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前沿|王慧文家办投资AirBuild,为独立开发者打造一支AI产品团队

前沿|王慧文家办投资AirBuild,为独立开发者打造一支AI产品团队

前沿|王慧文家办投资AirBuild,为独立开发者打造一支AI产品团队

王慧文旗下家族办公室Lollapalooza Capital投资AI应用开发公司AirBuild,后者通过多个AI Agent协作完成原生iOS应用的设计、开发、测试、App Store提审与维护,面向缺少技术团队的独立开发者。

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9135 点击    2026-11-13 17:11
B2A崛起!Agent 14大应用与Infra赛道一文看懂

B2A崛起!Agent 14大应用与Infra赛道一文看懂

B2A崛起!Agent 14大应用与Infra赛道一文看懂

a16z在《Welcome to the B2A Economy》中提出,AI Agent正成为互联网的主要用户,B2A经济将带来Agent应用、面向智能体的产品优化以及支付、身份等基础设施机会。

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7540 点击    2026-11-13 17:10
Tractian完成1.3亿美元D轮融资,扩展工业资产健康AI

Tractian完成1.3亿美元D轮融资,扩展工业资产健康AI

Tractian完成1.3亿美元D轮融资,扩展工业资产健康AI

Tractian完成1.3亿美元D轮融资,由Sapphire Ventures领投、M&G旗下Catalyst共同领投,估值达14亿美元,并将业务能力从预测故障扩展至关键机器完整健康保护。

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8111 点击    2026-11-13 17:10
2026硅谷AIE大会:ChatGPT联合创造者说,AI 95%是爱因斯坦、5%是憨豆先生,所以他做了只判断不生成的Jev

2026硅谷AIE大会:ChatGPT联合创造者说,AI 95%是爱因斯坦、5%是憨豆先生,所以他做了只判断不生成的Jev

2026硅谷AIE大会:ChatGPT联合创造者说,AI 95%是爱因斯坦、5%是憨豆先生,所以他做了只判断不生成的Jev

在AIE CODE 2026上,Typesafe联合创始人兼CEO、ChatGPT联合创造者Diogo Almeida介绍只做判断不生成的模型Jev,主张通过RLCD和窄任务训练提升自动化决策的可靠性。

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7399 点击    2026-11-13 17:10
行业首款云端具身智能体Visics-Agent:懂人话、能教会、可进化,来自RoboScience机器科学

行业首款云端具身智能体Visics-Agent:懂人话、能教会、可进化,来自RoboScience机器科学

行业首款云端具身智能体Visics-Agent:懂人话、能教会、可进化,来自RoboScience机器科学

RoboScience机器科学发布云端具身智能体Visics-Agent,支持语音理解、技能教学与经验积累,可通过腾讯云API适配不同末端执行器,计划于2026年12月上线。

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7765 点击    2026-11-13 17:09
聊聊中国版MUSE:蚂蚁灵光2.0,支付宝,超级App的生态优势与挑战

聊聊中国版MUSE:蚂蚁灵光2.0,支付宝,超级App的生态优势与挑战

聊聊中国版MUSE:蚂蚁灵光2.0,支付宝,超级App的生态优势与挑战

蚂蚁灵光CTO莫林剑(花名:林怿)表示,蚂蚁灵光2.0已从“一句话生成闪应用”转向围绕用户目标持续跟踪并执行任务的个人智能体,可借助支付宝等生态接入真实服务,但可靠性、用户信任、平台利益协调与商业化仍是主要挑战。

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7522 点击    2026-11-13 17:08
斯坦福让GPT-6 Astra直接修改机器人参数:只动65行词嵌入,修复一类指令失灵

斯坦福让GPT-6 Astra直接修改机器人参数:只动65行词嵌入,修复一类指令失灵

斯坦福让GPT-6 Astra直接修改机器人参数:只动65行词嵌入,修复一类指令失灵

斯坦福研究团队让GPT-6 Astra直接修改π₀.₅机器人策略的65行词嵌入,将765条留出指令的整体成功率从86.3%提升至92.0%,但仍有4个回合退化且结果仅限仿真。

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7993 点击    2026-11-13 17:08
从数学理论「解」出语言模型——AGI理论核心原语的首次工程验证:BriLLM-MetaPred

从数学理论「解」出语言模型——AGI理论核心原语的首次工程验证:BriLLM-MetaPred

从数学理论「解」出语言模型——AGI理论核心原语的首次工程验证:BriLLM-MetaPred

上海交通大学赵海教授团队在arXiv发布BriLLM-MetaPred,首次将AGI数学理论推导的MetaPred原语落地为可运行语言模型,其在约13.2M参数规模下的预测性能与同规模GPT基线相当。

来自主题: AI技术研报
8348 点击    2026-11-13 17:08
ICSE 2027 | 清华提出CoACT:降低Coding Agent 33% Token开销

ICSE 2027 | 清华提出CoACT:降低Coding Agent 33% Token开销

ICSE 2027 | 清华提出CoACT:降低Coding Agent 33% Token开销

清华大学人工智能学院提出面向 Coding Agent 的 observation 压缩方法 CoACT,在 SWE-bench Verified 的三个 Agent 模型上平均减少 33.0% 总 token 消耗且 PASS@1 与未压缩时相近,该工作获 ICSE 2027 直接接收(Top 5%)。

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6363 点击    2026-11-13 17:07