
全网苦等GPT-5,超级对齐团队遗作成重要线索,奥特曼发话「惊喜很多」
全网苦等GPT-5,超级对齐团队遗作成重要线索,奥特曼发话「惊喜很多」最近整个 AI 圈的目光似乎都集中在 GPT-5 上,相关爆料满天飞,但模型迟迟不见踪影。昨天我们报道了 The Information 扒出的 GPT-5 长文内幕,今天奥特曼似乎也坐不住,发了推文表示「惊喜很多,值得等待」。
最近整个 AI 圈的目光似乎都集中在 GPT-5 上,相关爆料满天飞,但模型迟迟不见踪影。昨天我们报道了 The Information 扒出的 GPT-5 长文内幕,今天奥特曼似乎也坐不住,发了推文表示「惊喜很多,值得等待」。
创业,认知要领先,拼命地执行。 过去两年,字节跳动有不少业务高管离职,选择在AI领域创业。据IT桔子数据,仅2023年,就有超过18位字节高管选择出走创业,此外,字节高管在2020年之后创立或联合创立的公司,有40家之多。
7月26日,在世界人工智能大会(WAIC)上,中国移动正式发布了MoMA多模型与智能体聚合及服务引擎。
通过AI,我们已经可以创造出具备迷人外表、动人声音与善解人意语言能力的“智能存在”——形象、语言、陪伴,都已不再是幻想。最近,号称“地表最强AI”的Grok进行了一次重要更新。与以往不同,这次更新的重点并非提升模型的“智力”,而是专注于增强其情感能力。在此次更新中,Grok首次引入了“伴侣”(Com-panions)功能,允许用户创建拥有定制声音、外观和个性的AI伴侣。
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的 AI 编程应用大热,但运行卡顿、资源消耗惊人、推理成本过高等问题也随之而来。
图像生成不光要好看,更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO,该框架通过结合随机微分方程(SDE)和常微分方程(ODE),利用混合采样策略的灵活性,简化了MDP中的优化流程,从而提升了效率的同时还增强了性能。
近年来,扩散模型(Diffusion Models)凭借出色的生成质量,迅速成为图像、视频、语音、3D 内容等生成任务中的主流技术。从文本生成图像(如 Stable Diffusion),到高质量人脸合成、音频生成,再到三维形状建模,扩散模型正在广泛应用于游戏、虚拟现实、数字内容创作、广告设计、医学影像以及新兴的 AI 原生生产工具中。
外卖平台补贴大战结束,美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资,尤其在具身智能领域(机器人)。巨头面临硬件自研困境,多通过投资机器人公司协同创新,而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率,美团覆盖本地生活场景,阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力,巨头寻求新技术突破以创造增量。
2025年的IMO,好戏不断。 7月19日,全世界顶尖大模型在2025年的IMO赛场上几乎全军覆没。时隔1天,OpenAI、DeepMind等顶尖实验室就在IMO 2025赛场斩获5/6题,震惊数学圈。
AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布,其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果,性能超越了所有主流AI模型。据悉,Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率