
3 个月 1700 万美金 ARR,Lovable 也融了 1500 万美金
3 个月 1700 万美金 ARR,Lovable 也融了 1500 万美金目前的 AI 行业,除了大模型外,竞争最激烈的可能就是 AI 编程了。昨天的文章《用 AI 解决专利纠纷半年 ARR 增 20 倍,Anthropic 再融 35 亿美金》里我还调侃 AI 编程正在经历百编大战,没想到今天这个行业又来了一些新消息。
目前的 AI 行业,除了大模型外,竞争最激烈的可能就是 AI 编程了。昨天的文章《用 AI 解决专利纠纷半年 ARR 增 20 倍,Anthropic 再融 35 亿美金》里我还调侃 AI 编程正在经历百编大战,没想到今天这个行业又来了一些新消息。
这一波 DeepSeek 的泼天流量,各种大小公司都在吃。为什么,一夜之间,所有产品都在宣传自家接入了 DeepSeek 呢?主要原因是 DeepSeek 官网无法满足全世界人民日益增长的 DeepSeek 使用需求。
DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天(前两天报道见文末「相关阅读」)。今天开源的项目名叫 DeepGEMM,是一款支持密集型和专家混合(MoE)GEMM 的 FP8 GEMM 库,为 V3/R1 的训练和推理提供了支持,在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天,带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型(MoE)计算,为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持,在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术,分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事,还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师」的可能性。
Claude 3.7新鲜出炉全网热议,到底有多强?第一波实测来了!简单粗暴总结,它在编程、现实世界任务上,能力爆表。只需一个样本,就能一下子吐出3200多行代码,做出一个可玩性很高的游戏。
推理黑马出世,仅以5%参数量撼动AI圈。360、北大团队研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相,32B参数,能够匹敌DeepSeek-R1-671B巨兽。
当地时间 2 月 25 日,Anthropic 正式发布了 Claude 3.7 Sonnet,“这是迄今为止我们最智能的模型,也是市场上首个混合推理模型。”Anthropic 官方表示。
高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」,宣称能让模型训练速度飙升100倍,如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini,11秒便发现了内核代码有bug!
只刷逻辑益智题,竟能让 AI 数学竞赛水平大幅提升?