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梁文锋是谁?广东湛江人,DeepSeek 创始人,17岁考入浙大,30岁创办幻方,36岁管理千亿私募。

梁文锋是谁?广东湛江人,DeepSeek 创始人,17岁考入浙大,30岁创办幻方,36岁管理千亿私募。

梁文锋是谁?广东湛江人,DeepSeek 创始人,17岁考入浙大,30岁创办幻方,36岁管理千亿私募。

梁文锋,一个出生于广东五线城市的80后,父亲是一名小学老师。尽管家境平凡,他却凭借卓越的才智和不懈的努力,书写了一段非凡的人生篇章。自小便对数学和计算机科学展现出浓厚兴趣的梁文锋,17岁那年以优异的成绩考入了浙江大学,主修软件工程,专攻人工智能方向。大学期间,他不仅学业优异,还积极参与科研项目,为自己的未来奠定了坚实的基础。

来自主题: AI资讯
16915 点击    2025-01-26 13:38
独家|硅谷热议的神秘AI眼镜Halliday,完成史上最大 AI/AR 眼镜众筹

独家|硅谷热议的神秘AI眼镜Halliday,完成史上最大 AI/AR 眼镜众筹

独家|硅谷热议的神秘AI眼镜Halliday,完成史上最大 AI/AR 眼镜众筹

72小时,3348人支持,6861%超额认购,超137万美元。全球硬件众筹平台Kickstarter上最大的 AI/AR 眼镜众筹融资就此诞生。它有的是一个轻如任何一款普通眼镜的重量、放在普通眼镜里也显时尚的外形、一个可以不需要屏幕和镜片而直接投射到你眼睛里的显示技术和一个主动理解你意图的AI助手。

来自主题: AI资讯
10497 点击    2025-01-26 13:14
2025智能体元年!斯坦福科学家8000字讲清所有要点

2025智能体元年!斯坦福科学家8000字讲清所有要点

2025智能体元年!斯坦福科学家8000字讲清所有要点

AI智能体正悄然成为我们工作和生活中的得力助手。从自动化任务到复杂规划,它们不仅能帮我们做市场调研、准备面试,还能完成复杂的决策任务。

来自主题: AI技术研报
9096 点击    2025-01-24 15:21
最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1,10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版

最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1,10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版

最壕DeepSeek玩家8台Mac跑R1,10万+元凑496GB显存才能跑4bit量化版

DeepSeek-R1,正在接受全球网友真金白银的检验。花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画,一次完成无错误。为了玩上这样的模型,有人花上10多万元,组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。

来自主题: AI资讯
8527 点击    2025-01-22 18:45
智元机器人北大实习生推出OmniManip,引入自我校正机制,缓解大模型幻觉

智元机器人北大实习生推出OmniManip,引入自我校正机制,缓解大模型幻觉

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2024年,智元机器人与北大成立联合实验室,8月发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品,10月旗下灵犀X1人形机器人官宣开源,12月宣布正式开启通用机器人量产,不断拓展应用场景。

来自主题: AI技术研报
8175 点击    2025-01-22 18:34
2025年半导体市场预测:依赖AI

2025年半导体市场预测:依赖AI

2025年半导体市场预测:依赖AI

2025年AI半导体需求旺盛,EV需求低迷。

来自主题: AI资讯
7601 点击    2025-01-20 15:01
晚点对话 MiniMax 闫俊杰:千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI

晚点对话 MiniMax 闫俊杰:千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI

晚点对话 MiniMax 闫俊杰:千万别套用移动互联网的逻辑来做 AI

10 个月前,闫俊杰也接受过《晚点》访谈,那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI,8 次 Anthropic。这次再聊,他主动提字节少了,提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。

来自主题: AI资讯
9278 点击    2025-01-19 10:30
确认了!o3-mini几周内发布,奥特曼表示AGI只需872兆瓦计算功率

确认了!o3-mini几周内发布,奥特曼表示AGI只需872兆瓦计算功率

确认了!o3-mini几周内发布,奥特曼表示AGI只需872兆瓦计算功率

昨天,我们报道了一个行业猜想,说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型,但由于它们的使用成本过高,所以短时间内根本不会被放出来。

来自主题: AI资讯
8468 点击    2025-01-18 15:11
扩散模型低位量化突破!有效扩散量化的极限推向2-4位,W2A4位宽下FID降低58%,超越SOTA方法

扩散模型低位量化突破!有效扩散量化的极限推向2-4位,W2A4位宽下FID降低58%,超越SOTA方法

扩散模型低位量化突破!有效扩散量化的极限推向2-4位,W2A4位宽下FID降低58%,超越SOTA方法

降低扩散模型生成的计算成本,性能还保持在高水平! 最新研究提出一种用于极低位差分量化的混合精度量化方法。

来自主题: AI技术研报
6935 点击    2025-01-18 14:18