卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?
卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。
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随着大模型能力的突破,“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地,成为继大模型之后的又一爆发点。
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析,是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域,我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO,帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
今天的Agent框架虽然功能强大,但对于没有编程经验的客户服务专业人员来说却过于复杂。这些框架如AutoGen、LangGraph、CrewAI等通常将Agent声明嵌入到复杂的Python代码中,使整体工作流程难以把握,门槛过高。对于仅需构建带有业务逻辑的客服聊天机器人的非技术人员而言,这些框架犹如天书,让他们望而却步。
刚刚,清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架:Cooragent。
Two Heads are Better Than One"(两个脑袋比一个好/双Agent更优)源自英语中的一句古老谚语。MAS-TTS框架的研究者将这一朴素智慧应用到LLM中,创造性地让多个智能体协同工作,如同专家智囊团。
昨天我们介绍了什么是AI Agent,今天介绍一个开源的AI Agent框架,也是一号难求「Manus」的“平替”——OpenManus——曾经3小时完成Manus复刻的「神」
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力,多代理系统(Multi-Agent Systems,MAS)的发展也出现了前所未有的机遇。然而,随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统,一个核心问题日益凸显:如何在保持系统灵活性的同时,降低开发和维护的复杂度?
全新Agent框架,将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。
大语言模型(Large Language Models, LLMs)的强大能力推动了 LLM Agent 的迅速发展。围绕增强 LLM Agent 的能力,近期相关研究提出了若干关键组件或工作流。然而,如何将核心要素集成到一个统一的框架中,能够进行端到端优化,仍然是一个亟待解决的问题。
基于开源Agent框架,可自动解决复杂数据科学问题的Agent来了!