitHub，50.4K stars，持续上涨种。这个项目大致就是：几块钱，几个小时，从 0 开始训练一个几十 MB 的小模型。
作为刚经历答辩的毕业生，那段时间可是和 AIGC 检测周旋了许久。经历了「检测—修改—再检测—再改」的痛苦循环后，终于从 61.7% 降到 0%。这个过程之所以这么让人崩溃，是因为 AIGC 检测真的不讲武德：
Anthropic 到底是在哪个节点后来居上，和 OpenAI 拉开距离的？「海外独角兽」的这篇文章，从战略和组织这两个角度，对 Anthropic 的发展做了一次详尽的梳理和还原，分析了：
“这是我见过最激烈的竞争之一，甚至可能是资本主义历史上最激烈的竞争。”这是谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在访谈中对这场 AI 竞赛的评论。著名科技作家 Sebastian Mallaby 甚至直接将 AI 类比为现代的曼哈顿计划。
来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动（Motion）为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入，HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验，在一个创新的「联合专家」模块中，同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。