搜索
4月30号，快手Krow团队推出了一款桌面端AI智能体KroWork，在这里你不用写一行代码，对着它说一句话，它就能自己写代码、调试、部署，最后交付一个能直接在桌面运行的应用。
这家名为 PrismML 的初创公司表示，已将 Qwen 3.6 缩减至可在 iPhone 17 Pro 上运行，该模型拥有 270 亿参数（参数大致类似于大脑中的突触，能够帮助决定模型可处理数据的复杂性）。相比之下，大多数在手机上运行的模型一次仅有几十亿个参数处于活动状态。
今天，OpenAI的“二号人物”、曾主导OpenAI战略转型的AGI部署CEO Fidji Simo在一封内部信中宣布，她已决定辞去在OpenAI的全职职务，成为OpenAI的兼职顾问。外界原本普遍预计，此前曾领导OpenAI产品和业务部门的Simo，会在OpenAI上市后担任更重要的领导角色。
Broadcom 周一表示，将在一项扩展协议中为 Apple 提供定制芯片，该协议将持续至 2031 年。两家公司已签署一项新的多年期协议，博通将开发定制 ASIC 芯片，即专用集成电路（application-specific integrated circuit）。
两年后，Fable 5 级 AI，可能就躺在你的笔记本里。就在昨天，全球最大的本地大模型社区r/LocalLLaMA，一张图刷屏了整个AI圈——标题简单粗暴：如果趋势持续，Mythos级能力可能在2年内运行在高端消费级硬件上。
UC Berkeley团队提出的端到端流程旨在解决该问题，研究团队跑通了首条能够从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹的完整链路：先从真实场景中的单目RGB视频中重建4D手-物交互过程，再将这些交互轨迹重定向到拥有22个自由度的Sharpa Wave灵巧手上。
过去半年，我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛，成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露，该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
今晚，我在旧金山 Howard Street 的 Inngest 总部，参加了一场叫做 {AI} in Production 的小型聚会。主办方是 Inngest，Cursor、Arcade、Vapi 联合参与。清一色是在一线真正跑 AI agent 的工程师和创始人，一群人坐在一起，讲他们把 AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
最近硅谷最火的岗位，非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”，可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。
在世界模型这条路上，行业一直卡在一个几乎无解的矛盾里：想要更真实的长程模拟，就必须给模型更深的计算；可一旦把模型做得更深，部署成本、参数规模和误差累积又会迅速抬头。结果就是，大家都知道世界模型要 “想得更久”，却很难让它在现实系统里 “算得起、跑得稳”。