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新晋诺奖得主曾警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」!

新晋诺奖得主曾警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」!

新晋诺奖得主曾警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」!

从蒸汽机到AI,自动化进程已持续两百年。在2017年,新晋诺奖得主Philippe Aghion就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。

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5886 点击    2025-10-17 15:49
18个月狂揽近1亿美元融资,外科医生创立的AI公司让2百万医生用上瘾

18个月狂揽近1亿美元融资,外科医生创立的AI公司让2百万医生用上瘾

18个月狂揽近1亿美元融资,外科医生创立的AI公司让2百万医生用上瘾

2021年,他与技术合伙人 Waleed Mussa 共同创立了 Heidi Health。仅仅18个月后,这家公司就将超过1800万小时的时间还给了一线医疗工作者,支持了超过7300万次患者就诊,覆盖116个国家。而就在最近,Heidi Health 宣布完成了6500万美元的B轮融资,

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8499 点击    2025-10-17 11:06
AI挖出癌症潜在新疗法!谷歌耶鲁联手突破免疫系统冷肿瘤难题

AI挖出癌症潜在新疗法!谷歌耶鲁联手突破免疫系统冷肿瘤难题

AI挖出癌症潜在新疗法!谷歌耶鲁联手突破免疫系统冷肿瘤难题

靠AI挖出了癌症潜在新疗法,AI医疗领域再添猛将。谷歌、耶鲁联手,给攻克冷肿瘤找到了新方法。

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7159 点击    2025-10-16 15:46
速递|成立两年估值6亿美元:AI文档Reducto完成7500万美元B轮融资,月收入七倍增长

速递|成立两年估值6亿美元:AI文档Reducto完成7500万美元B轮融资,月收入七倍增长

速递|成立两年估值6亿美元:AI文档Reducto完成7500万美元B轮融资,月收入七倍增长

如果你曾将收据照片上传至报销系统,或在线阅读过PDF 格式的书籍,那么你可能已经使用过光学字符识别技术 ——这项已有数十年历史的技术能将打印体、手写体或印刷体文本图像转换为计算机可编辑的文本。

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6487 点击    2025-10-16 15:38
刚刚,谷歌深夜上新Veo 3.1!网友狂刷2.75亿条,Sora 2要小心了

刚刚,谷歌深夜上新Veo 3.1!网友狂刷2.75亿条,Sora 2要小心了

刚刚,谷歌深夜上新Veo 3.1!网友狂刷2.75亿条,Sora 2要小心了

谷歌凌晨更新Veo 3.1,主打更强叙事与音频控制、首尾帧与多图参考等精控,接入Gemini API与Vertex AI,Flow与Gemini可用。可合成多人物场景、音画同步,片段最长约148秒;规格至1080p/24fps。

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7908 点击    2025-10-16 15:36
腾讯发布超低成本AI训练法!120元效果秒杀70000元微调方案

腾讯发布超低成本AI训练法!120元效果秒杀70000元微调方案

腾讯发布超低成本AI训练法!120元效果秒杀70000元微调方案

只花120元,效果吊打70000元微调!腾讯提出一种升级大模型智能体的新方法——无训练组相对策略优化Training-Free GRPO。无需调整任何参数,只要在提示词中学习简短经验,即可实现高性价比提升模型性能。

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9055 点击    2025-10-15 17:06
AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

AI产品在亚洲疯狂增长,开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人

根据 Sensor Tower 数据显示,2025 H1 AI 应用的下载量达到 17 亿次,增长 67%,IAP 收入总计达到 19 亿美元,增幅达到 100.6%。在走过了概念验证阶段后,AI 应用正成为一股很强的增长动力,给已经相对平静的应用市场注入了活力。

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7061 点击    2025-10-14 13:17
LiblibAI 2.0颠覆上新,目前最全面的一站式AI创作空间来了!

LiblibAI 2.0颠覆上新,目前最全面的一站式AI创作空间来了!

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嗨大家好!我是阿真! 7月份我写了一篇关于每个AI生图模型的优劣势的总结,因为工作需要,我针对不同需求会切换很多工具,另外产品更新需要及时测评时不时买个月度会员,单月买的不算在内,当时我经常消费的几个

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7616 点击    2025-10-14 13:16
为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

近年来,大型语言模型的参数规模屡创新高,随之而来的推理开销也呈指数级增长。如何降低超大模型的推理成本,成为业界关注的焦点之一。Mixture-of-Experts (MoE,混合专家) 架构通过引入大量 “专家” 子模型,让每个输入仅激活少数专家,从而在参数规模激增的同时避免推理计算量同比增长。

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7854 点击    2025-10-13 15:49