有没有一款工具，既有 Claude Code 那么强大的能力，又是完全开源免费的，还能让我自由选择用哪家的AI模型？答案是：有的！就是在GitHub上狂揽50.2K Star的新晋开源编程神器：OpenCode。
最近我还真看到一个有点不一样的的 AI 创作比赛，国际奥委会联合阿里云搞了一场「米兰冬奥会 AIGC 全球大赛」，用万相大模型输入一句话，生成 5 到 15 秒冬奥视频即可参赛。不需要专业设备、不需要懂技术、甚至不需要会滑雪，只需要有个脑洞。
新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
文本领域的大模型满分选手，换成语音就集体挂科？大模型引以为傲的多轮对话逻辑，在真实人声面前竟然如此脆弱。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程就能自动运转，效率就能翻倍。
BiCo是一种创新的AI视觉内容生成方法，能灵活组合图像和视频中的视觉概念，实现可控编辑。它通过分层绑定器、多样化与吸收机制、时间解耦策略等技术创新，解决了现有方法在概念提取和组合上的问题，让AI真正理解并融合视觉元素。
医疗健康领域的AI应用迎来「最强大脑」！蚂蚁·安诊儿医疗大模型正式开源，专业能力登顶全球权威榜单。从复杂病例解读到日常健康科普，它能为大众提供专业医生般的解答，也能助力医生更高效精准做临床判断。AI 技术如何让健康守护更简单？快来看看这个最大规模开源医疗模型背后的故事！
当全行业还在为昂贵的多视角数据焦头烂额时，中科院和CreateAI重磅推出NeoVerse，直接用百万单目视频砸开了4D世界模型的大门，让AI真正学会了理解开放世界。
空间理解能力是多模态大语言模型（MLLMs）走向真实物理世界，成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题：一类高度依赖模板生成，限制了问题的多样性；另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景，因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）技术通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模型处理长文本的成本。但是，视觉语言模型能否理解压缩后的高密度信息？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。
