深度 | 刚从顶级机构融资4亿美元的PI携手星尘智能，机器人的贾维斯时刻要来了！
深度 | 刚从顶级机构融资4亿美元的PI携手星尘智能，机器人的贾维斯时刻要来了！近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
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8965 点击 2024-11-22 09:56
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近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。
如何解决模型生成幻觉一直是人工智能（AI）领域的一个悬而未解的问题。为了测量语言模型的事实正确性，近期 OpenAI 发布并开源了一个名为 SimpleQA 的评测集。而我们也同样一直在关注模型事实正确性这一领域，目前该领域存在数据过时、评测不准和覆盖不全等问题。例如现在大家广泛使用的知识评测集还是 CommonSenseQA、CMMLU 和 C-Eval 等选择题形式的评测集。
智能时代交互的不断演进，催生了“超级人工智能即服务”（IaaS，Intelligence as a Service）的全新商业模式。
欧洲的OpenAI，把ChatGPT功能都复制了。 Mistral AI大模型平台Le Chat新增Canvas、联网搜索、上传PDF等ChatGPT同款功能，而且全都免！费！
11月4日，OpenAI CEO Sam Altman（以下称“Altman”）在“The Twenty Minute VC”播客中回答了这些问题，他明确表示，提升推理能力一直是OpenAI的核心战略。
一觉醒来，Mistral AI 又发力了。 就在今天，Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员：一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。
以开源极客之姿杀入江湖的Mistral AI，在9月份甩出了自家的首款多模态大模型Pixtral 12B，如今，报告之期已至，技术细节全公开。
近期，围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。
哈佛斯坦福MIT等机构首次提出「精度感知」scaling law，揭示了精度、参数规模、数据量之间的统一关系。数据量增加，模型对量化精度要求随之提高，这预示着AI领域低精度加速的时代即将结束！