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朋友，听说你还不会搭不会用Loop？别慌！现在直接来抄作业！有位大神直接在GitHub开源了整套Loop Engineering框架，目前已累计收获4.5k Star。Loop是最近爆火的概念，简单解释就是不用再像以前一样一次次输提示词指挥AI干活。
2023 年大模型刚火的时候，浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口，用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级，Chrome 一个产品就是三十亿级用户；Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口，Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）又更新博客了！距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次，她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering，聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节：当模型本身的智能已经足够强大时，真正决定它能走多远的，或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
GitHub上有个项目叫 Project N.O.M.A.D，33k Star，3k Fork。作者 Chris Sherwood 是个搞网络设备的 YouTuber，Crosstalk Solutions 频道有 38 万多订阅。这项目说白了就是把维基百科、本地 AI、离线地图、离线教育平台全塞进 Docker 里，断网也能用。
超级麦吉自媒体工作台，做的就是这件事——把选题、创作、诊断、复盘、管理这五个环节串起来，把黑盒一个个打开，让你每一步都能看到自己在做什么。不是给你一堆工具，是给你一套能跑起来的系统。
如果你的日常任务里包含编程，今天给大家介绍一个特别适合团队用的AI开发平台「MonkeyCode」，目前在GitHub已狂揽3.4k Star，开源免费。开源地址：github.com/chaitin/MonkeyCode
一篇发表于 2015 年的论文《LINE: Large-scale Information Network Embedding》被授予 Seoul Test of Time Award（时间检验奖）。这篇由国际知名 AI4S 科学家、Mila 终身教授、百奥几何公司创始人唐建博士领衔
近期， ECCV 2026 结果公布，Realsee 团队的成果 Argus: Metric Panoramic 3D Reconstruction for Indoor Scenes 成功入选。它面向室内全景图像，能够从稀疏、无序的全景照片中，直接预测相机位姿、度量深度和点云重建结果，可以为 3DGS 提供更稳定、更精准的几何约束。
Greg Isenberg 最近在他自己的播客 The Startup Ideas Podcast 里讲的一个判断，他说了一句很直白的话，building agents is the new SaaS，做 agent 就是新时代的 SaaS。
上周有个项目，让我觉得很有意思。GitHub上一个叫OpenSquilla的，发布不到一个月，Star涨到了5300多。OpenSquilla 0.4.0，定位Token-Efficient AI Agent，是一个很有效率又很有创意的智能体框架。