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AI 视频越来越逼真，生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面，背后都需要大量计算。一旦进入批量制作，反复生成、修改和重试的开销便会累积，成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
在Assembling 2026上，我们邀请了几位硅谷一线投资人，并且给他们出了一个他们天天质问创业者的题目： 为何OpenAI和Anthropic还没杀死创业公司。
九位同志，去俄斯特拉发，待上一年。
传统多模态检索，往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding，图片用一套视觉模型，音频再单独接一条链路。
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
把杯子放进微波炉里，这一人类几乎不用思考的日常动作，机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。
10 月 12 日下午，“工业具身・智造无界”2026 工业具身智能产业创新高峰论坛于国家会展中心顺利举行。
Character.AI母公司申请破产保护，迪士尼拟以2000万美元收购部分知识产权许可，其陨落折射出专用AI陪伴产品难敌通用前沿模型、C端用户规模难成商业价值及监管趋紧三重压力。
2026 年 9 月 11 日，一封联名声明震动了学术界。
GLM-5.2，竟然已经能让AI「自我繁殖」了？！