决战8月!Anthropic甩出Fable 5.1,奥特曼携GPT-6连夜汇报
决战8月!Anthropic甩出Fable 5.1,奥特曼携GPT-6连夜汇报GPT-6和Fable 5.1,已经准备就位,很可能8月上线。据悉,本周奥特曼已经突降华盛顿,展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料,GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力,并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群(Agent Swarms),展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
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GPT-6和Fable 5.1,已经准备就位,很可能8月上线。据悉,本周奥特曼已经突降华盛顿,展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料,GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力,并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群(Agent Swarms),展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
2026 年春天,AI 中转站这门略显灰色的生意,突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月,孙宇晨开始为 B.AI 站台,把「一个 Key 调用所有大模型」的生意,称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
近日,专注于第二代人工智能制药技术的元示科技有限公司完成近亿元最新一轮融资。公司由北京大学前沿交叉学科研究院2017级博士吴佳奇创立,核心研发方向为人工智能虚拟细胞与通用细胞大模型,是国内较早布局细胞级AI药物研发的初创团队。
多模型Agent系统显然是未来的趋势。cursor 的一篇很不错的文章。他们的最新研究表明,将前沿模型作为规划者和协调者,与一个更廉价的“主力”模型搭配,可以大幅降低项目中总token的成本,从而实现 15 倍的成本改进。
BigMac 是原生多模场景下的流水并行训练新范式。它针对多模态大模型训练中计算效率与显存占用难以兼顾的问题,提出了依赖安全的嵌套流水线:以成熟的 LLM 流水线为主干,在不打乱 LLM 执行顺序的前提下,有序嵌入编码器和生成器计算,从而在不增加 LLM 流水线空泡、保持激活显存有界的同时,高效实现多模态流水训练。
新智元报道 大模型变强,过去靠两条路。 做大——Scaling Law出现后,参数从百亿推向千亿,算力支出一路飙升。 想久——o1带火思考模型,用更长的思维链、更多推理时间换结果。 问题是,除了Sca
今天,据《华尔街日报》报道,美国金融科技公司Stripe正洽谈收购顶流大模型中转站OpenRouter。目前,交易的具体价格尚不清楚,但部分知情人士称,这笔交易估值可能达到约100亿美元(约合人民币677.55亿元)。
当大模型 Agent 被部署到工具调用、长程任务和开放环境中,一个关键问题会随之出现:能否在不更新模型参数的情况下,将执行经验沉淀下来,并在下一次做得更好?
独家获悉,近期,腾讯混元多模态理解负责人胡瀚提出了离职。此前,他曾担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。2025年初加入腾讯后,负责视觉大模型的研究。在后续的调整中,他加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组,负责多模态理解的相关研究,汇报给姚顺雨。
在近日的具身智能顶会 RSS(Robotics: Science and Systems)2026 上,最高奖项 Outstanding Paper Award 提名名单里,出现了一个不太 “机器人” 的名字 —— 影眸科技,一家头部 3D 生成大模型公司。