本文主要介绍 xML 团队的论文：Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey。
大家好我是歸藏（guizang），今天给大家带来秘塔深度研究的体验。
近日，基于自研多模态大模型，旨在打造AI应用的“超级感官”与“真大脑”的创业公司——无界方舟（AutoArk）宣布连续完成Pre-A & Pre-A+轮亿元级别融资
AI 浏览器，还需要颠覆式创新。
自 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型 (Diffusion models) 席卷图像生成领域以来，文本到图像的生成技术取得了长足进步。但它们往往只能根据精确的文字或图片提示作图，缺乏真正读懂图像与文本、在多模 态上下文中推理并创作的能力。能否让模型像人类一样真正读懂图像与文本、完成多模态推理与创作，一直是学术界和工业界关注的热门问题。
刚刚，国内首个免费可用Deep Research上线了！它在多个权威评测中拿下第一，准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中，它能多线迭代追搜，直至逻辑闭环。更绝的是，一键生成炫酷的互动研究报告，视觉效果直接拉满。
太卷了，卷麻了！ 对标海外的Deep Research（深度研究）功能，现在咱国内，免费，想咋用就咋用。
昨天晚上，秘塔AI搜索悄悄上了一个新功能。测试完以后，我觉得这玩意，还是值得我将近通宵写一篇的。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
在细分赛道和大公司拼速度、产品打磨和产品定位，月14日消息，在日前硅谷创业孵化器YC举办的创业学院活动中，Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）与YC合伙人戴维·利布（David Lieb）展开了深度对话。
