
零开销,消除图像幻觉!基于零空间投影挖掘正常样本特征 | CVPR 2025
零开销,消除图像幻觉!基于零空间投影挖掘正常样本特征 | CVPR 2025当前大型视觉语言模型(LVLMs)存在物体幻觉问题,即会生成图像中不存在的物体描述。
当前大型视觉语言模型(LVLMs)存在物体幻觉问题,即会生成图像中不存在的物体描述。
前有AlphaFold破解蛋白质之谜,今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作,用AI成功预测基因突变,一次即可读取100万个DNA碱基,精度无「模」能敌。
在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。
本文将介绍 22 种先进的RAG技术,灵感来源于 all-rag-techniques 仓库中的全面实现。这些实现使用 Python 库(如 NumPy、Matplotlib 和 OpenAI 的嵌入模型),避免使用 LangChain 或 FAISS 等依赖,以保持简单性和清晰度。
“AI永远无法取代人类”证据-1!
近日,一款名为Rosebud的AI日记应用获得了600万美元的种子轮融资,由Bessemer Venture Partners领投,Fuel Captial、Initialized Capital、766、Avenir 及知名投资人 Tim Ferriss 等跟投。据官方透露,Rosebud自推出以来已经累计了5亿字书写、8000+用户,使用时长超过3000万分钟。
最近,强化学习领域出现了一个颠覆性发现:研究人员不再需要大量数学训练样本,仅仅让 AI 玩简单游戏,就能显著提升其数学推理能力。
在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中,我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展,使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律,并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
Alexandr Wang的人生堪称AI时代的缩影,19岁辍学到28岁掌管Meta超级智能。在最近的一场专访中,他谈到了AI的潜力与缺陷,他将如何影响这场智能革命的方向?
在思维节奏这件事上,人类早已形成一种独特而复杂的模式。