OpenAI个人智能体要添新搭档!比旗舰快3倍,单价只要1/10
OpenAI个人智能体要添新搭档!比旗舰快3倍,单价只要1/1011月2日,OpenAI的ChatGPT和Codex负责人Tibo在X上连发两条推文,剧透了dots的一次关键升级:同一项任务,dots将拆成几段,交给不同模型接力。
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11月2日,OpenAI的ChatGPT和Codex负责人Tibo在X上连发两条推文,剧透了dots的一次关键升级:同一项任务,dots将拆成几段,交给不同模型接力。
大模型狂飙近三年,生成式 AI 正在集体撞上一道冰冷的商业现实之墙。
爱心为什么会让 AI 爱上递归?
最近翻各家大厂的技术报告,很容易生出一种错觉:大模型好像已经把人类的网络安全防线打穿了。NYU CTF、Cybench、CyberGym 排行榜上,不管闭源大厂还是开源新秀,漏洞解决率动不动就 80% 往上。
当数千个大语言模型智能体被连入同一个网络、彼此可以自由交流并不断更新观点时,会发生什么?
用流匹配(Flow Matching)或扩散模型(Diffusion Models)生成一张手写数字图像、一段 DNA 序列,通常需要从噪声出发,经过多步采样才能得到结果。每一步都要调用模型,生成质量逐渐改善,计算开销也随之增加。
深度原理 DeepPrinciple 将 GLM-5.3 后训练为科学模型 Hydrogen-1.0,开放权重并纳入失败实验等实验室记录,使模型可完成实验设计、流程纠错和多步科研推理。
随着大模型能力的不断提升,人机交互的模式,是否也到了重新设计的时候?语音开始站到了这一轮人机交互的前沿。Wispr Flow估值已经冲到了20亿美元。硬件也开始以各种产品形态进行尝试。
高能预警! Anthropic的终极杀器Fable 5.5,已经临近发布了。
过去两年,AI for Science 正在经历一场肉眼可见的转向。自 AlphaFold 拿下诺贝尔奖、AlphaFold 3 和 ESM3 等模型相继问世后,AI 在生命科学里的角色,已经不再局限于预测一个蛋白结构或生成一段序列,而是开始直接接管“提出科学假设”这一核心环节。