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再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。

来自主题: AI资讯
6643 点击    2026-10-20 16:24
登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。

来自主题: AI技术研报
6751 点击    2026-10-20 12:19
卡加了,吞吐为何没跟上?大模型推理中的等待,有了新解法

卡加了,吞吐为何没跟上?大模型推理中的等待,有了新解法

卡加了,吞吐为何没跟上?大模型推理中的等待,有了新解法

香港科技大学周子杰团队与华为 2012 实验室理论部提出 BalanceRoute,通过建模与短期负载预测减少 MoE 模型解码的跨组同步等待,其已部署于 MathBot-Pie,并在 96 张昇腾 910C NPU 实验中使解码吞吐提升约 15%。

来自主题: AI技术研报
8363 点击    2026-10-17 11:55
谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

谷歌EG 2模型+Milvus实测:最适合低成本本地部署的多模态embedding模型来了

传统多模态检索,往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding,图片用一套视觉模型,音频再单独接一条链路。

来自主题: AI产品测评
6794 点击    2026-10-14 11:17
独家|厘清智能连续完成两轮数亿元融资,加速建设Physical AI平台级底座

独家|厘清智能连续完成两轮数亿元融资,加速建设Physical AI平台级底座

独家|厘清智能连续完成两轮数亿元融资,加速建设Physical AI平台级底座

厘清智能近日完成天使轮及天使+轮数亿元融资,蚂蚁集团连续两轮加码并领投天使+轮,资金将投入物理世界数据管线、模型研发、物理仿真、能力评测、跨本体适配与部署系统建设。

来自主题: AI资讯
9250 点击    2026-10-08 11:42
最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…

最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…

最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…

文章指出,AI时代的FDE已从软件部署延伸至梳理企业Ontology、验证方案、推动系统接入与员工采用,并通过沉淀可复用能力服务产品迭代,其核心难点正由技术转向沟通和组织变革。

来自主题: AI资讯
9059 点击    2026-10-06 14:38
OpenAI元老的一封离职信,揭开了奥特曼最不想承认的真相

OpenAI元老的一封离职信,揭开了奥特曼最不想承认的真相

OpenAI元老的一封离职信,揭开了奥特曼最不想承认的真相

OpenAI员工David Robinson在离职信中称,持续冲刺和“迭代部署”文化已无法保持必要谨慎,并警告随着AI能力增强,失败的代价将扩大,人类可能失去决定自身生活方式的权利。

来自主题: AI资讯
9562 点击    2026-10-06 13:50
Anthropic 开班:投入 1 亿美金,培训 1 万名 FDE 工程师

Anthropic 开班:投入 1 亿美金,培训 1 万名 FDE 工程师

Anthropic 开班:投入 1 亿美金,培训 1 万名 FDE 工程师

Anthropic 投入 1 亿美元成立 Claude Frontier Academy(Claude 前沿学院),计划在 2027 年底前培养 1 万名 FDE(前沿部署工程师),首批学员来自埃森哲、贝恩、麦肯锡等企业,已在旧金山、纽约和伦敦开班。

来自主题: AI资讯
9363 点击    2026-10-04 11:10
把Depth Anything砍到6M,深度估计终于能跑进Jetson

把Depth Anything砍到6M,深度估计终于能跑进Jetson

把Depth Anything砍到6M,深度估计终于能跑进Jetson

论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法,将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数,在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。

来自主题: AI技术研报
9407 点击    2026-10-03 10:28
首发!openJiuwen WorkSwarm全双工多模态 ,像聊天一样与Agent交互,昇腾算力原生亲和

首发!openJiuwen WorkSwarm全双工多模态 ,像聊天一样与Agent交互,昇腾算力原生亲和

首发!openJiuwen WorkSwarm全双工多模态 ,像聊天一样与Agent交互,昇腾算力原生亲和

openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力,实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问,复杂任务则交给后台Core Agent独立执行,且原生亲和昇腾算力,支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。

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10429 点击    2026-10-01 16:20