据知情人士透露，开发客户服务人工智能的德国初创公司Parloa正在寻求新一轮融资，估值将较今年5月大幅提升。这家在德国和纽约设有办公室的公司，已与包括General Catalyst在内的投资者进行了洽谈，寻求筹集约2亿美元的新资金。知情人士称，Parloa正在讨论的潜在估值区间约为20亿至30亿美元。
在Alpha Arena 1.5赛季的美股真金白银实盘中，Grok 4.20完胜GPT-5.1和Gemini 3.0 Pro等一众顶流模型，在对手全线亏损的情况下，独自斩获了12.11%的正收益。成功背后的秘密是Grok对X的推文反映的市场情绪的及时精准捕捉。
国内记忆框架首开源，企业实战已上线运行。在海外巨头已经将“记忆系统”提升到基础设施层的同时，红熊AI便是其中之一。公司成立于2024年，围绕多模态大模型与记忆科学开展研发，并将这些能力用于为企业提供智能客服、营销自动化与AI智能体服务。
2025年，AI大模型的竞争焦点正在发生根本性转移。
近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
当地时间12月4日下午，谷歌研究员的一篇论文在现场引来了超多AI爱好者的围观。甚至，被业界专家视为“为AGI发展提供了新框架”，一位人士评价为：这篇论文将成为逐步推动实现AGI的5~10篇论文中的一篇。
键盘作为人机交互的主要工具，实质上是一个巨大且不自然的「输入、输出瓶颈」。在「后键盘时代（post-keyboard future）」，语音或许才是最好地交互方式。
我，氪了玩AI以来，单次付费最大的一单。在Lovart黑五4折的最后10分钟，还是没忍住，氪了Lovart的最高等级的年费会员。948刀，干了我将近7000大洋。在犹豫挣扎了很久之后，还是毅然决然的氪了。
最近研究发现，大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」，误报正常句子，但在确定有谬误后，其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH，并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑能力评估提供新思路，可用于谬误识别、辩论教育等领域。
最近,这家由两位丹麦年轻创始人打造的公司宣布完成了 1800 万美元的 A 轮融资,由 Alt Capital 的 Jack Altman 领投。加上此前 320 万美元的种子轮,Parahelp 总共融资超过 2100 万美元。更有意思的是,他们的客户流失率为零。是的,你没看错,零流失率。在 SaaS 领域,这几乎是不可能完成的任务。这让我非常好奇:他们到底做对了什么?
