被 OpenClaw 改写的 AI 硬件消费和创业。 作者｜苏子华 编辑｜靖宇 用了 OpenClaw 一段时间后，我发现它已经迅速改变了我日常购物的决策逻辑。 比如，我最近想买一款运动手表，当我犹豫
对比学习已成为表征学习中的一种强大范式，能够在不依赖标签的情况下有效利用无标注数据。
刚拿下五角大楼大单，OpenAI 转头又盯上北约。同行因死守底线被军方出局，奥特曼却火速补位拥抱军工复合体。「非机密网络」的辩词难掩军事化野心，硅谷巨头正撕下技术中立伪装，彻底沦为军备竞赛的齿轮。
1984年，教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）的一项实验，揭示了一个惊人的事实：接受一对一辅导的学生，成绩可以超越传统班级里98%的同学。这种效果被称为两个标准差优势，它证明了个性化教学的巨大潜力。但它也带来了一个现实难题：一对一辅导成本极高，无法普及。
猛料又来了，为了在24小时内打击伊朗的1000个目标，美国军方让Claude跟军方的Maven系统合作，提供目标建议，找到了精确的位置坐标！早在2021年美军撤军阿富汗时，Maven就被使用过。现代战争，已被AI重塑。
37位来自OpenAI、谷歌的AI科学家发文声援。
用「无本体数采」的方式训练具身模型，灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
估值高达390亿美元、英伟达持续看好的Figure，刚刚放出了最新进展，引来大量网友围观。
三年前，我们发布了这份榜单的第一版，目标很简单：找出哪些生成式 AI 产品真正被主流消费者使用。在当时，「AI 原生」公司和其他公司之间的界限很清晰。ChatGPT、Midjourney 和 Character.AI 都是围绕基础模型从零构建的产品，而软件行业的其他玩家还在摸索这项技术该怎么用。
视频生成进入大规模时代，但计算成本也炸了。
