怎样做一个爆款大模型应用？这恐怕是2026年AI开发者们都在关注的问题。当算力和性能不再是唯一的护城河，“爆款”意味着大模型要能精准地“抓住”每一名具体的用户，而个性化正是其中的关键技术之一。
200亿的大市场，却困在“低效抽卡”里太久了。现在的AI漫剧行业，一边是年增速80%的火爆，一边是创作者为了对齐一个分镜通宵“炼丹”的苦涩。
Phoebe Gates是比尔·盖茨的女儿，Sophia Kianni是联合国最年轻的顾问之一，她们在斯坦福大学的宿舍里开始了这场购物革命。那时候，我就感受到她们身上有种不同寻常的执行力和对用户需求的深刻理解。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
当 2003 年人类基因组测序首次完成时，我们获得了一本厚达 30 亿个遗传字母的“天书”，却发现自己只能读懂其中 2% 的“文字”（编码区），剩下的 98% 被称为基因组的“暗物质”。
采用96GB HBM2e，片间互联带宽达700GB/s。
OpenAI成巨头60%净利增长背后的AI印钞机？
最近，OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在推特上分享了他使用 Claude 进行数周高强度编程后的感受。
当地时间 1 月 28 日，Meta 发布了第四季度财报，普遍被认为在 AI 竞赛中落后的社交巨头，股价却因此飙升，为什么？
如今，AI 神曲传播的速度已经远远超出了我们的想象。
