告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25我们被「黑箱」困住了!深度生成模型虽能创造逼真内容,但其内部运作机制如同「黑箱」,潜变量的意义难以捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,巧妙地将潜在变量转化为易懂解释,大幅提升模型解释质量与可靠性。
我们被「黑箱」困住了!深度生成模型虽能创造逼真内容,但其内部运作机制如同「黑箱」,潜变量的意义难以捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,巧妙地将潜在变量转化为易懂解释,大幅提升模型解释质量与可靠性。
时隔两月,Baichuan-M2 Plus重磅出世!成为业内首个循证增强的医疗大模型,幻觉要比DeepSeek-R1低3倍,可信度比肩资深临床专家。新模型将「循证医学」理念深度融入训练和推理,通过首创「六源循证范式」,模拟人类医生思维,有效辨别不同层级医学证据、评估其可靠性,并在回答中优先引用高等级证据。
上海前三季度GDP增5.5%,AI制造业增12.8%,成增长引擎。
作为视频创作者,你是否曾梦想复刻《盗梦空间》里颠覆物理的旋转镜头,或是重现《泰坦尼克号》船头经典的追踪运镜?
10月23日,AI应用公司LiblibAI宣布完成1.3亿美元B轮融资,由红杉中国、CMC资本及一战略投资方联合领投,多家老股东超额增持。高榕创投曾于2023年联合领投LiblibAI天使轮。 在AI
学术展示视频作为科研交流的重要媒介,制作过程仍高度依赖人工,需要反复进行幻灯片设计、逐页录制和后期剪辑,往往需要数小时才能产出几分钟的视频,效率低下且成本高昂,这凸显了推动学术展示视频自动化生成的必要性。
虽然浏览器 AI agent 的概念听起来很美好,但实际构建这样的系统却面临巨大挑战。这正是 Kernel 要解决的核心问题。我发现很多开发者想要构建 AI agent,但却在基础设施层面遇到了各种障碍:性能不稳定、运行时间不可靠、定价不合理、身份认证复杂、权限管理混乱,以及一个本来就不是为 agent 设计的互联网世界。
10月21日消息,据最新披露的文件显示,OpenAI正在秘密推进一项名为“水星项目”(Project Mercury)的绝密计划,已招募超过100名前投资银行家,协助训练AI系统构建复杂的金融模型,从而取代初级投行员工耗费大量时间的工作。
总部位于东京的人工智能开发商Sakana AI 正与美国和日本投资者洽谈,拟以 25 亿美元的估值融资 1 亿美元,较一年前一轮融资的估值上涨 66%。参与商谈的两位知情人士透露了这一消息。
ICCV最佳论文新鲜出炉了!今年,CMU团队满载而归,斩获最佳论文奖和最佳论文提名。同时,何恺明团队论文,RBG大神提出的Fast R-CNN,十年后斩获Helmholtz Prize,实至名归。