软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
在组织了第一场闭门之后，我们决定找离 OpenClaw 最近的一群人：一线开发者、技术 founder、明星创企的核心工程师，聊聊在概念、热度之外，他们在各种实际业务中是怎么用 OpenClaw 的，以及一些真实的思考与困惑。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
在过去一年里，无论是企业还是独立开发者，都在“做 AI”。
上周末，创业的第二个月，我收到了第一笔客户订单。
AI闹推出了新栏目 AI 实践派（AI Practitioners）
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
这是一期慢慢碰撞出来，而且在录制完毕后仍然没有“结束”的播客。让我讲一讲它的缘起：
这是一份为正在开发 AI Agent 的产品经理准备的完整指南，介绍了 Agent 架构、编排模式等话题。
用户体验研究（UXR，User Experience Research）是驱动企业增长的引擎，但核心流程却高度依赖人工。从收集数据、分析客户需求、再到测试产品，需要一段很长的时间线，这个过程常常出现 “企业想做的” 与 “用户真正需要的” 之间的脱节。
