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在大模型后训练中，数据不再只是 “越多越好”，而是要像人类学习一样，动态选择最合适难度的样本。华为提出的 EDCO 方法，将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调；数月后，由 Rutgers、Amazon、Google 等作者参与的 DARE 论文即引用 EDCO，并将其作为难度感知强化学习训练的重要对比基线。
最近，全球的网民都化身「监工」，围观了 Figure AI 的人形机器人直播在物流传送带上连续几十个小时，不间断地分拣包裹。
当下，在Codex、Claude code等AI产品，对设计、代码等行业碾压过后，AI又对游戏这个复杂行业“降临”了。
走进智象未来合肥的办公室，首先映入眼帘的是一面员工照片墙。所有头像，都是AIGC生成的动漫风格。这家公司的核心业务是图像和视频生成——AI时代的自己，是他们在智象未来的第一课。
虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。
用Claude Code写论文的一整套流水线，有人打包开源出来了。完全戳中了学生党的痛点，github星标直达6.4k。项目名叫academic-research-skills（以下简称ARS），是一套Claude Code技能包。
这场从 Zig 到 Rust 的迁移，实际上只花了大约六天，涉及 96 万行代码，并且在 Linux x64 glibc 环境下通过了现有测试套件的 99.8%。而六天前，Jarred 还在 Hacker News 上说 这是一堆根本还跑不起来的代码，“最后被全Ω部扔掉的概率非常高”。六天后，同样的代码变成了“Zig 的最后一个版本”。
2022年10月，Elon Musk 以 440 亿美元收购 Twitter，第一件事就是解雇 CEO Parag Agrawal。这位被 Jack Dorsey 亲自提拔的印度裔工程师，在舆论场里几
每次想让AI读个外部网站的信息，看到这句话头都要炸了。不过，GitHub有个开源项目OpenCLI把这事儿解决了：网站变命令行。Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文，以前开浏览器一个个翻的东西，现在终端一行命令直接出结构化数据。
近日，腾讯开始内测一款名为Marvis（马维斯）的操作系统层个人AI助手。这一AI助手通过多个Agent的协作完成App操作、EXE操作、电脑操作、文件管理、文档生成以及各种复杂任务，24小时持续在线，并支持跨端操作。