谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器!AI推理精准狙击「隐身」癌细胞
谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器!AI推理精准狙击「隐身」癌细胞近日,谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale,首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明,大模型不仅能复现已知科学规律,还具备生成可验新科学假设的能力。
近日,谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale,首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明,大模型不仅能复现已知科学规律,还具备生成可验新科学假设的能力。
发疯文学的“疯”,终于是让AI给呐喊出来了。
AMD再下一城!Oracle宣布自2026年第三季度起,将在其云基础设施(OCI)部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU,构建全新AI超级集群,并计划持续扩容。此举标志着AMD与Oracle的合作迈入新阶段,也被视为AMD在打破英伟达长期主导的AI算力生态中的又一关键突破。
英伟达桌面超算,邪修玩法来了!两台DGX Spark串联一台苹果Mac Studio,就能让大模型推理速度提升至2.77倍。
目前,所有主流 LLM 都有一个固定的上下文窗口(如 200k, 1M tokens)。一旦输入超过这个限制,模型就无法处理。 即使在窗口内,当上下文变得非常长时,模型的性能也会急剧下降,这种现象被称为「上下文腐烂」(Context Rot):模型会「忘记」开头的信息,或者整体推理能力下降。
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术,但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样,人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改,导致讨论经常流于口号,既不利于判断差距,更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
从蒸汽机到AI,自动化进程已持续两百年。在2017年,新晋诺奖得主Philippe Aghion就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。
我最近在小红书上持续分享 AI 设计相关内容,看着点赞、收藏、评论数不断上涨,感觉内容还是有价值的。但,回复评论,却成了我的负担。
一张图,一个3D世界!今天,李飞飞团队重磅放出实时生成世界模型「RTFM」,通过端到端学习大规模视频数据,直接从输入2D图像生成同一场景下新视角的图像。值得一提的是,它仅需单块H100 GPU便能实时渲染出持久且3D一致的世界。
2021年,他与技术合伙人 Waleed Mussa 共同创立了 Heidi Health。仅仅18个月后,这家公司就将超过1800万小时的时间还给了一线医疗工作者,支持了超过7300万次患者就诊,覆盖116个国家。而就在最近,Heidi Health 宣布完成了6500万美元的B轮融资,