AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升
AGILE:视觉学习新范式!自监督+交互式强化学习助力VLMs感知与推理全面提升现有视觉语言大模型(VLMs)在多模态感知和推理任务上仍存在明显短板:1. 对图像中的细粒度视觉信息理解有限,视觉感知和推理能力未被充分激发;2. 强化学习虽能带来改进,但缺乏高质量、易扩展的 RL 数据。
现有视觉语言大模型(VLMs)在多模态感知和推理任务上仍存在明显短板:1. 对图像中的细粒度视觉信息理解有限,视觉感知和推理能力未被充分激发;2. 强化学习虽能带来改进,但缺乏高质量、易扩展的 RL 数据。
全球智能手机迈入AI决战期!在此节点,一个全新自进化AI系统——MagicOS 10破局而出,会思考、会协作,真正懂你所想,一语搞定任务,让手机从此成为一部活着的原生设备。这家中国头部企业,正执掌全球AI终端话语权。
在某种程度上,GPT-5可以被视作是o3.1。 该观点出自OpenAI研究副总裁Jerry Tworek的首次播客采访,而Jerry其人,正是o1模型的主导者之一。
前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就与Ilya Sutskever合作,甚至要推出一顶以他头型为原型的帽子。她称,这可能是人类在被AI超越前,最后一次「手作」。当科学家成了灵感缪斯,研究员开始做纪念品,AI的故事,正从技术革命变成人类的自我信仰。
随着大型语言模型(LLM)朝着通用能力迈进,并以通用人工智能(AGI)为最终目标,测试其生成问题的能力也正变得越来越重要。尤其是在将 LLM 应用于高级编程任务时,因为未来 LLM 编程能力的发展和经济整合将需要大量的验证工作。
在近日的一次访谈中,Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段,强化学习虽不完美,却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。
嗨大家好!我是阿真! 最近Grok也是发布了Grok Imagine v0.9,v0.9 引入语音优先界面、音频同步与图像转视频,仅需10-15秒生成6秒视频,支持多个模式。
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术,但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样,人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改,导致讨论经常流于口号,既不利于判断差距,更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
在通往AGI的道路上,人类欠缺的是一种合适的编程语言?华盛顿大学计算机学院教授Pedro Domingos在最新的独作论文中表示,当前AI领域使用的编程语言,无一例外全都存在缺陷。同时,Domingos还提出了一种新的统一语言,将AI逻辑统一成了张量表示。
当Agent学会了自我进化,我们距离AGI还有多远?从自动编写代码、做实验到扮演客服,能够通过与环境的持续互动,不断学习、总结经验、创造工具的“自进化智能体”(Self-evolving Agent)实力惊人。