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随着2024年生成式AI大爆发，推理端成本呈指数级激增，推动了泛智能硬件端持续增长，“端云混合AI部署”模式正走向主流，端侧智能则加速了终端“换机热潮”：AI PC、AI手机、AIoT设备、智能座舱。
AI 技术正在快速渗透设计领域，不仅带来了高效的工作方式，还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战，为你提供一个清晰的AI设计发展全景。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
摩根大通（J.P. Morgan）在2024年9月发布“Investable AI Summary of J.P. Morgan research and industry developments in 2024”关于人工智能（AI）2024年的研究和行业发展总结。
在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
近一年来，AI硬件在教育领域迎来爆发式增长
APP内“智能体”数量大增，如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
金融大模型产业发展与应用趋势分析。
《2024 年全球人工智能趋势报告》：GPU、数据架构依然是巨大挑战
今年 6 月，高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告，高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察，旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。