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从数据上看，Ashby 的增长轨迹令人印象深刻。在短短一年多时间里，他们的客户数量从 1300 家翻倍增长到超过 2700 家，年收入增长了 135%，面试安排量增长了 170%。更让我感到惊讶的是，他们的燃烧倍数控制在 1 倍以下，这在当前的市场环境下是极其难得的。
给全球六大LLM各发1万美金，丢进同一真实市场实盘厮杀，会发生什么？这场大战从18日开始，截止目前，DeepSeek V3.1盈利超3500美元，Grok 4实力次之。不堪一提的是，Gemini 2.5 Pro成为赔得最惨的模型。
谷歌的Gemini 3.0疑似上线LMArena！众多实测提前曝光，但效果嘛，很难评。Gemini 3.0传了这么久，终于还是露出「马脚」了。依然还是LMAreana竞技场，Gemini 3.0的两个「马甲」被扒了出来。
Meta开源DepthLM，首证视觉语言模型无需改架构即可媲美纯视觉模型的3D理解能力。通过视觉提示、稀疏标注等创新策略，DepthLM精准完成像素级深度估计等任务，解锁VLM多任务处理潜力，为自动驾驶、机器人等领域带来巨大前景。
英伟达不光自己成长高速，现在它在AI领域的投资也坐上火箭了。 最新数据显示，2025年过去的三个季度里，英伟达参与了50笔AI相关风险投资，这个数量已经超过了2024年全年的48笔。
中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”（deep search agents），两个实打实的工程痛点，一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考，另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折，研究者直面挑战，从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程，让复杂推理既有用又能跑得起来。
在训练多轮 LLM Agent 时（如需要 30 + 步交互才能完成单个任务的场景），研究者遇到了一个严重的训练不稳定问题：标准的强化学习方法（PPO/GRPO）在稀疏奖励环境下表现出剧烈的熵值震荡，导致训练曲线几乎不收敛。
硬刚Sora2，谷歌刚刚发布新动作——Veo3.1。
接下来，流量分配规则、购物方式都要变了。而何为 AI 电商、又该如何落地，在内部乃至整个行业都没有清晰的路径。据《晚点》此前报道，2023 年淘宝天猫内部一度有近 20 个团队在摸索 AI 业务，同质化问题严重。
当地时间 10 月 15 日，美国麻省理工学院的垂直氮化镓芯片衍生公司 Vertical Semiconductor 获得 1,100 万美元的种子轮融资，清华大学苏世民学院校友、前英国驻华大使馆气候变化与环境事务副主任 Cynthia Liao 是该公司的联合创始人兼 CEO。