刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!
刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达官方表示:「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型,能够以更高的层次编写算法,并抽象化专用硬件(例如张量核心)的细节。
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达官方表示:「这是 20 年来最大的一次更新。」CUDA Tile 是 NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 最核心的更新。它是一种基于 tile 的编程模型,能够以更高的层次编写算法,并抽象化专用硬件(例如张量核心)的细节。
近日,第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现,在模型榜单中名列第一,体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
奥特曼又得拉响红色警报了。刚刚,谷歌再次扔出重磅炸弹——Gemini 3 Deep Think正式上线!轻松把草图变成逼真3D场景,不仅结构还原到位,就连镂空花纹与光影都处理得明明白白。
走上了堪称是“最佳 AI 转型路径”之后,他也在读研期间和合作者针对 AI 记忆开展了一项研究,借此发明出一种名为 LightMem(轻量记忆)的技术。在 LongMemEval 和 LoCoMo 这两个专门用于考察 AI 长期记忆能力的基准测试上,LightMem 回答问题的准确率全面超越之前的冠军模型,最高提升了 7% 以上,在某些数据集上甚至提升了将近 30%。
在具身智能与视频理解飞速发展的今天,如何让 AI 真正 “看懂” 复杂的操作步骤?北京航空航天大学陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架。该工作引入了 “状态(State)” 作为视觉锚点,解决了抽象文本指令与具象视频之间的对齐难题,已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收。
两项关于大模型新架构的研究一口气在NeurIPS 2025上发布,通过“测试时训练”机制,能在推理阶段将上下文窗口扩展至200万token。两项新成果分别是:Titans:兼具RNN速度和Transformer性能的全新架构;MIRAS:Titans背后的核心理论框架。
一直以来,传统 MAS 依赖自然语言沟通,各个 LLM 之间用文本交流思路。这种方法虽然可解释,但冗长、低效、信息易丢失。LatentMAS 则让智能体直接交换内部的隐藏层表示与 KV-cache 工作记忆,做到了:
在 Text-to-Video / Image-to-Video 技术突飞猛进的今天,我们已经习惯了这样一个常识: 视频生成的第一帧(First Frame)只是时间轴的起点,是后续动画的起始画面。
作者在包含 50 多个任务的多个仿真和真实世界场景中评估了 SpatialActor。它在 RLBench 上取得了 87.4% 的成绩,达到 SOTA 水平;在不同噪声条件下,性能提升了 13.9% 至 19.4%,展现出强大的鲁棒性。目前该论文已被收录为 AAAI 2026 Oral,并将于近期开源。
DeepWisdom研究团队提出:视频生成模型不仅能画画,更能推理。 为了验证这一观点,团队推出了VR-Bench——这是首个通过迷宫任务评估视频模型空间推理(spatial reasoning)能力的基准测试