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ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

ICCV 2025 | 清华&腾讯混元X发现「视觉头」机制:仅5%注意力头负责多模态视觉理解

多模态大模型通常是在大型预训练语言模型(LLM)的基础上扩展而来。尽管原始的 LLM 并不具备视觉理解能力,但经过多模态训练后,这些模型却能在各类视觉相关任务中展现出强大的表现。

来自主题: AI技术研报
6036 点击    2025-07-15 10:07
一个200美元的AI浏览器,想重新教会我“上网”

一个200美元的AI浏览器,想重新教会我“上网”

一个200美元的AI浏览器,想重新教会我“上网”

AI浏览器的战争开打到今天,从早期的Arc试图重塑交互,到Opera Neon展现的“代理”能力,再到传闻中OpenAI即将推出的浏览器,每一个行业重量级参与者,都在试图重新定义这个我们最熟悉的互联网入口。

来自主题: AI资讯
7475 点击    2025-07-15 10:04
奥特曼、Ilya演员定了!亚马逊斥2.9亿元揭秘OpenAI「感恩节政变」

奥特曼、Ilya演员定了!亚马逊斥2.9亿元揭秘OpenAI「感恩节政变」

奥特曼、Ilya演员定了!亚马逊斥2.9亿元揭秘OpenAI「感恩节政变」

2023年感恩节,OpenAI创始人奥特曼被炒鱿鱼,五天五夜的科技圈大戏席卷全网。亚马逊斥资4000万美元,将这段「AI圈权游」搬上大银幕,Andrew Garfield化身奥特曼,带你重温那场惊心动魄的逆转剧情!

来自主题: AI资讯
7538 点击    2025-07-14 15:57
斯坦福Arc Tahoe-100M虚拟细胞团队专访:AI制药的壁垒不是"模型"?而是高质量、亿级规模的数据集

斯坦福Arc Tahoe-100M虚拟细胞团队专访:AI制药的壁垒不是"模型"?而是高质量、亿级规模的数据集

斯坦福Arc Tahoe-100M虚拟细胞团队专访:AI制药的壁垒不是"模型"?而是高质量、亿级规模的数据集

Vevo Therapeutics(现为Tahoe)与Arc研究所,两家分别在生物技术商业转化和非营利性基础研究领域领先的机构,于2025年2月联合发布了一项里程碑式的成果:全球最大的单细胞药物扰动数据集Tahoe-100M。

来自主题: AI资讯
6523 点击    2025-07-14 12:57
氛围编程后,Karpathy又双叒有新「脑洞」!PDF将死,未来99%是AI氛围阅读

氛围编程后,Karpathy又双叒有新「脑洞」!PDF将死,未来99%是AI氛围阅读

氛围编程后,Karpathy又双叒有新「脑洞」!PDF将死,未来99%是AI氛围阅读

AI也要氛围阅读,Karpathy提出PDF论文已不适合AI时代,呼吁以Git、Markdown等结构化格式重塑科研写作。他认为未来99%的注意力将来自AI,科研成果应为AI优化。

来自主题: AI资讯
6483 点击    2025-07-14 11:56
Perplexity CEO罕见发声:Kimi K2测试表现良好,考虑基于其进行后训练!

Perplexity CEO罕见发声:Kimi K2测试表现良好,考虑基于其进行后训练!

Perplexity CEO罕见发声:Kimi K2测试表现良好,考虑基于其进行后训练!

美国AI初创公司 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官Aravind Srinivas今日在社交平台发文,首次公开评价中国大模型“月之暗面”Kimi K2。他表示,Kimi K2 在内部测试中表现良好,Perplexity 正在考虑在其基础上进行后训练。

来自主题: AI资讯
7856 点击    2025-07-14 10:35
今年最火 AI 视频 Veo 3 大更新!上传一张图,家里的猫和鲁迅就能开口「吐槽」 | 附实测

今年最火 AI 视频 Veo 3 大更新!上传一张图,家里的猫和鲁迅就能开口「吐槽」 | 附实测

今年最火 AI 视频 Veo 3 大更新!上传一张图,家里的猫和鲁迅就能开口「吐槽」 | 附实测

今年最火的视频 AI 视频模型 Veo3 ,最近又迎来更新,能让图片开口说话了。Google CEO Sundar Pichai 发 X 说,自从五月 Google 开发者大会以来,用户已经使用 Veo 3 创建了超过 4000 万的视频。

来自主题: AI资讯
6251 点击    2025-07-13 12:06
无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer

最近,Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究,他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net,其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization,从而自动发现和操作有意义的数据单元。

来自主题: AI技术研报
6283 点击    2025-07-13 11:37