硅谷夜不能寐!三家顶级实验室同时自曝:AI未经编程,涌现惊人能力
硅谷夜不能寐!三家顶级实验室同时自曝:AI未经编程,涌现惊人能力硅谷三家实验室同时曝出:AI模型未经编程,就涌现出了绝对不该存在的全新能力!同时,Anthropic一位工程表示,自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里,已经出现脚印了?
硅谷三家实验室同时曝出:AI模型未经编程,就涌现出了绝对不该存在的全新能力!同时,Anthropic一位工程表示,自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里,已经出现脚印了?
借势Agent浪潮,实时数据企业走上港股舞台。
过去10年,AI大模型的技术本质,是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年,我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源,并真正将其转化为智能。
2026 年即将到来,AI 的发展也已经进入了一个新的阶段:我们已经取得了惊人成就,却同时面临进一步增长的瓶颈。
在生成式 AI 技术日新月异的背景下,合成语音的逼真度已达到真假难辨的水平,随之而来的语音欺诈与信息伪造风险也愈演愈烈。作为应对手段,语音鉴伪技术已成为信息安全领域的研究重心。
2025最后几天,是时候来看点年度宝藏论文了。
能翻译33语种+5方言,医学术语/粤语翻译实测“能打”。
第一批AI大模型公司上市潮来了,先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。
在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面
我们希望具身机器人真正走进真实世界,尤其走进每个人的家里,帮我们完成浇花、收纳、清洁等日常任务。但家庭环境不像实验室那样干净、单一、可控:物体种类多、摆放杂、随时会变化,这让机器人在三维物理世界中「看懂并做好」变得更难。