DigClaw 创始团队意识到，快速变革的AI时代下，利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能，而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年，DigClaw 正式起航，试图用 AI 重构信息基础设施，用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”，并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
Peter Deng 八年做了一个消费投资。一个。
大模型的狂热已然退潮。当我们将目光从参数榜单转向真实的活跃数据，四家头部大厂的底层商业图谱已极度收敛。AI的竞争，早已变成一场基于算力成本与高频场景的残酷算账。
上周，我和一位在北京某大厂做工程师的朋友吃了顿饭，饭桌上他震惊了我 3 次。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据显示，2026年初的AI细分行业数据，如果说“活跃用户量”代表了用户的使用意愿，那么“使用时长”则揭示了真实的市场依存度。基于这两项指标的交叉分析，市场已出现严重的结构性分化：
Ben在视频中提到了一个令人震惊的数据对比。虽然ChatGPT的使用率在飞速增长，企业也在疯狂尝试各种AI解决方案，但真正能看到商业价值的却少之又少。根据MIT的研究，在供应商销售的AI解决方案中，只有5%的试点项目最终进入了生产环境。Deloitte（德勤）发现只有15%的组织表示他们从AI中获得了显著的、可衡量的ROI。
“水面上”每个方向的探索和突破，“水面下”都在同步实践和应用。
编辑｜杜伟、泽南 今天一早，OpenAI CEO 奥特曼就发推晒收入，「仅我们的 API 业务而言，上个月就增加了超过 10 亿美元的 ARR（年度经常性收入）。」 他继续说到，大多数人只看到了 Ch
这个男孩，叫何佳坤。
杭州一间出租屋里，大四文科生叶剑锋盯着后台时不时的入账提醒：两周内，他开发的“年上年下恋爱倾向测评”应用带来了1.2万元收入。几千公里外的西北油田，高级工程师王治磊用自建的“油气井优化系统”，替代了企业投入上百万元依赖外包开发的传统软件方案，成本几乎为零。
