刚刚，一批 ChatGPT Pro 用户在社交媒体上炸了锅： 他们发现自己的 Pro 模型好得「不对劲」。没有推送通知，没有官方发布会，没有「奥特曼瘫坐」。就这样，OpenAI悄悄完成了一次可能改变竞争格局的升级。
当全行业还在卷大模型参数、烧算力、拼Token消耗时，已经有企业实打实地在用大模型帮客户赚到真金白银。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
最近，Claude Code 团队工程师 Thariq Shihipar又在X上发文了，上个月他写的Skill深度经验分享贴在社交平台爆火，这周他又发了一篇Claude的100万toke上下文窗口使用技巧的文章，平台阅读量已超过200万。
研究者们花了十年去扩展层内的计算能力，却忘了扩展层间的通信能力。
一张图在X上炸了：全球84%的人从未真正用过AI，16%偶尔玩玩免费聊天机器人，0.3%愿意每月付20美元，0.04%用AI写代码，0.01%是凌晨跑模型、买硬件的重度玩家。这不是鸡汤，微软官方数据托底。你天天刷AI资讯，以为全世界都在卷——其实你身处的那个圈子，是全球最顶端的0.01%。
很少看到黄仁勋这么激动。接近两个小时，正面回答关于英伟达一路在大模型时代涨到4万亿美元市值的种种问题。黄仁勋在“硅谷最受欢迎播客”的全新访谈，信息量有点高。视频发布半天，单在油管上的观看量已经超过10万+。
前一阵特朗普刚下令五角大楼禁用 Claude，现在 Anthropic 最强新模型 Claude Mythos 的强大网络攻防能力，让白宫无法忽视这把双刃剑，顶着自己下的禁令，宁可打自己脸也要全面部署 Mythos 了。
上个月，智元刚刚跨过“机器人量产下线一万台”的门槛。4月17日，这家由前华为“天才少年”彭志辉与前华为副总裁邓泰华共同创立的机器人公司在合作伙伴大会上，花了大量的时间和篇幅介绍软件上的新产品。相较之下，硬件的篇幅反倒很少。
对 AI 敌意最重的群体，是那些刚刚踏入社会、或正在寻找起点的职场新人。盖洛普数据显示，在已就业的 Z 世代中，高达 48% 的人认为 AI 在工作场所的风险远大于收益，这一比例在一年内激增了 11 个百分点。认为收益大于风险的仅占 15%。
