图灵奖大佬LeCun离职Meta后直接开怼：实锤Llama4造假传闻，炮轰原上司Alexandr Wang「不懂科研」，称Meta冲刺「超级智能」完全是被大模型洗脑。同时，他也透露自己的新公司即将在今年发布全新世界模型。
前几天，在最通人性的AI美少女虚拟主播Neuro的一场生日直播中，发生了一场席卷所有人的，对AI的热议。在直播中，Neuro和她的开发者Vedal在Vrchat闲逛时，突然询问她的开发者Vedal：
我正在用 ChatGPT 给自家的狗生成一张穿着鹈鹕服装的搞笑照片。几秒钟后，图片出来了——狗狗的装扮很完美，但图片左侧莫名其妙多了一个「Half Moon Bay」（半月湾）的标志。
2026年，Scaling Law是否还能继续玩下去？对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了：Scaling Law没死！算力依然就是正义，AGI才刚刚上路。
，时长 00:20 视频 1：单样例推理速度对比：SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)（注：NVIDIA 平台
过去10年，AI大模型的技术本质，是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年，我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源，并真正将其转化为智能。
在空间智能（Spatial Intelligence）飞速发展的今天，全景视角因其 360° 的环绕覆盖能力，成为了机器人导航、自动驾驶及虚拟现实的核心基石。然而，全景深度估计长期面临 “数据荒” 与 “模型泛化差” 的瓶颈。
文本提示图像分割（Text-prompted image segmentation）是实现精细化视觉理解的关键技术，在人机交互、具身智能及机器人等前沿领域具有重大的战略意义。这项技术使机器能够根据自然语言指令，在复杂的视觉场景中定位并分割出任意目标。
当模型学会「左右互搏」的那一刻，平庸的模仿时代结束了，真正的硅基编程奇迹刚刚开始。
咱就是说啊，这届世界杯，真的太有看头了。虽然国足是无缘了，但咱们中国大模型们竟然要集体参赛！参赛要干什么？进行全球首次人机预测大战。
