499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了
499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了ber,装龙虾这才几天啊,怎么就直接二倍速到卸载了???
ber,装龙虾这才几天啊,怎么就直接二倍速到卸载了???
杭州萧山设立5000万元开源智能体专项基金。
一段几十秒的音视频,上万Token,一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费,比想象中更严重。
具身智能的胜负手,可能并不在机器人本身。
让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法,需要几步?
大家是否有这样的感觉?给定几张场景中拍摄的图片,往往能够在脑海中想象出这个场景的三维布局,然而当前的多模态大模型还停留于纯文本或者 2D 视觉的推理表示,限制了图像中隐含几何结构的表达能力。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。
猛料又来了,为了在24小时内打击伊朗的1000个目标,美国军方让Claude跟军方的Maven系统合作,提供目标建议,找到了精确的位置坐标!早在2021年美军撤军阿富汗时,Maven就被使用过。现代战争,已被AI重塑。
用「无本体数采」的方式训练具身模型,灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。