
技术 | 让AI更高效的一种流行技术存在缺陷
技术 | 让AI更高效的一种流行技术存在缺陷量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一,但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
量化是使AI模型更高效的最广泛使用的技术之一,但它存在局限性——并且业界可能很快就会碰到这些局限。
麻省理工学院(MIT)的科学家正在开发一种人工智能(AI)工具,该工具能够生成逼真的卫星图像,以展示潜在的洪水情景。这项技术结合了生成式AI模型和基于物理学的洪水模型,旨在更准确地识别高风险区域,并为决策者提供可靠的可视化支持。
最近,一篇研究文章从数学理论上证实了AI模型可以完全模拟神经元和突触的信号,在更强算法、更大算力的加持下,可以精确模拟大脑及其功能系统,在无约束的情况下未来AI百分之一百会超越人类智能,甚至发明创造能力也是如此。
还有不到一周就2025年了,各大社交音娱平台相继自动弹出“年度报告”的搜索选项。身处AI元年,AI模型这份年终答卷,自然也少不了。
OpenAI o3的智商,竟然已经高达157,碾压99%的人类?这张OpenAI模型智商图全网疯转。甚至有人大胆预测:达到陶哲轩智商(225-230)的大模型,应该会很快出现了。
能源领域与AI结合的关键,在于建立仿真的AI模型。
最近,Apollo Research团队发布了一项令人深思的研究。这项研究揭示了一个惊人的发现:当前主流的前沿AI模型已经具备了基本的"策划"(Scheming)能力。
大模型“套壳”事件防不胜防,有没有方法可以检测套壳行为呢? 来自上海AI实验室、中科院、人大和上交大的学者们,提出了一种大模型的“指纹识别”方法——REEF(Representation Encoding Fingerprints)。
近日,IBM宣布了一项重大的光学技术突破,该技术可以以光速训练AI模型,同时节省大量能源。
近两年来,AI技术取得了重大发展。与此同时,对于使用版权内容进行AI模型训练争议不断,各国也都在积极探索适合自身的规制框架。