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如果中国大模型不再开源

如果中国大模型不再开源

如果中国大模型不再开源

美国 AI 圈开始出现“担心中国开源断供”的苗头了吗?10 月 20 日,在专注于开源模型讨论、拥有 55 万成员的 Reddit 分论坛“r/LocalLLaMA”上,一位网友发布了一则“当中国公司停止提供开源模型时会发生什么?”的提问,并表达了假如中国模型逐渐闭源或开始收费该怎么办的担忧。

来自主题: AI资讯
6926 点击    2025-10-22 15:06
长序列推理不再卡顿!北大华为KV缓存管理框架实现4.7倍推理加速

长序列推理不再卡顿!北大华为KV缓存管理框架实现4.7倍推理加速

长序列推理不再卡顿!北大华为KV缓存管理框架实现4.7倍推理加速

北大华为联手推出KV cache管理新方式,推理速度比前SOTA提升4.7倍! 大模型处理长序列时,KV cache的内存占用随序列长度线性增长,已成为制约模型部署的严峻瓶颈。

来自主题: AI技术研报
5809 点击    2025-10-22 14:52
比人类网瘾更可怕,AI患上“脑腐”后彻底没救

比人类网瘾更可怕,AI患上“脑腐”后彻底没救

比人类网瘾更可怕,AI患上“脑腐”后彻底没救

“脑腐”(Brain Rot)指的是接触了过多社交媒体的低质量、碎片化信息后,人类的精神和智力状态恶化,如同腐烂一般。它曾入选 2024 年牛津大学出版社年度热词。

来自主题: AI技术研报
7205 点击    2025-10-22 12:02
清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索

清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索

清华、快手提出AttnRL:让大模型用「注意力」探索

从 AlphaGo 战胜人类棋手,到 GPT 系列展现出惊人的推理与语言能力,强化学习(Reinforcement Learning, RL)一直是让机器「学会思考」的关键驱动力。

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6696 点击    2025-10-22 11:46
喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

喂了几个月的垃圾推文,大模型得了「脑腐」,这病还治不好

天天刷推,大模型的脑子也会坏掉。 终于有研究证明,互联网上的烂内容会让大模型得「脑腐」。 相信许多读者对「脑腐」这个词并不陌生,长时间沉浸在碎片化的网络信息中,我们经常会感到注意力下降、思维变钝。

来自主题: AI技术研报
5492 点击    2025-10-21 16:18
RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

RewardMap: 通过多阶段强化学习解决细粒度视觉推理的Sparse Reward

近年来,大语言模型(LLMs)以及多模态大模型(MLLMs)在多种场景理解和复杂推理任务中取得突破性进展。

来自主题: AI技术研报
5386 点击    2025-10-21 15:53
AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升

现有视觉语言大模型(VLMs)在多模态感知和推理任务上仍存在明显短板:1. 对图像中的细粒度视觉信息理解有限,视觉感知和推理能力未被充分激发;2. 强化学习虽能带来改进,但缺乏高质量、易扩展的 RL 数据。

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6023 点击    2025-10-21 15:30
解读IDC《中国AI翻译技术评估》报告:大模型带来“技术平权”,新的分水岭在哪?

解读IDC《中国AI翻译技术评估》报告:大模型带来“技术平权”,新的分水岭在哪?

解读IDC《中国AI翻译技术评估》报告:大模型带来“技术平权”,新的分水岭在哪?

2025 年 10 月,国际数据公司(International Data Corporation,IDC)发布了《中国 AI 翻译技术评估》报告。这份以“大模型驱动 AI 翻译能力全面换新”为主题的报告指出,大模型技术的全面渗透正在深刻重塑 AI 翻译市场。

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6853 点击    2025-10-21 10:45
大模型中毒记

大模型中毒记

大模型中毒记

那个叫大模型的高手,被下毒了

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6777 点击    2025-10-21 10:09
开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人

开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人

开源对机器人的价值,远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人

“很多模型在模拟器里完美运行,但一到现实就彻底失灵。” 在最新一次线上对谈中,Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出了当前机器人研究的最大痛点。

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5729 点击    2025-10-20 15:08