首个千万美金ARR的AI4S公司,完成AI设计新分子商业应用
首个千万美金ARR的AI4S公司,完成AI设计新分子商业应用2026 年伊始,AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」,当大模型在各领域持续突破,前沿科研与新材料研发领域,正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
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2026 年伊始,AI 的进化逻辑正从「单一工具赋能」转向「场景深度共生」,当大模型在各领域持续突破,前沿科研与新材料研发领域,正迎来一场由 Agentic AI 驱动的效率革命。
进入到 2026 年,人工智能领域被一只「龙虾」(OpenClaw)硬控了。这种具备高主动性、强活人感的私人 AI 助理成为了新一代人机交互的标杆。
ber,装龙虾这才几天啊,怎么就直接二倍速到卸载了???
杭州萧山设立5000万元开源智能体专项基金。
一段几十秒的音视频,上万Token,一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费,比想象中更严重。
具身智能的胜负手,可能并不在机器人本身。
让AI像Kaggle顶尖选手一样设计算法,需要几步?
大家是否有这样的感觉?给定几张场景中拍摄的图片,往往能够在脑海中想象出这个场景的三维布局,然而当前的多模态大模型还停留于纯文本或者 2D 视觉的推理表示,限制了图像中隐含几何结构的表达能力。
用强化学习微调扩散模型,还有更好的办法吗?
NUS、ZJU、UW、Stanford、CUHK 联合提出 「ThinkMorph」,主张让文字与图像在统一架构里「原生协作」、「共同演化」,而不是像当下大多数多模态模型那样,看完图像就闭上眼睛,后续完全靠文字链条推进。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩甚至超越 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash。