融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了
融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
SSI-Bench是首个在约束流形中评估模型空间推理能力的基准,强调真实结构与约束条件,通过排序任务考察模型是否能准确理解三维结构的几何与拓扑关系,揭示当前大模型在空间智能上严重依赖2D信息,实际表现远低于人类。研究指出,模型需提升三维构型识别和约束推理能力,才能真正理解空间问题。
Second Me 也是从这里出发的。他们在春节前的最后一周,把这个问题变成了一场大型实验,办了「Second Me 全球首届 A2A 黑客松」,300 多支团队来了。五天后,一个 Agent 互联网 APP Store 的雏形,出现了。
「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是,AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求,都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成,用完即弃,像3D打印一个零
来自东南大学、微软亚洲研究院等机构的研究团队提出了一种全新的解决方案——Re-TRAC(REcursive TRAjectory Compression),这个框架让 AI 智能体能够「记住」每次探索的经验,在多个探索轨迹之间传递经验,实现渐进式的智能搜索。
在AI编程时代,效率飙升却隐藏危机:Anthropic最新研究揭示,使用AI助手虽能快速生成代码,但开发者在概念理解、代码阅读和调试能力上显著落后。独立解决问题才是技能之钥,AI若不当用,将成「懒惰陷阱」。
这一切的导火索,仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客,宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统,直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。
创始人回炉敲代码、重整DeepMind军团、每周工作100小时……Google DeepMind掌舵人Demis Hassabis亲述过去一年谷歌与OpenAI的战事,他表示谷歌已找回状态,AGI或在2030年降临,人类将进入「后稀缺」时代。
Meta专门研究「怎么让AI听话」的AI对齐总监,把最火的AI智能体OpenClaw接上了自己的工作邮箱。结果AI当场失控,疯狂删除邮件,喊停三次全部无视。事后AI淡定回复:「我知道你说了不让删,但我还是删了,你生气是对的。」马斯克转发猩球崛起片段嘲讽,1800万人围观。AI安全专家自己都被AI坑了!
今天,就是这个小破公众号的3周年了。其实很多时候不是太想也不太敢写这样的文章。因为总是会感觉会让人显得很有登味。但,这一次春节回家,跟很多亲戚朋友聊了聊,还是能感觉到信息的参差。