
从近3000个招聘数据里,我找到了挖掘AI人才的三条铁律
从近3000个招聘数据里,我找到了挖掘AI人才的三条铁律重视前沿技术敏感度,编程能力成硬通货
重视前沿技术敏感度,编程能力成硬通货
书接上回,用几块3000元显卡作为加速主力的一体机,就能跑通671B的DeepSeek。
刚刚,Gemini 2.5 Pro编程登顶,6美元性价比碾压Claude 3.7 Sonnet。不仅如此,谷歌还暗藏着更强的编程模型Dragontail,这次是要彻底翻盘了。
AI辅助人类,完成了首个非平凡研究数学证明,破解了50年未解的数学难题!在南大校友的研究中,这个难题中q=3的情况,由o3-mini-high给出了精确解。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
连续创业者马宇驰,在上一波人工智能大潮中创立三角兽科技,带领公司被腾讯收购,去年重回AI赛道,参与到新一轮大模型应用创业中,2033科技于2024年已经完成天使轮融资,由商汤科技和东方国资共同投资近亿元人民币。
前些天,GPT-4o的多模态生图上线之后,引发全球AI社区广泛的关注,吉卜力图画全网风靡。
AIMO2最终结果出炉了!英伟达团队NemoSkills拔得头筹,凭借14B小模型破解了34道奥数题,完胜DeepSeek R1。
代码截图泄露,满血版o3、o4-mini锁定下周!更劲爆的是,一款据称是OpenAI的神秘模型一夜爆红,每日处理高达260亿token,是Claude用量4倍。奥特曼在TED放话:将推超强开源模型,直面DeepSeek挑战。
在大模型迈向推理时代的当下,数学推理能力已成为衡量语言模型智能上限的关键指标。