RLinf-USER重磅发布！别再用仿真了，真实世界训练也能「极致效率与系统化」
RLinf-USER重磅发布！别再用仿真了，真实世界训练也能「极致效率与系统化」首个统一系统：将物理机器人提升为与 GPU 同等的计算资源，打破硬件隔阂。
来自主题: AI技术研报
8214 点击 2026-02-11 14:00
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
首个统一系统：将物理机器人提升为与 GPU 同等的计算资源，打破硬件隔阂。
在当今的大模型后训练（Post-training）阶段，DPO（直接偏好优化） 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性，成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」，被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。
谁能想到，2026 年第一款热销设备，是被 OpenClaw 带飞的 Mac Mini——一个 一直以来在苹果产品序列里，都不温不火的存在，就这样硬生生地被拉了起来。
当我深入了解Ditto的运作方式后，我发现这不仅仅是一个新的约会服务，而是对整个约会行业商业模式的根本性挑战。传统约会App的商业逻辑是让你尽可能长时间地停留在App上，因为这样才能产生更多广告收入和会员订阅。
从写代码、调模型，到生成内容、驱动产品，AI 正在重新塑造“创造”的方式，也不断逼近一个绕不开的问题：当机器越来越能干，程序员究竟该站在什么位置？
这两天，一款名为Pony Alpha的模型，凭借在Coding能力上的出色表现，一时间成为了AI圈内最火爆的名字。
软件行业可能正在经历一场比从命令行到图形界面更剧烈的变革?最近听了一场 a16z 的 David George 分享的关于 AI 市场的深度分析，我被一组数据震撼到了：最快增长的 AI 公司正在以 693% 的年增长率扩张，而他们在销售和营销上的支出却远低于传统软件公司。
不管Pony Alpha是不是智谱的，下一代旗舰大模型GLM-5都要来了。GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构，包括稀疏注意力机制（DSA）和多Token预测（MTP），总参数量745B，是上一代GLM-4.7的2倍。
“AI提高了我的生产力，但我却更累了……”最近一篇名为《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》的文章在论坛里爆火，引发了广大开发者的共鸣：
2026 年，那么多机器人上春晚，能给大家表演个包饺子吗？相信这是很多人会好奇的一个问题。