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传统多模态检索，往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding，图片用一套视觉模型，音频再单独接一条链路。
厘清智能近日完成天使轮及天使+轮数亿元融资，蚂蚁集团连续两轮加码并领投天使+轮，资金将投入物理世界数据管线、模型研发、物理仿真、能力评测、跨本体适配与部署系统建设。
文章指出，AI时代的FDE已从软件部署延伸至梳理企业Ontology、验证方案、推动系统接入与员工采用，并通过沉淀可复用能力服务产品迭代，其核心难点正由技术转向沟通和组织变革。
OpenAI员工David Robinson在离职信中称，持续冲刺和“迭代部署”文化已无法保持必要谨慎，并警告随着AI能力增强，失败的代价将扩大，人类可能失去决定自身生活方式的权利。
Anthropic 投入 1 亿美元成立 Claude Frontier Academy（Claude 前沿学院），计划在 2027 年底前培养 1 万名 FDE（前沿部署工程师），首批学员来自埃森哲、贝恩、麦肯锡等企业，已在旧金山、纽约和伦敦开班。
论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法，将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数，在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。
openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力，实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问，复杂任务则交给后台Core Agent独立执行，且原生亲和昇腾算力，支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。
开源版Jev训练保姆级教程发布，基于Qwen3-0.6B底座在本地单卡环境完成数据下载、案例级切分、全参数微调、温度校准及本地接口部署全流程，600步训练后在2000道决策题测试集上达到78.05%准确率。
在2026骁龙峰会上，高通CEO安蒙发布第六代骁龙8至尊版双旗舰平台并强调行业正迈向意图驱动的智能体AI时代，联合中国企业在手机端侧部署300亿参数MoE模型，同时指出高通已拓展至PC、汽车、机器人和数据中心等业务，肯定中国企业的智能体创新速度。
苹果真正的AI杀手锏并非Siri，而是硬件路线——在新任CEO John Ternus主导下，苹果计划于2029年前后重返企业服务器市场，推出搭载两枚或四枚M8 Ultra芯片的设备用于本地AI推理，凭借统一内存架构为企业提供开箱即用的AI部署方案。