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12月8日，Airwallex空中云汇继今年5月后再次宣布获得新一轮3.3亿美元G轮融资，投后估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本次融资由Addition领投，T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures和 TIAA Ventures等全球顶级资本参与投资。
Vision–Language–Action（VLA）策略正逐渐成为机器人迈向通用操作智能的重要技术路径：这类策略能够在统一模型内同时处理视觉感知、语言指令并生成连续控制信号。
AI闹推出了新栏目 AI 实践派（AI Practitioners）
前沿AI竞赛在2025年11月达到高潮。48小时内，谷歌推出Gemini 3 Pro宣称在主要推理基准测试中领先，而OpenAI立即用GPT-5.1-Codex-Max反击，这是一款专门训练用于通过创新"压缩"（compaction）技术自主工作超过24小时的专业编码模型[43]。加上Claude Sonnet 4.5已确立的编码统治地位和激进的安全过滤器，开发者面临前所未有的选择：
ICLR 2026爆火领域VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）全面综述来了！ 如果你还不了解VLA是什么，以及这个让机器人学者集体兴奋的领域进展如何，看这一篇就够了。
美团LongCat团队发布了当前高度贴近真实生活场景、面向复杂问题的大模型智能体评测基准——VitaBench（Versatile Interactive Tasks Benchmark）。VitaBench以外卖点餐、餐厅就餐、旅游出行三大高频生活场景为典型载体，构建了一个包含66个工具的交互式评测环境，并设计了跨场景综合任务。
全球首个真实世界具身多模态数据集，它来了！ 刚刚，它石智航发布全球首个大规模真实世界具身VLTA（Vision-Language-Tactile-Action）多模态数据集World In Your Hands（WIYH）。
你有没有过这样的体验：每天在十几个不同的应用之间来回切换，查看邮件、确认日程、处理发票，忙得焦头烂额却感觉效率低下？你可能会想，既然AI已经这么先进了，为什么我的数字生活还是如此支离破碎？一家名为 I
在多模态大模型的基座上，视觉 - 语言 - 动作（Visual-Language-Action, VLA）模型使用大量机器人操作数据进行预训练，有望实现通用的具身操作能力。
近日，快手与清华大学孙立峰团队联合发表论文《Towards User-level QoE: Large-scale Practice in Personalized Optimization of Adaptive Video Streaming》，被计算机网络领域的国际顶尖学术会议 ACM SIGCOMM 2025 录用。