普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench，并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白，更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。
2025 年，人工智能已经不再只是前沿科技圈的热词，而是真真正正地走进了我们的日常：生成图像、写代码、自动驾驶、医疗诊断……几乎每个行业都在讨论 AI，拥抱 AI。
一场改写AI历史的震撼对决正在上演！就在昨天，当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时，OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临，用实力证明——王者，从未离场！
2024，在AI历史上，注定是个风起的一年。 我一直在想，究竟怎么给这一年，做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。
我们全文翻译了这些内部交流记录，在保留语言风格、不改变原意的前提下适当编辑，并按照时间线整理，以尽可能完整呈现他们交流的情况。
“我认为2025年将至关重要。我认为我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快步伐。风险很高。这些都是颠覆性的时刻。
人工智能的历史，特别是深度学习，具有重要的里程碑意义，始于1956年达特茅斯会议上人工智能的概念化。
AI历史性机遇从底层基础设施至新工种。
日前，由美国罗格斯大学和密西根大学研究团队提出的 AI Agent——WarAgent 便成功模拟了包括第一次世界大战、第二次世界大战和中国古代战国时期战争在内的历史重大国际冲突。
GPTs发布，也恰巧自己最近在梳理AI的发展历史，就去GPTs上建了一个叫《AI history Expert》的应用，和大家分享整个过程（文末有全程截图）。整体来说，我并不建议大家现在就去买账号建GPTs
