Tripo最会打小人
Tripo最会打小人国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。
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5244 点击 2026-11-03 10:39
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国内大语言模型炒作的重点已经聚焦于3D生成领域，凡更新必展示结合Three.js炮制的4A大作。
OpenAI攻克千禧难题的「神兽」，终于要出笼了！
AI改造的风，从大厂一路吹到县城，吹进那些急于转型的小公司。
AI江湖的名头换了一茬又一茬：AI四小龙、大模型六小虎……
人类用了两千年的模拟计算，开始被重新定义了。
数学题交给数学老师，代码题交给代码老师，医学题交给医学老师。把各有所长的专家请到一起，就能让同一个小模型学会多种能力吗？
上周六的时候，DeepSeek发了他们一篇很长的技术文章，叫《Super-agent设计探索：迈向更自主的Agent系统》，细细读完了，非常棒的架构，对很多开发者来说，都非常非常值得学习。
长上下文已经成为大语言模型重要的基础能力，但长上下文也给模型架构带来了一个现实问题：全注意力能够直接建模任意位置之间的关系，却带来随序列长度显著增长的计算和显存开销；滑窗注意力和线性注意力更加高效，但效果上都存在明显的不足。因此混合架构逐渐成为当前大语言模型设计的主流。
一个冰箱大小的服务器机柜，重量超过一辆皮卡；到 2027 年，它的峰值功率将相当于 65 户家庭同时用电；为了不让它烧掉，每个机柜需要排出的热量相当于 30 台燃气锅炉。
想象一项任务：把相机交给AI，让它进入一间从未见过的虚拟房间。没有预先给定的物体坐标，也没有替它安排好的参观路线。它需要决定朝哪里转、向哪里移动、何时再拍一张图，并最终说清楚各个目标物体在三维空间中的位置。