
「AI无能」正在拖垮企业
「AI无能」正在拖垮企业当AI浪潮掀起千层巨浪,于企业而言,向AI转型已经从求增长变成生存的根本。
当AI浪潮掀起千层巨浪,于企业而言,向AI转型已经从求增长变成生存的根本。
在最近的一封全员邮件中,Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 提出了一个非常激进的管理策略:团队必须证明为什么 AI 不能完成工作,然后才可能获得对应的招聘 HC。同时,他鼓励所有员工必须熟练使用 AI 。
3月20日,丹麦制药巨头诺和诺德执行副总裁兼首席科学官Marcus Schindler在Linkedin发布了关于诺和诺德的研发组织架构调整的消息。Marcus Schindler还提到,大数据和人工智能将成为我们科学工作的核心,使我们能够加深对疾病的理解并做出明智的决定。这些变化不仅使我们能够快速创新,而且还缩短了从不确定到确定的路径,减少了周期时间和成本,同时增加了我们成功的可能性。
货物运营代理市场规模达260亿美元,作为货运代理,经纪人和承运商每天需要对接大量的供应商和零售商的信息,并进行针对性匹配和派单。这种简单重复的信息确认和录入工作大部分依靠人力完成,通过电话、短信、电子邮件和过时的软件解决方案拼凑经营业务,高昂的人力费用使得毛利不高的代理行业雪上加霜,加剧中小企业的压力。
以业务解构技术,搭好数据“地基”。
当前,企业普遍认同智能化是构建其核心竞争力的重要支柱。AI技术未来将深刻融入企业业务的方方面面,为营销、研发、生产、服务等环节都带来革命性的效率提升和用户体验优化,以及商业模式上的创新。那些能够将智能化融入企业基因,拥抱智能化的企业,将在未来的竞争中抢得先机,引领行业发展。
在数字化浪潮中,生成式人工智能强势闯入管理领域。多数管理者期待它成为得力思维伙伴,却面临应用技能短板。如何跨越这道鸿沟,让AI为管理赋能?“协同思考”或许是解锁强大潜能的关键,带你一探究竟。
那时GPT-2刚刚发布,我很清楚技术的发展轨迹,这样的模型表面上是互联网或网页的模型,但肯定会带来一些非常有趣的东西。于是我打电话给Nick和其他的朋友们,我说“我们应该弄清楚怎么打造这些东西”。
MIT的76页深度报告!AI辅助创新显著增长——这毋庸置疑。但,值得注意的是,AI加剧了不同水平科学家产出的差异,这与科学家的判断力强相关,意味着缺乏判断力的科学家在未来可能会被慢慢淘汰……
最近,宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Ethan Mollick教授在常春藤名校哈佛大学发表了一场引人深思的讲座。