霍尔特计划收购老东家新山资本旗下最成功的五家医疗科技公司，并将其合并到其新创立的AI医疗平台——Thoreau。这五家公司分别是：健康数据交换巨头Datavant、AI理赔优化平台Machinify、精准医疗营销商Swoop、医疗流程自动化公司Smarter Technologies 以及电子医疗记录平台Office Ally。
MiniMax海螺视频团队不藏了！首次开源就揭晓了一个困扰行业已久的问题的答案——为什么往第一阶段的视觉分词器里砸再多算力，也无法提升第二阶段的生成效果？翻译成大白话就是，虽然图像/视频生成模型的参数越做越大、算力越堆越猛，但用户实际体验下来总有一种微妙的感受——这些庞大的投入与产出似乎不成正比，模型离完全真正可用总是差一段距离。
2025 年还有一周结束，年底，AI 视频圈又卷起来了。
Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常简单：用户上传一张股票图表的照片，AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术：就是调用 ChatGPT API，上传图片，发送提示词，然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情，得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的，就是把这个过程包装得更精美一些，界面更友好一些。
在 SIGGRAPH Asia 2025 期间，盛大 AI 东京研究院（Shanda AI Research Tokyo）以展台活动、BoF 学术讨论与顶尖教授闭门交流等形式完成首次公开亮相，标志着盛大在数字人的 “交互智能 (Interactive Intelligence)” 与世界模型的 “时空智能 (Spatiotemporal Intelligence)” 等两大方向的研究
你的生成模型真的「懂几何」吗？还是只是在假装对齐相机轨迹？
教授知识，AI 确实比人类教师更合适，但学生依旧需要好老师。国外的一所 K12 学校，Alpha School，正在尝试给出一种答案。它让我们有机会看清一件事：当 AI 接管了知识和传授，学校和家长还能提供什么？
近日，来自 Meta、香港科技大学、索邦大学、纽约大学的一个联合团队基于 JEPA 打造了一个视觉-语言模型：VL-JEPA。据作者 Pascale Fung 介绍，VL-JEPA 是第一个基于联合嵌入预测架构，能够实时执行通用领域视觉-语言任务的非生成模型。
AI不应是巨头游戏，模型也不是越大越聪明。近日，「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型，剑指Scaling Law软肋，为轻量化、开放式AI探索了新方向。
依托腾讯自研大模型的底层能力，QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体，还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚，它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单，在「AI Agent」赛道上，其相关数据表现已率先跑进行业前排：
